Fourier-analyysi on matemaattinen tekniikka, jota käytetään signaalien hajottamiseen niiden taajuuksiin. LabVIEW-menetelmässä tämä menetelmä auttaa analysoimaan tärinätietoja tunnistaakseen hallitsevat taajuudet ja kuviot. Tämä artikkeli tarjoaa käytännön esimerkin Fourier-analyysin soveltamisesta LabVIEW-analyysissä tärinädatan analysointiin.

Tietojen hankinnan käynnistäminen

Aloita liittämällä tärinäanturi tietojenhankintalaitteeseen. LabVIEW-sovelluksessa käytetään DAQ Assistantia syötekanavien konfigurointiin. Aseta näytteenottotaajuus ja näytteiden lukumäärä varmistamaan tarkka taajuusresoluutio. Kun olet konfiguroitu, aloita tietojen hankkiminen tärinäsignaalien keräämiseksi.

Soveltuu Fourier- muunnos

Käytä Fast Fourier Transform (FFT) -toimintoa, joka on saatavilla LabVIEWin MathScript- tai Signal Processing -työkalusarjassa. Liitä hankittu data FFT-blokkiin. Tämä prosessi muuntaa aika-domin-signaalin taajuus-domeeni-esitykseksi, jolloin tärinän spektriset osat paljastuvat.

Tulosten analysointi

FFT:n tulostus antaa amplitudi- ja vaihetietoja kullekin taajuuskomponentille. Plot the greatth spectrum to visualisoida dominous frekvenssit. Taajuuden piikkien tunnistaminen osoittaa datan primaariset tärinätilat.

Käytännön sovellukset

  • Koneen terveyden seuranta
  • Pyörivien laitteiden vikojen havaitseminen
  • Tärinään perustuva kuntoseuranta
  • Rakenteellisten vastausten analysointi