Ennakoiva huolto on ennakoiva lähestymistapa, jota käytetään valmistuksessa laitteiden vikaantumisen ennakoimiseen ennen niiden syntymistä. Se perustuu data-analyysiin ja laskelmiin, jotta voidaan määrittää optimaaliset huoltoajat, seisonta-ajan lyhentäminen ja kustannukset.

Ennustehuollon laskelmat

Keskeiset laskelmat sisältävät analyysisensoritietojen havaitsemisen mahdollisten vikojen havaitsemiseksi. Yhteiset mittarit sisältävät Mean Time Between Fails (MTBF) ja Looing Useful Life (RUL). Nämä laskelmat auttavat määrittämään, milloin huolto on ajoitettu.

MTBF lasketaan jakamalla kokonaistoiminta-aika vika-asteella kyseisen ajanjakson aikana. RUL arvioi, kuinka paljon kauemmin laitteet voivat toimia ennen huoltoa, perustuen nykyisiin datasuuntauksiin.

Ennustetun kunnossapidon edut

Ennakoiva huolto tarjoaa useita etuja. Se minimoi suunnittelemattoman seisokin, pidentää laitteiden käyttöikää ja vähentää huoltokustannuksia välttämällä tarpeettomia korjauksia.

Lisäksi ennakoiva huolto parantaa turvallisuutta ehkäisemällä onnettomuuksia mahdollisesti aiheuttavia laitevianteita. Se parantaa myös tuotannon tehokkuutta parantamalla aikataulutusta ja resurssien kohdentamista.

Yhteiset tekniikat ja työkalut

  • Tärinäanalyysi
  • Lämpökuvaus
  • Öljyanalyysi
  • Data-analytiikkaohjelmisto