Table of Contents
מבוא: The Role of Time Study in Power Plant Workflow
צמחים אנרגיה חשמלית לפעול תחת לחץ עצום לספק אספקה אמינה ומתמשכת של חשמל.כל דקה של זמן לא מתוכנן יכול לעגל לתוך הפסדים משמעותיים בהכנסות וחוסר יציבות רשת. בעוד צמחים מודרניים מסתמכים על מערכות ניטור מתוחכמות, זרמים עבודה שגרתיות רבות - החל בדיקות ציוד לתיקון חירום - עדיין תלוי בביצועים אנושיים.
מחקר הזמן כרוך בהתבוננות מפורטת ומדידת משך המשימה כדי לזהות חוסר יעילות וסטנדרט שיטות הטובות ביותר.כאשר מיושם כראוי, זה מספק נתונים אובייקטיביים המדריכי תזמון תחזוקה, פריסת צוות ושיפורי בטיחות. מאמר זה מספק מדריך מקיף לשימוש במחקר זמן במפעלי חשמל, מתודולוגיות כיסוי, אסטרטגיות יישום, אתגרים משותפים, ויישומים בעולם האמיתי.
מה זה זמן מחקר ולמה זה משנה עבור צמחים
מחקר זמן הוא טכניקת מדידה עבודה הכוללת התבוננות שיטתית במשימה, להקליט את הזמן שלוקח לכל אלמנט, וניתוח הנתונים כדי לקבוע זמנים סטנדרטיים.זה פותח במקור על ידי פרדריק טיילור בתחילת המאה ה -20 לייצור, אבל עקרונותיו חלים ישירות על העבודה החוזרת והנוהליתונה של תחנות כוח.
כיצד הזמן לומד דיפר מ- General Monitoring
צמחים רבים כבר אוספים נתונים תפעוליים באמצעות מערכות SCADA ו- PLC יומניs. עם זאת, מערכות אלה ללכוד מדדים ברמת ציוד, לא משך משימה אנושית.מחקר זמן ממלא פער זה על ידי התמקדות על היסוד האנושי: כמה זמן לוקח עבור טכנאי לבודד פורץ, לבצע בדיקת תחזוקה מונעת, או להגיב אזעקה? זה מראה גרפיטי מגלה מוסתרת בלוח המחוונים כי אין אפשרות להראות.
יתרונות מרכזיים לדור הכוח
- חלונות תחזוקה:0 (Optimized Maintenanceחלונות:FLT:1) זמני משימה מהירים מאפשרים למתכננים לקבוע תחזוקה במהלך תקופות ביקוש נמוך ללא סיכון בעבודה ממושכת או מהירה.
- (FLT:0) ,העברה ללא תכנון: ⁇ 1) על ידי זיהוי עיכובים חוזרים בהליכים תגובה, הצוותים יכולים לקצץ את הזמן בין אזעקה לפתרון.
- מחקר:0 (Imroved Safety:FLT:103) זמן מדגיש משימות שבהן ביצוע מהיר מוביל לקיצורי דרך או שגיאות, המאפשר עיצוב מחדש עבור זרימות עבודה בטוחות יותר.
- (FLT:0) הקצאת משאבים טובה יותר: 1FLT) לדעת שעות עבודה מדויקות למשימה עוזר למנהלים לאזן עומס עבודה על פני שינויים ולהימנע מעומס או חסימה.
- (FLT:0) מבחנים מתקדמים: 1FIRLT:1 מפעילי חדש ניתן לאמן נגד זמנים סטנדרטיים מבוססים, מאיץ מתחרה.
הכנת מחקר זמן בסביבת צמחים
לפני שתתחילו משימות תזמון, עליכם להניח את הקרקעות. תחנות כוח הן סביבות מוסדרות מאוד, שבהן פרוטוקולי בטיחות והסכמי איחוד עשויים להשפיע על המחקר.מחקר מוכן גרוע יכול ליצור התנגדות וליצור נתונים לא אמינים.
