Tietojen tallennustarpeiden arviointi on tärkeä askel IoT-sovellusten suunnittelussa. Oikeat laskelmat varmistavat, että tallennusratkaisut ovat riittäviä, kustannustehokkaita ja skaalautuvia. Tässä artikkelissa annetaan ohjeita siitä, miten tallennusvaatimuksia arvioidaan ja vinkkejä tehokkaaseen tiedonhallintaan.

Tiedontuotannon ymmärtäminen esineiden internetin kautta

IoT-laitteet tuottavat tietoa eri tahtiin niiden toiminnasta ja ympäristöstä riippuen. Varastointitarpeiden arvioimiseksi on tärkeää ymmärtää ajan myötä tuotetun datan määrä. Tiedon tuottamiseen vaikuttavia tekijöitä ovat laitetyyppi, näytteenottotaajuus ja tiedon monimutkaisuus.

Varastointivaatimusten laskeminen

Aloita määrittämällä laitteen koko päivässä. Kerro tämä laitteiden lukumäärällä ja tietojen säilyttämisen odotetulla kestolla. Peruskaava on:

Tavaratarve = tiedot laitetta kohti päivässä × laitteiden lukumäärä × päivien lukumäärä[

Jos esimerkiksi jokainen laite tuottaa 1MB:n päivittäin ja on 100 laitetta, joiden säilytysaika on 30 päivää, tarvitaan kokonaisvarastointi:

1MB × 100 × 30 = 3,000MB tai noin 3GB.

Suunnittelu Vinkkejä tehokkaaseen varastointiin

Toteuta tietojen pakkaaminen vähentääksesi tallennusvaatimuksia. Käytä tietojen yhdistelytekniikoita tiivistääksesi tietoja ja tallentaaksesi vain olennaiset tiedot. Lisäksi aseta tietojen säilytyskäytännöt vanhentuneiden tietojen poistamiseksi ja tallennuskäytön optimoimiseksi.

  • Arvioi datan tilavuus tarkasti kunkin laitetyypin osalta.
  • Suunnittele skaalautuvuus laitteiden määrän kasvaessa.
  • Käytä pakkaus ja aggregaatio minimoida varastointitarpeet.
  • On laadittava selkeät tietojen säilyttämistä koskevat toimintatavat.