Ohjauskaaviot ovat työkaluja, joita käytetään laadunhallintaan prosessin vakauden seuraamiseksi ajan mittaan. Ne auttavat tunnistamaan muutoksia, jotka voivat viitata ongelmiin tai prosessin parannuksiin. Tässä artikkelissa annetaan vaihe vaiheelta opas valvontakaavioiden laskemiseen ja niiden tulosten tulkintaan.

Ohjauskaavioiden ymmärtäminen

Ohjauskaaviot näyttävät prosessien datapisteitä ajan mittaan sekä ohjausrajoja, jotka määrittelevät odotetun vaihtelualueen. Niitä käytetään erottamaan toisistaan yhteinen syy vaihtelu, joka on olennainen prosessi, ja erityinen syy vaihtelu, joka osoittaa muutoksen tai ongelman.

Vaiheittainen laskeminen

Seuraa näitä ohjeita luoda ohjauskaavio:

  • Kokoelmatiedot:[ Kerää riittävä määrä datapisteitä prosessista.
  • Lasketaan keskiarvo: [ Etsi keskiarvo tietopisteitä.
  • Määritetään vaihteluväli tai standardipoikkeama: Lasketaan vaihteluväli (suurimman ja pienimmän välinen ero) tai tietojen keskihajonta.
  • Compute Control Limit:[ Käytä kaavoja ylä- ja alarajan laskemiseen (UCL ja LCL). Esimerkiksi keskikaaviossa (X.), UCL = X. + A2 * R, LCL = X...
  • Tietopiste Kartoittaa tietopisteet sekä ohjausrajat.

Tulkkaus ohjauskaavioita

Analyysiin kuuluu sen tarkistaminen, kuuluvatko tietopisteet valvontarajojen piiriin. Raja-arvojen ulkopuoliset pisteet viittaavat erityiseen syyn vaihteluun. Kuviot, kuten suuntaukset tai syklit, voivat myös osoittaa ongelmia tai parannuksia.

Johdonmukaiset tiedot kontrollirajoissa viittaavat siihen, että prosessi on vakaa. Raja-arvojen ulkopuoliset muutokset tai ei-satunnainen kuvio edellyttävät tutkimusta, jossa selvitetään ja käsitellään taustalla olevia syitä.