Define the Scope and Objectives
התחל על ידי זיהוי אילו זרמי עבודה ללמוד.לדמיין אזורים ב-Highactactact: משימות תכופות כגון סיבובים יומיים, בדיקות ציוד תקופתי, פעולות מתג'אר, ו תרגילי השבת חירום נמנעים מלימוד משימות נדירות או לא שגרתיות עד שהמתודולוגיה מוכחת. לכתוב מטרות ברורות, למשל: "לחנך את הזמן הממוצע של 6 kV מפרק תהליך של 20%".
לחזק את כוח העבודה
ניתן לראות מחקרים בזמן כסטארט-אפים מהירים או מעקב אחר התנגדות, תוך קוצר הסבר שמטרתו: להפחית את העיכובים מיותרים, לא לדחוף עובדים מהר יותר מאשר גבולות בטוחים.
כלי מדידה נבחרים
בעוד ש-Extwatch ו-Creboard עדיין עובדים, כלים דיגיטליים מודרניים מציעים דיוק גדול וקלות ניתוח.
- יישומים ייעודיים של זמן על טבליות (למשל, TimeMoto, WorkTrak).
- מכשירים לבישים באופן אוטומטי חותמות זמן באמצעות ברקוד או RFID.
- הקלטת וידאו (עם הסכמה) לניתוח מפורט מאוחר יותר של אלמנטים משימה.
כל כלי שתבחר, וודא שהוא יכול ללכוד אלמנטים של משימות עד שניות ולאפשר הערות על תנאים (למשל, טמפרטורה, שינוי, עבודת צוות).
ביצוע מחקר הזמן: שלב-בי-שלב
עם הכנה מלאה, לבצע את המחקר על פי פרוטוקול מובנה.
שלב 1: לשבור את המשימה לאלמנטים
כל משימה מורכבת מאמצעי משנה לוגיים.לדוגמה, משימה "מרוץ שובר" עשויה לכלול: (א) לאחזר כלים מאחסון, (ב) הליכה למגרש, (c) לבצע מנעול בטיחות / הדבקה, (ד) לצרף את השבר, (e) מיקום מבחן (p) להחזיר כלים.
שלב 2: התבונן במספר רב של מעגלים
רשומות לפחות 10-20 מחזורים של אותה משימה המבוצעת על ידי עובדים שונים או שינויים.זה תופס את יכולת המיומנות, עייפות, תנאי מקום העבודה. השתמש במושג של FLT:0 ביצועים דירוג FLT:1 כדי להתאים את הזמנים לקצב "רגיל".הסטנדרט הוא ליישם גורם דירוג (למשל, 1.0 עבור נורמלי, 0.85 עבור איטי, 1.15 עבור שגרה, 1.15) לנרמלכים זמנים רגילים לזמנים רגילים.
שלב 3: רישום ואימות נתונים
Log כל רכיב זמן יחד עם גורמים קונטקסטאליים: זמן של יום, טמפרטורה (אם בחוץ), גודל הצוות וכל הפרעות.לאחר תצפיות, לבדוק את הנתונים עבור אאוטיירים. לדוגמה, אם מחזור אחד הוא פעמיים הממוצע עקב תקלה בכלי, שימו לב כי כגורם מיוחד ולא זמן נציג.
שלב 4: חישוב זמן סטנדרטי
זמן סטנדרטי = (זמן נון) × (כולואנסים) זמן רגיל הוא הזמן הממוצע שנצפה לאחר דירוג ביצועים.אפשרות חשבון עבור הפסקות, צרכים אישיים, ועיכובים בלתי נמנעים.קצבות נפוצות בתחנות כוח נע בין 15% ל-25% בהתאם לדרישות פיזיות ופרוטוקולים בטיחותיים. השתמש בנוסחאות מה-FLT:0Institute Institute of Industrial and Systemsib 1:1 עבור מדויק.
