Table of Contents
הגבול הבא בעיבוד אותות
מעבדי אותות דיגיטליים קלאסיים (DSPs) כבר זמן רב עמוד השדרה של התקשורת המודרנית, עיבוד אודיו, מערכות מכ"ם, ודמיית תרופות.במשך עשרות שנים, חוק מור וחדשנות אדריכלית שיפרו בהתמדה את הביצועים שלהם.עם זאת, כדרישות חישוביות להסלים - מונעות על ידי בינה מלאכותית, 5G/6G רשתות זיהוי קוונטיות, ופתרונות מתקדמים של DSPIQ הם מתקרבים למגבלות פיזיות ומעשיות על ידי שיפור מדויק (אפקטים) של תהליכים מהירים יותר) של תהליכים דיגיטליים (DSPIRDSPIQ) באופן יעיל יותר מאשר על ידי סימולציה).
Defining Quantum DSPs: More Than A Speeding Up
מערכת מחשוב ייחודית אשר מתייחסת לתופעות מכניות קוונטיות – ספציפית סופרפוזיציה, סבך והתערבות קוונטית - לבצע פעולות עיבוד אותות.בניגוד DSP קלאסית, אשר מניפולטיבית ביטים שהם 0 או 1, DSP קוונטי פועל על qubits (נקודות קוונטיות) שיכול להתקיים במדינות מרובות בו זמנית.
עם זאת, חשוב להבין כי אלגוריתמים קוונטיים אינם רק מהירים יותר DSPs. הם מתאימים למערך ספציפי של משימות שבו אלגוריתמים קוונטיים מספקים יתרון ברור, כגון The Quantum Fourier Transform (QFT), estimation שלב, אופטימיזציה מסוימת ובעיות חיפוש.עבור משימות עיבוד אותות שגרתיות רבות - כמו סינון בסיסי או המרה של דגימות - DSPal DSPs יישארו יעילים יותר עבור בעיות עיבוד נתונים מורכבות ביותר, כאשר הם עלולים של דיוק, כמו מגבלות יעילות ביותר, כלומר, כגון רזולוציה גבוהה של נתונים סטנדרטיות, כמו רזולוציה גבוהה מאוד, כמו רזולוציה גבוהה, כגון רזולוציה גבוהה מאוד, כמו רזולוציה גבוהה יותר, כמו רזולוציה גבוהה של ניתוח יעיל יותר, כמו רזולוציה גבוהה יותר, כמו רזולוציה גבוהה יותר, כגון רזולוציה גבוהה של נתונים סטטית, כמו רזולוציה גבוהה של יעילות של נתונים סטטית, כמו רזולוציה גבוהה יותר, כאשר הם עלולים, כמו רזולוציה גבוהה מאוד, כמו רזולוציה גבוהה יותר, כמו רזולוציה גבוהה מאוד, כמו רזולוציה גבוהה יותר, כמו רזולוציה גבוהה יותר, כמו רזולוציה גבוהה יותר, כמו רזולוציה גבוהה של בעיות טיפול יעיל יותר, כמו רזולוציה גבוהה מאוד, כמו רזולוציה גבוהה של נתונים סטנדרטית למנוע בעיות עיבוד נתונים סטנדרטית למנוע בעיות
עקרונות יסוד: ערכת הכלים הקוונטית
כדי להעריך את הפוטנציאל של DSPs קוונטיים, חיוני להבין את המושגים הקוונטיים שהם מנצלים.
סופרפוזיציה
ב-Creative מחשוב, bit הוא 0 או 1. A qubit, עם זאת, יכול להתקיים בסופרפוזיציה של שתי המדינות בבת אחת.מתמטיקה, מצב ה-qubit הוא שילוב ליניארי: α ⁇ + β β ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ β ⁇ β הם הסתברות מורכבת amplitudes.זה אומר כי רישום של Nqus יכול לייצג 2LT:0NFal: LTr LT.
