Table of Contents
Indeksivalikoivuus on keskeinen metri laaja-alaisissa tietokantajärjestelmissä, jotka auttavat määrittämään hakemiston tehokkuuden suodatuskyselytuloksissa. Se mittaa sarakkeen arvojen ainutlaatuisuutta suhteessa taulukon rivien kokonaismäärään. Indeksivalikoivuuden laskeminen voi optimoida kyselyn suorituskyvyn ja parantaa tietokantasuunnittelua.
Indeksivalinnan ymmärtäminen
Indeksivalikoivuus ilmaistaan suhteessa tai prosentteina. Korkea valikoivuus osoittaa, että indeksisarake sisältää monia ainutlaatuisia arvoja, mikä on hyödyllistä kyselyn suodattamiseen. Toisaalta alhainen valikoivuus viittaa moniin moniin rinnakkaisarvoihin, mikä heikentää indeksin tehoa tietyissä kyselyissä.
Indeksin valikoivuuden laskeminen
Indeksivalikoivuuden peruskaava on:
Indeksien valikoivuus = yksittäisten arvojen lukumäärä / rivien kokonaismäärä
Esimerkiksi jos taulukossa on 10 000 riviä ja sarakkeessa on 1000 ainutlaatuista arvoa, valikoivuus on:
0,1 tai 10%
Valikoivuuden vaikutukset
Korkea valikoivuus (lähes 1) osoittaa, että indeksi todennäköisesti parantaa kyselyn suorituskykyä merkittävästi, erityisesti tasa-arvohakujen osalta. Vähäinen valikoivuus viittaa siihen, että indeksi ei ehkä ole yhtä tehokas, ja vaihtoehtoiset indeksointistrategiat saattavat olla tarpeen.
Lisähuomioita
Tiedonjakelun, kyselymallien ja tietokannan työmäärän kaltaiset tekijät vaikuttavat indeksin hyödyllisyyteen. Säännöllisesti analysoimalla indeksivalikoivuutta voidaan ohjata tietokannan optimointia.