שלב 5: אנליז וזיהוי הזדמנויות לשיפור
השווה את הזמן הסטנדרטי לעידן הצפוי הנוכחי.חפש אלמנטים עם גמישות גבוהה (סטיה סטנדרטית גדולה) כפי שמעידים שיטות לא עקביות או הפרעות תכופות. השתמש בניתוח Pareto כדי להתמקד במרכיבים המעטים שצורכים את הזמן ביותר. לדוגמה, אם "הליכה בין מיקומים" חשבונות עבור 35% של זמן עבודה כולל, ארגון מחדש כלי אחסון או הצבת ציוד קרוב יותר יכול להביא חיסכון גדול.
יעילות של זרימת עבודה משותפת לא נחשפה על ידי מחקרים
מחקרים מראים באופן קבוע דפוסים שהיו בלתי נראים בעבר.כאן הם ממצאים טיפוסיים בתחנות ייצור חשמל:
- (FLT:0) הליכה מופרזת.FLT:1ir משימות רבות דורשות נסיעות מרובות לחדרי כלים, אחסון חלקי חילוף, או חדרי בקרה. - סידור אחורי פשוט יכול לקצץ זמן נסיעה בחצי.
- (ב) ממתינים לאישורים (FLT:1 Lockout/tagout) נדרשים לעתים קרובות חתימה של מפקח.
- (FLT:0)Tool או חלק מחסור ב-FLT:1 כאשר הכלים הדרושים חסרים, עובדים לא מאפשרים או להביא תחליף, הוספת עיכובים.
- (ב) ישנם הליכים הכוללים בדיקות שאינן חלות עוד על ידי שדרוגים של ציוד.
- (ב) ⁇ :0) צווארי בקבוק תקשורת (FLT:1 Handoffs בין יום ומשמרות לילה יכולים לאבד קצבאות. Standardizing Shift handover Checklists להפחית את העיכובים ההבהרתיים.
מחקר זמן עם מערכות צמחים קיימות
עבור השפעה מקסימלית, נתוני מחקר זמן צריכים להאכיל את היוזמות לשיפור התפעולי הרחב של הצמח.צמחים רבים משתמשים במערכות ניהול תחזוקה ממוחשבות (CMMS) ניתן להיכנס לשעות עבודה מתוכננות עבור כל סדר עבודה, המאפשרות תזמון מדויק יותר ומדידת ביצועים.
קישור ל-Lean and Six Sigma
מחקר זמן הוא כלי יסוד לייצור Lean ו- Six Sigma מתודולוגיות. בהקשר Lean, הנתונים מסייעים לזהות פעילויות שאינן מבוססות ערך (waste) עבור Six Sigma, נתוני הכדאיות תומכים בפרויקטים DMAIC.שלב זמן עם מיפוי ערך מספק תצוגה הוליסטית של זרימת עבודה. לדוגמה, מיפוי זרימת בדיקה "בולגרי" מדיווח ראשוני עשוי לחשוף את הזמן שעבר רק 30 אחוז, כלומר, הוא למעשה, זמן נסיעה.
טכנולוגיה-Enabled Continuous Monitoring
ההתקדמות בטכנולוגיה של IoT ו- Wearable מאפשרת לימוד מתמשך ללא משקיפים אנושיים. תגים חכמים המזהים את התנועה ואת המיקום יכולים להקליט באופן אוטומטי את תחילת המשימה ואת זמני הסיום.מערכות כאלה הופכות נפוצות יותר בתחנות כוח גרעיניות שבהן אבטחה ודיוק הם רב-חשיבות.עם זאת, הם דורשים יישום זהיר לכבד את הסכמי הפרטיות והאיגוד.
אתגרים נוספים ב Power Plant Time Studies
אפילו מחקרים מתוכננים היטב נתקלים במכשולים.התמריץ אותם מגביר את הסיכוי להצלחה.
