Table of Contents
Tehospektritiheys (PSD) on signaalitehon mitta, joka on jaettu taajuuden yli. PSD:n laskeminen Fast Fourier Transform (FFT) -signaalinkäsittelyllä on yleinen menetelmä. Tämä opas tarjoaa vaihe vaiheelta prosessin tämän laskelman suorittamiseen tarkasti.
Signaalidatan valmistelu
Aloita keräämällä aika-aluesignaalisi tiedot. Varmista, että tiedot otetaan johdonmukaisesti, eli näytteenottotaajuudella. Poista mahdolliset tasavirtaoffsetit tai suuntaukset, jotta voidaan keskittyä kiinnostaviin taajuusosiin.
FFT:n ja FFT:n välinen sopimus
FFT:n on käytettävä FFT:n operointia FFT:n toiminnoissa.
FFT:n on arvioitava, onko FFT:n herkkyys FFT:n kannalta merkityksellinen.
Virran spektritiheyden laskeminen
FFT:n on arvioitava, onko FFT:n objektiivinen ja objektiivinen menetelmä, jolla voidaan määrittää, onko FFT:n objektiivinen ja objektiivinen menetelmä, jolla voidaan määrittää, onko FFT:n objektiivinen ja objektiivinen menetelmä, jolla voidaan määrittää, onko FFT:n objektiivinen ja objektiivinen menetelmä, jolla voidaan määrittää, onko FFT:n objektiivinen ja objektiivinen ja onko se riittävän tehokas.
Tämä normalisointi on osa tehon jakautumista eri taajuuksilla.
Valinnainen: PSD:n suunnittelu
Plot PSD vastaan taajuus visualisoida jakelun tehon. Käytä logaritmiasteikkoja tarvittaessa parantaa selkeyttä monenlaisia tehotasoja.