Six Sigma on datalähtöinen menetelmä, jonka tavoitteena on parantaa prosessin laatua vähentämällä vaihtelevuutta ja vikoja. Se keskittyy virheiden perimmäisten syiden tunnistamiseen ja ratkaisujen toteuttamiseen, jotta saataisiin aikaan johdonmukaisia tuloksia. Eri toimialojen organisaatiot ottavat käyttöön Six Sigman tehokkuuden ja asiakastyytyväisyyden parantamiseksi.

Kuuden Sigman ymmärtäminen

Kuusi Sigmaa käyttää tilastollisia työkaluja ja tekniikoita prosessien analysoimiseksi ja parannusten alueiden tunnistamiseksi. Tavoitteena on saavuttaa laatutaso, jossa virheitä esiintyy alle 3,4 kertaa miljoonaa tilaisuutta kohti. Tämä lähestymistapa korostaa mitattavissa olevia tuloksia ja jatkuvaa parantamista.

Keskeiset menetelmät

Kuusi Sigmaa käyttää kahta päämenetelmää: DMAICia ja DMADV:tä. DMAICia käytetään nykyisten prosessien parantamiseen, kun taas DMADV keskittyy uusien prosessien tai tuotteiden suunnitteluun. Molemmat menetelmät seuraavat järjestelmällistä vaiheita ongelmanratkaisun varmistamiseksi.

Variabilityn vähentäminen

Vaihtelun vähentäminen edellyttää prosessien sisäisten epäjohdonmukaisuuksien lähteiden tunnistamista. Prosessikartoituksen, perussyy-analyysin ja tilastoprosessin valvonnan kaltaisia tekniikoita käytetään prosessin vaihtelujen seurantaan ja valvontaan.

  • Määrittele ongelma selkeästi
  • Mittaa prosessin nykyinen suorituskyky
  • Analysoi tiedot löytääkseen perussyyt
  • Prosessien parantaminen kohdennettujen ratkaisujen avulla
  • Parannusten ylläpito