התנגדות עבודה וחוסר אמון
כאמור, עובדי כוח העבודה המאוחדים עשויים להציג מחקרים בזמן כמבשר על פיטורים או מהירות של מיגציה: להבטיח שהמחקר משמש לשיפור תהליכים בלבד, לשתף נתונים באופן שקוף, לערב עובדים בניתוח תוצאות. כאשר העובדים רואים כי קלטם מוביל פחות למהר ופחות סיכונים, הם הופכים לתומכים.
תנאים סביבתיים לא עקביים
משימות חיצוניות (למשל, תחזוקה של מעבורת) משתנות עם מזג אוויר, תאורה ועונות.מחקר זמן שנעשה בקיץ עשוי לא להגיש בקשה בחורף.כדי לטפל בזה, לאסוף נתונים לאורך עונות מרובות ולשים לב תנאים. השתמש ב ⁇ בקרה סטטיסטית כדי להפריד בין הבדלים נורמליים מגורמים מיוחדים.
זרימת עבודה מורכבת עם מספר רב של סוחרים
ביציאה של טורבינות, מאות משימות חופפות.זמן-מחדש משימה אחת מבלי להתחשב בתלויים יכול להוביל למסקנות מטעות. השתמש בפעילות דגימה או התבוננות רב-משימתית כדי לקבל תמונה גדולה יותר תוך איסוף זמנים מפורטים למשימות מפתח.
נתונים Overload
כלים דיגיטליים מודרניים יכולים לייצר אלפי נקודות נתונים במהירות.ללא תוכנית ניתוח ברורה, הצוותים לטבוע בגליונות מבוזרים. Define מפתח ביצועים מחוונים (KPIs) מראש: זמן מחזורי ממוצע, סטייה סטנדרטית ותדירות של עיכובים. השתמש בטבלאות פיוט או לוחות נתונים כדי להתמקד בתובנות ניתנות לפעולה.
דוגמאות: מחקר זמן בפעולה
יישומים בעולם האמיתי מאשרים את הערך של מחקר זמן בתחנות כוח. בעוד נתונים מדויקים של צמחים ספציפיים הם לעתים קרובות קנייניים, דוגמאות תעשייתיות מפורסמות ממחישות את הגישה.
דוגמה: Reducing Breaker Racking Time
(FLT:0)Scenario:FLT:1 צמח מחזורי משולב צפה כי racking 6 kV breaker לקח 18 דקות בממוצע, אבל כמה טכנאים השלימו אותו תוך 10 דקות.ניהול חשד הליכים לא עקביים.
מחקר זה פרסם את המשימה ל-12 אלמנטים:0 (Action: ⁇ FLT:1) A time study שבר את המשימה ל-12 אלמנטים.המחקר גילה כי הטכנאים האטים ביותר לקחו שמונה דקות רק על "קביעת בלוקים ותיוגים" בעוד שהמהירות ביותר עשתה זאת בשתי דקות.הההבדל היה שטכנאים מהירים השתמשו בערכת תג מראש.
דוגמה 2: קביעת סיבובים יומיים
(ב) ⁇ :0) , ⁇ :0 ,7 מפעיל יומי עגול במפעל מפוצץ פחם צרכו 4 שעות לשינוי.
מחקר הזמן הראה כי מפעילי השקיעו 38% מהזמן העגול בין לוחות מרוחקים.פריסת נתיב חדשה וגיבוש של נקודות קריאה בנתונים (למשל, התקנת תצוגות מרוחקות) חותכים זמן נסיעה בחצי, צמצום הסיבובים ל-2.5 שעות.הזמן שנשמר עבר לתחזוקה מונעת.
