Tietojen läpiviennin laskeminen on olennaisen tärkeää, jotta voidaan varmistaa nopeassa seurannassa käytettävien SCADA-järjestelmien tehokas suorituskyky. Se auttaa selvittämään, pystyykö verkko ja laitteisto käsittelemään anturien ja laitteiden tuottaman datan määrän reaaliajassa.

Datan ymmärtäminen SCADAssa

Tietojen läpisyötöllä tarkoitetaan järjestelmän kautta tietyn ajan kuluessa välitettyjen tietojen määrää, joka mitataan tavallisesti bittinä sekunnissa (bps) tai tavuna sekunnissa (bps). SCADA-järjestelmissä suuri läpivienti on tarpeen reaaliaikaista tiedonkeruuta ja valvontaa varten.

Tietojen läpimenoon vaikuttavat tekijät

Useat tekijät vaikuttavat datan läpisyötteeseen SCADA-järjestelmissä, kuten verkon kaistanleveys, datapaketin koko, näytteenottotaajuus ja järjestelmäarkkitehtuuri. Optimointi varmistaa mahdollisimman pienen latenssin ja tiedon menetyksen nopean seurannan aikana.

Tietojen laskenta

Tietojen läpiviennin peruskaava on:

Towardput = Tiedon koko / aika[]

Esimerkiksi jos anturi lähettää 1 megatavua dataa sekunnissa, läpivienti on 1 megatavua sekunnissa. Järjestelmän kapasiteetin varmistamiseksi tätä arvoa verrataan maksimikaistanleveyden kanssa.

Käytännön vinkkejä optimointiin

Jotta datan läpimeno voidaan optimoida nopeissa SCADA-järjestelmissä, on harkittava seuraavia:

  • Vähennetään datapaketin kokoa[ pakkaamalla tietoja mahdollisuuksien mukaan.
  • Lisää verkon kaistanleveyttä suurempien tietomäärien huomioon ottamiseksi.
  • Otetaan vain näytteenottotaajuudet [ seurantavaatimusten perusteella.
  • Täytä tehokas tietojenkäsittely[ viivästysten minimoimiseksi.