Kuvan kynnys on tekniikka, jota käytetään kuvan käsittelyssä segmentin objekteihin taustasta. Se yksinkertaistaa kuvia muuntamalla ne binäärikuviksi, mikä helpottaa analysointia eri sovelluksissa.

Kuvan kynnysarvojen teoria

Kynnysarvoksi valitaan tietty intensiteettiarvo, jota kutsutaan kynnykseksi, pikseleiden luokittelemiseksi. Pikselit, joiden intensiteettiarvot ylittävät kynnysarvon, asetetaan yhteen arvoon (esim. valkoiseksi), kun taas jäljempänä olevat arvot asetetaan toiselle (esim. mustaksi). Tämä prosessi auttaa erottamaan objektit taustasta.

Täytäntöönpanomenetelmät

Optimaalisen kynnysarvon määrittämiseksi on olemassa useita menetelmiä:

  • Global Clinsioning: käyttää koko kuvan osalta yhtä kynnysarvoa.
  • Otsu:n menetelmä:[ laskee kynnyksen automaattisesti minimoimalla luokan sisäisen varianssin.
  • Adaptiivinen kynnysarvo:[ laskee kynnysarvot pienemmille alueille, jotka ovat hyödyllisiä erilaisissa valokuvissa.

Kuvan kynnysarvojen sovellukset

Kynnysarvoja käytetään laajalti eri aloilla, kuten

  • Lääketieteellinen kuvantaminen kasvaimen toteamiseen
  • Objektin tunnistaminen tietokonevisiossa
  • Asiakirjan kuvan analysointi tekstin uuttamista varten
  • Teollisuuden laadunvalvonta