דוגמה: התאמת תרגילי השבת חירום
(ב) [ה]:0] , [דרוש מקור]: [ה] [ה] [ה]] [ה]]] [ה]], [ה]]]]]], [התערומים] [התערומים] [התחילה] [הימים] היו] [הימים] [ה]] [הימים]]],], בין 12 דקות ל-22 דקות, ו[הת], ו[התחילה"ה"ה"ה"ה"ו[ה"ה"ה"ו"ה"ה"ה"ה"ה"ו"ו"ה"ה"ו"ו[ה"ו"ו"ו"ו"ה"ה"ה"ה"ה"ו"ו"ו"ו"[ה'], ו"ו"[ה"[ה'], ו"[ה'], ב[[ה'], ב[[ה'], ב[[ה'], ב"ה'[ה'], ב[[ה'], ב[[ה'], ב[[ה'], ב[[ה'], ב[[ה'
מחקר הזמן של FLT:0 (Action:EsFLT:1) זיהה כי עיכובים הגיעו ממשימות לא ברורות במהלך 30 שניות הראשונות.הצוות עיצב מחדש את הליך התרגיל עם "פעולה ראשונה" ברורה ותחנות לפני מועדות, לאחר יישום, זמנים קידוח התייצבו ב-13 דקות עם לחץ מופחת.
שיטות טובות ביותר עבור מחקר זמן סוסטינג ככלי לשיפור מתמשך
מחקר חד פעמי מספק תמונה, אבל שיפור אמיתי דורש מדידה מתמשכת.טיפול בזמן תהליך, לא פרויקט.
- (ב) ,0) בניית ספריית זמנים סטנדרטיים.FLT:1 כפי שאתה לומד יותר משימות, ליצור מסד נתונים.
- (FLT:0) re-study לאחר שינויים גדולים.IRLT:1), בכל פעם שצמח מתקין ציוד חדש, משנה פריסה או העדכונים, חזור על המחקר כדי לאמת את הזמנים החדשים.
- (ב) צוות ייעודי (FLT:1 , ASsign Industrial Engineers או מפעילים מנוסים כדי לערוך מחקרים בזמן.
- (FLT:0) אינטגרט עם פגישות שיפור מתמשך.IRLT:1 , כולל זמן לימוד נתונים בעמידים יומיים או לוח זמנים ליאן. משימות תאורה גבוהה כי הם סחף מסטנדרט וחוקר סיבות שורש.
- (ב) כאשר מחקר הזמן מוביל לחיסכון בזמן או לשיפורי בטיחות, פרסום ההצלחה.
מסקנה: לעשות זמן ללמוד פינה של פעילות צמחים כוח
צמחים כוח חשמלי לא יכולים לסבול פסולת בזרימות העבודה שלהם.כל דקה נוספת שהוצאה על משימה שגרתית מגבירה את הסיכון, לצרוך משאבים, ומפחיתה את היכולת של הצמח להגיב לדרישות רשת משתנות.זמן מחקר מציע שיטה קפדנית, המונעת על ידי נתונים להבין בדיוק איך העבודה מבוצעת והיכן שיפורים ניתן לעשות. על ידי פירוק משימות לתוך אלמנטים מדידה, חיסון, הצבת זמנים ריאליים, רווחי צמחים יכולים להשיג יעילות משמעותית ללא יעילות איכות.
הגישה המתוארת במאמר זה - מראש, למדוד, לנתח, לשפר ולקיים - ניתן ליישם על כל צמח, ללא קשר לסוג דלק או גודל.המפתח הוא להתחיל קטן, לעסוק בעבודה, ולדאוג למחקר זמן כפרקטיקה רציפה.לאורך זמן, הנתונים המצטברים הופכים לאחד הנכסים החשובים ביותר של הצמח לקבלת החלטות אסטרטגיות.
צמחים בעלי כוח אשר מאמצים את כלי לימוד הזמן לא רק יתאים את הפעולות הנוכחיות שלהם, אלא גם בונים תרבות של דיוק ושיפור מתמשך שמשלם דיבידנדים במשך שנים.