Fourier Transformin (FFT) spektrien suuruusluokan laskeminen edellyttää aika-aluesignaalien muuntamista niiden taajuuskomponenteiksi. Tämä prosessi auttaa analysoimaan signaalin sisällä olevien eri taajuuksien lujuutta. Kunkin vaiheen ymmärtäminen takaa tarkan spektrianalyysin eri sovelluksille.

FFT:n ja Spektrisen suuruuden ymmärtäminen

FFT-algoritmi muuntaa aika-aluetietopisteiden sarjan taajuusspektriksi. Spektaalinen suuruusluku ilmaisee kunkin taajuuskomponentin amplitudin, joka antaa oivalluksia signaalin ominaisuuksiin.

Vaiheittainen laskeminen

FFT:n tulosten spektriarvojen laskemiseksi on noudatettava seuraavia ohjeita:

  • FFT:n tulostusjärjestelmä, joka sisältää kompleksilukuja, jotka edustavat amplitudia ja vaihetta.
  • Lasketaan kunkin kompleksiluvun suuruus kaavalla: molecular = sqrt(real^2 + imag^2).
  • FFT:n on arvioitava, onko FFT:n ja FFT:n välillä markkinaehtoinen markkinaehtoinen markkinaehtoinen markkinaehtoinen markkinaehto.
  • Muuntaa suuruusluokan sopivaksi mittakaavaksi, kuten desibeleiksi, jos se on tarpeen.

Lisähuomioita

FFT:n on arvioitava FFT:n spektrin tiiviys ja sen spektrin suuruus.