שילוב
שילוב הוא מתאם קוונטי ייחודי בין נקודות.כאשר qubits להיות סבך, מצב של qubit אחד הוא מיד מקביל עם מצב של אחר, ללא קשר המרחק הפיזי ביניהם. עבור עיבוד אותות, סבך מאפשר יצירת מצבים קוונטיים מתואמות מאוד שיכול לייצג יחסים מורכבים בתוך אות.זה בעל ערך במיוחד עבור משימות כגון ניתוח רב-מתאים, שבו אותות משותפים, כלומר, בין רכיבים שונים של זמן, כלומר, כאשר הם מאפיינים משותפים.
המונחים: Quantum Interference
הפרעה קוונטית היא התופעה שבה ההסתברות של מצבים קוונטיים יכול להיות מעורב בצורה קונסטרוקטיבית או הרסנית.זהו המנוע חישובי של אלגוריתמים קוונטיים רבים.על ידי תכנון קפדני של רצפים של שערי הקוונטים, אלגוריתמים יכולים להיות בנויים כך שתשובות נכונות הן מוגברות (התערבות הרסנית) ופעולות לא נכונות מדכאות (התערבות הרסנית) בעיבוד אותות).
אדריכלות של DSP
DSP קוונטית מעשית אינה מכשיר מונוליטי יחיד, אלא מערכת היברידית המשלבת הקוונטים ורכיבים קלאסיים.האדריכלות כוללת בדרך כלל מספר תת-מערכות מפתח.
יחידת עיבוד קוונטית (QPU)
ה- QPU הוא מעבד הקוונטי הליבה, המכיל מערך של qubits. יישומים פיזיים שונים קיימים, כולל qubits (שימוש על ידי Google ו- IBM), ions לכודים (שימוש על ידי IonQ), qubits פוטוניים, ו- ספין ספין סיליקון ספיןביטלס.כל טכנולוגיה יש כמה נקודות מסחר שונות במונחים של זמן קוהרנטיות, פידלליות, וגמישות עבור יישומים מתקדמים, לעתים קרובות, אשר דורשים פעולות תחזוקה מורכבות.
בקרה קלאסית וקריאה
פעולות קוונטיות דורשות אותות בקרה מדויקים מאוד - פולסים מיקרו גלים עבור qubits או הדופק לייזר עבור בצלים לכודים.אלה נוצרים על ידי אלקטרוניקה קלאסית ונשלחים ל- QPU. לאחר חישוב, מדינות ה-qubit חייבים להיות נמדד (לקרא), הדורש גם אלקטרוניקה קלאסית.מערכת הבקרה הקלאסית מנהלת גם תיקון, אשר חיוני לשמירה על שלמות חישובים קוונטיים לאורך זמן.
ממשק היברידי
רוב ה-DSPs הקוונטים המעשיים יפעלו כמעבדים בתוך מערכת קלאסית.מעבד מארח קלאסי מטפל בקלט / קידוד נתונים, עיבוד מראש, ולאחר עיבוד, בעוד QPU מאיץ את החלקים הקוונטיים של האלגוריתם.ממשק ההיברידי מנהל העברת נתונים בין תחומים קלאסיים ו קוונטיים, כולל רמז של נתונים קלאסיים למצבים קוונטיים ואת הדה של תוצאות קוונטיות חזרה למידע קלאסי.
תשתיות Cryogenic
טכנולוגיות של qubit רבות דורשות טמפרטורות הפעלה נמוכות מאוד, לעתים קרובות בטווח מילימטר (לאפס מוחלט) זה דורש מקררים דילוליים מתוחכמות ומערכות ניהול תרמיות. דרישה זו מייצגת מחסום מעשי משמעותי לפרריסה נרחבת, במיוחד עבור מערכות עיבוד אותות שדה או ניידות.
המונחים: key Quantum Algorithms for Signal Processing
השימוש של Quantum DSPs נח על פיתוח אלגוריתמים קוונטיים המספקים יתרונות בולטים על פני גישות קלאסיות.
