Numeerinen erottelu on menetelmä, jolla arvioidaan funktion johdannainen erillisten tietopisteiden perusteella. On hyödyllistä, kun analyyttinen johdannainen on vaikea saada tai kun käytetään kokeellista tietoa. SciPy tarjoaa useita toimintoja suorittaa numeerisen erottelun tehokkaasti ja tarkasti.

Käyttämällä SciPy...

SciPy tarjoaa [ funktio, joka laskee johdannainen funktion tietyssä kohdassa. Se käyttää rajallinen ero menetelmiä ja mahdollistaa räätälöinnin askelkoon ja järjestyksen ero lähentämisestä.

Käyttää , määritellä funktio haluat erottaa ja määrittää piste mielenkiintoinen. Säädä askelkoon tasapainottaa tarkkuus ja laskentakustannukset.

Numeerinen eriyttäminen parhaiden käytäntöjen mukaisesti

Sopivan kokoisen askelman valinta on ratkaisevan tärkeää. Hyvin pieni askel voi johtaa numerovirheisiin, kun taas suuri askel vähentää tarkkuutta. Eri kokoisilla kokeilla löytää sopiva tasapaino.

Käytä korkeampien järjestys ero kaavoja, kun mahdollista, koska ne yleensä antaa tarkempia tuloksia. SciPy.s funktion avulla voidaan asettaa järjestyksessä ero lähentämisestä.

Lisävinkkejä

  • Validoidaan tulokset tunnettujen johdannaisten avulla, jos mahdollista.
  • Ole varovainen toimintojen kanssa, joilla on epäjatkuvuus tai teräviä muutoksia.
  • Käytä vektoroituja toimintoja useita pisteitä parantaa tehokkuutta.