DMAIC on prosessien parannusprojekteissa käytetty jäsennelty ongelmanratkaisumenetelmä. Se tarkoittaa Define, Measure, Analyze, Parantaa ja Control -ohjelmaa. Tämä opas tarjoaa vaiheittaisen yleiskatsauksen, jossa on tosielämän esimerkkejä ja laskelmia, joiden avulla voidaan ymmärtää jokaista vaihetta.

Määrittele vaihe

Ensimmäinen askel on ongelman selkeä tunnistaminen ja projektin tavoitteiden asettaminen. Se sisältää asiakkaiden tarpeiden ja projektin laajuuden määrittelyn. Esimerkiksi valmistusyhtiö havaitsee korkeat virheprosentit tuotelinjalla ja pyrkii vähentämään virheitä 20%:lla.

Toimenpidevaihe

Tässä vaiheessa tietojen kerääminen on välttämätöntä. Keskeiset mittarit tunnistetaan ja nykyinen prosessisuoritus mitataan. Esimerkiksi kuukauden mittauksen virheaste saattaa paljastaa keskimääräisen 5%:n virheasteen. Laskelmiin voi sisältyä vikaa miljoonaa mahdollista (DPMO) kohti prosessin suorituskyvyn mittaamiseksi.

Analysoi vaihe

Data-analyysi tunnistaa ongelman perimmäiset syyt. Tekniikoita, kuten Pareto-analyysia tai kalaluukaavioita käytetään. Esimerkiksi analyysi saattaa osoittaa, että 70% vioista johtuu tietystä koneen toimintahäiriöstä. Korrelaatiokertoimet voivat määrittää muuttujien väliset suhteet.

Parannusvaihe

Ratkaisut kehitetään ja testataan juurisyiden selvittämiseksi. Uuden huoltoaikataulun toteuttaminen saattaa vähentää koneen seisokkiaikaa. Tehokkuutta voidaan mitata vertaamalla vikalukuja ennen ja jälkeen parannuksia, laskemalla prosenttivähennyksiä.

Valvontavaihe

Parannusten ylläpitämiseksi on perustettu valvontajärjestelmiä ja valvontakaavioiden toteuttamista. Esimerkiksi valvontakaaviolla voidaan seurata vikanopeuksia ajan mittaan, varmistaa niiden pysyvyys hyväksyttävissä rajoissa. Laskelmiin kuuluu ylä- ja alarajan asettaminen prosessitietojen perusteella.