האותיות הקטנות של Quantum Fourier Transform
הרובוט הקוונטי פורייה הוא האנלוגיה הקוונטית של ה-Drete Fourer Trans.It הוא מהיר יותר מבחינה אקספונסיבית של ארבעתר המהיר המהיר המהיר המהיר המהיר המהיר למקרים מסוימים, המחייב פעולות O(n2) על n qubits בהשוואה ל- O(N log N) עבור ה-Factic FFT הקלאסי על מנת להפחית את האלגוריתם של גודל N= 2FLT:0nFLT:1 QFT הוא מספר אטומים גבוה במיוחד, כולל אלגוריתמים מוקדם יותר, כולל מספר כפול של אלגוריתמים של אלגוריתמים, כולל אלגוריתמים של אלגוריתמים קוונטיים רבים אחרים, כולל אלגוריתמים, כולל אלגוריתמים.
שלב קוונטית אסטרציה
אסטיגמנט שלב קוונטי הוא אלגוריתם יסודי אשר מעריך את הערך העצמי (phase) של מפעיל קוונטי. במונחים עיבוד אותות, זה אנלוגי כדי להעריך את תדירות או שלב של רכיב אות עם דיוק גבוה מאוד. QPE הוא הבסיס לאלגוריתמים קוונטיים בערכת ספקטרום, החל מכ"ם ודיוקנים.
גרוב'ודור'ס אלגורית'ם לחיפוש
האלגוריתם של גרובר מספק מהירות quadratic בחיפוש מסד נתונים לא מאויש.בעי עיבוד אותות, זה יכול להיות מיושם על משימות כגון התאמת דפוס, זיהוי ורכישת קוד.לדוגמה, חיפוש דפוס אות ידוע בתוך זרם נתונים ארוך יכול להיות מואץ מ O(N) לפעילות O( ⁇ N). בעוד זה מהירות צנועה יותר מאשר אלגוריתמים אקספוננציונאליים, זה עדיין כמעט משמעותי עבור נתונים גדולים.
ניתוח ראשוני קוונטי
Quantum PCA מציע מהירות אקספוננציאלית על PCA קלאסית לניתוח נתונים עתירי משקל גבוה.זה חל ישירות על משימות עיבוד אותות כגון denoising, מיצוי תכונה, והפחתה של מימדיות ביישומים כגון הדמיה רפואית, הדמיה היפר-ספקטרלית, ועיבוד מערך חיישן. Quantum PCA יכול למצוא את הרכיבים העיקריים של ממטריקס נתונים מהר יותר כאשר הנתונים יש מבנה נמוך.
יתרונות חלופיים על פני DSP קלאסית
בעוד DSP הקלאסי הוא טכנולוגיה בוגרת ואופטימיזציה מאוד, קוונטי DSPs מציעים יכולות כי הם שונים מבחינה איכותית.
מקבילות לגילויים ל- Spectral Analysis
ניתוח ספקטרלי קלאסי של אות עם רכיבי N תדירות דורש O(N) פעילות באמצעות FFT. A Quantum DSP באמצעות QFT יכול לבצע באופן תיאורטי את אותו ניתוח עם O(log2 N) פעולות. עבור יישומים הדורשים ניתוח בזמן אמת של אותות עם מיליוני או מיליארדים של רכיבים בתדר - כגון רדיו קוגניטיבי, לוחמה אלקטרונית רחבה, או ספקטרום גבוה - זה הוא מהירות הוא שינוי.
