Signal-to-melusuhde (SNR) on kuvankäsittelyn keskeinen metri, joka mittaa kuvan laatua vertaamalla haluttua signaalin tasoa taustameluun. Korkeampi SNR-arvo osoittaa selkeämmän kuvan, jossa melun häiriöt vähenevät. SNR-arvon laskeminen auttaa eri sovellusten kuvanlaadun arvioinnissa ja parantamisessa.

Signaalin ja melun välisen suhteen ymmärtäminen

SNR ilmaistaan tyypillisesti suhteessa tai desibeleinä (dB). Se määrittää hyödyllisen tiedon määrän suhteessa ei-toivottuun meluun. Digitaalisissa kuvissa melu voi johtua sensorirajoitteista, ympäristötekijöistä tai käsittelymenetelmistä.

SNR-arvon laskeminen kuvissa

SNR:n laskemiseksi valitaan kuvasta kiinnostava alue, joka sisältää vain signaalin. Mittaa tämän alueen keskimääräinen pikseliintensiteetti signaalitasona. Määritä sitten pikselien intensiteettien keskihajonta melun arviointialueella tai tasaiselta, yhtenäiseltä alueelta.

SNR:n peruskaava on:

SNR = Melun keskimääräinen signaali / standardipoikkeama

Käytännön esimerkki

Oletetaan, että kuvassa on yhtenäinen tausta-alue, jossa keskimääräinen pikselivoimakkuus on 150. Pistepistevoimakkuuden keskihajonta tällä alueella on 15. SNR voidaan laskea seuraavasti:

]SNR = 150 / 15 = 10

Lisävinkkejä

  • Keskimäärin melun arviointiin käytetään useita alueita.
  • Muuntaa SNR desibeleiksi, jotta vertailu olisi helpompaa: SNR(dB) = 20 * log10(SNR) .
  • Varmista, että valitut alueet edustavat koko kuvaa.
  • Käytetään melunvähentämistekniikoita, jos SNR on liian alhainen.