סופר-פתרון Parameter אסטימו
פרמטר קלאסי estimation מוגבל על ידי ההגבלה של Heisenberg בחישה קלאסית, אשר בקנה מידה כמו 1 / ⁇ T (שם T הוא זמן מדידה) פרוטוקולים של חשיפות קוונטית, אשר מופעל על ידי Quantum DSPs, יכול להשיג את הגבול Heisenberg של 1 / T, המציע שיפור quadratic דיוק. עבור יישומים כגון החל מכ"ם, זמן של הדמיה, ותדירות גבוהה יותר, המאפשרת רכישה זו, עם אותה זמן, עם החלטה נמוכה יותר, עם אותה רזולוציה גבוהה יותר או יותר, עם אותה רזולוציה.
מידע גבוה וקבוע
בעיות עיבוד אותות מודרניות רבות כרוכות בנתונים תלת-ממדיים גבוהים - כגון מערך חיישן רב ערוצים, תמונות ברזולוציה גבוהה, או רצפי וידאו מורכבים. אלגוריתמים קלאסיים לעיבוד נתונים כאלה סובלים לעתים קרובות מ"דיוק של מימד", שבו עלות חישובית גדלה באופן אקספוננציאלי עם ממד. קוונטי DSPs, באמצעות סבך, יכול לייצג ביעילות ולעבד מתאםים גבוהים.
למידה קוונטית עבור Signal Analysis
למידת מכונה היא מרכזית יותר בעיבוד אותות מודרניים, מזיהוי דיבור לאלגוריתמים למידת מכונה קוונטית, כאשר מבוצעים על ידי DSP קוונטית, מציעים מהירות פוטנציאלית עבור הכשרה והפרעה.לדוגמה, מכונות תמיכה קוונטית ורשתות עצביות קוונטיות יכולים לעבד חללים בעלי תכונות גבוהות יותר ביעילות מאשר עמיתיהם הקלאסיים, בעוד עדיין אזור מחקר פעיל, הפוטנציאל עבור Quum DSPs כדי להאיץ את אותות ה-ML הוא עיבוד משמעותי.
אתגרים קריטיים והגבלות נוכחיות
הדרך ל-DSPs קוונטיים מעשיים מונעת על ידי מכשולים טכניים משמעותיים כי חוקרים עובדים באופן פעיל כדי להתגבר עליהם.
המונחים:
מצבים קוונטיים הם מאוד שבריריים.אינטראקציות עם הסביבה - תנודות נחות, רעש אלקטרומגנטי, הפרעות רטט - כי decoherence, אובדן מידע קוונטי.המשך שבו aqubit יכול לשמור על מצב הקוונטי שלו (זמן חירום) מוגבל, לעתים קרובות מיקרו-שניות או מ"ט שניות בהתאם לטכנולוגיות ה-qubit.זה מטיל מגבלות חמורות על חישוב הקוונטים, אשר עלולים להגביל את המורכבות של פעולות עיבוד ראשוניות לפני עיבוד.
פידלנות ותיקון שגיאות
שערי הקוונטים אינם מושלמים.כל מבצע שער מציג הסתברות קטנה של טעות.לאלגוריתמים הדורשים אלפי או מיליוני שערים, שגיאות אלה מצטברות במהירות.תיקון שגיאות קוונטיות (QEC) יכול לזהות ולתקן שגיאות, אך הם דורשים הרבה מעל הראש - חיובים פיזיים של בני אדם נדרשים כדי לקודד qubit לוגי אחד.
סקלאלה של חומרה
בניית QPU עם אלפי או מיליוני qubits נאמנות גבוהה היא אתגר הנדסי עצום.בעיות כוללות שמירה על אחידות על פני מערך ה-qubit, מתן קווי בקרה בודדים עבור כל qubit, ניהול צלב בין qubits, ומיצוי חום מן הסביבה הבכיוגנית.אין טכנולוגיה של qubit קיים עדיין הראה דרך ברורה בקנה מידה הנדרש עבור חישובים לא-סובלניים.
דרישות Cryogenic and Infrastructure
הדרישה לטמפרטורות מילימטרווין בטכנולוגיות רבות היא מגבלה מעשית גדולה. מקפיאים דילול הם גדולים, יקרים, וכוח-ההונגריה.זה הופך את קוונטי DSPs ללא התאמה עבור יישומים רבים שדהיים או ניידים.עם זאת, מחקר בטכנולוגיות של quancy-tempture (כגון מרכזי חנקן ביהלומים או גישות פוטוניות) בסופו של דבר זה יכול להקל על זה.
Input/Output Bottlenecks
כדי להיות שימושי לעיבוד אותות, הנתונים חייבים להיות מועברים ביעילות בין התחומים הקלאסיים והקונטיים.להפוך אות קלאסית למצב הקוונטי - ולקרוא את התוצאה - אינו מיידי. רוחב הפס של ממשק קלאסי-קואנטיום יכול להפוך לצוואר בקבוק, הגבלת הממשק הכולל באמצעות לוח המערכת.
אדריכלות קלאסית-קואןטום
בהתחשב במגבלות הנוכחיות, הגישה המבטיחה ביותר לטווח קצר היא האדריכלות ההיברידית, שבה DSP קלאסית ו-DSP קוונטית לעבוד ב- tandem. במודל זה, המעבד הקלאסי מטפל במשימות שעבורן הוא מתאים היטב: רכישת נתונים, עיבוד מוקדם, סינון שגרתי, ופוסט-מעבדה-DSP הקוונטי שמורה עבור תת-התיקים הספציפיים כי תועלת מ-umumumum, כגון ניתוח ממדי, אופטימיזציה, או אופטימיזציה, או התאמה.
גישה היברידית זו מאפשרת שילוב הדרגתי של טכנולוגיות קוונטיות לתוך מערכות עיבוד אותות קיימות.זה גם מספק מסגרת לבדיקה ואימות אלגוריתמים קוונטיים בתרחישים בעולם האמיתי, גם עם חומרה קוונטית מושלמת, שגיאה-prone קוונטית. אלגוריתמים קוונטיים, כגון ה-VQE הקוונטים Eigensolver הקוונטי (VQE) ו-Fiumumtification Algorithm (A), נועדו בדיוק לצורה של ניתוח היברידית של ניתוח היברידית של ניתוח פשוטו כמשמעו, באמצעות סוג זה של ניתוח היברידית.
יישומי תעשייה ומחקרי מקרים
ההשפעה הפוטנציאלית של DSP קוונטית משתרעת על תעשיות רבות.
תקשורת ו-6G Networks
רשתות תקשורת עתידיות דורשות עיבוד של רוחב פס מסיבי, תוכניות מודולציה מורכבות, וניהול הפרעות מתוחכם. Quantum DSPs יכול להאיץ את הערכת ערוץ, שווה, ו decoding. אלגוריתמים קוונטיים עבור זיהוי מרובה משתמשים ואופטימיזציה של יכולת ערוצים יכול לשפר באופן משמעותי את היעילות הספקטרוםית. עבור 6G, אשר צפוי לפעול בתדרים פיץ ומנף MIMO מסיבי, חישובי יכול לעלות על יכולות קלאסיות, מה שהופך קוונטית של קבוצות מחקר כגון Quathrexitifice בבריטניה.
רדאר ולוחמה אלקטרונית
מערכות ראדר מייצרות כמויות עצומות של נתונים ודורשות עיבוד בזמן אמת לגילוי מטרה, מעקב וסיווג של קוונטין DSPs יכול לאפשר טווח פתרונות סופר-resolution ו-Doppler estimation, מהיר יותר הסתגלות, וכדאי עיבוד הסתגלות של זמן חלל יעיל יותר. עבור לוחמה אלקטרונית, היכולת לנתח במהירות אותות רחבים לזיהוי פולרים יכול להיות משופר באופן משמעותי.
טיפול רפואי
שיטות הדמיה רפואיות כגון MRI, tomography (CT), ואולטרסאונד כרוכות אלגוריתמים שחזור אינטנסיבי חישוביים. Quantum DSPs יכול להאיץ את השחזורים האלה, פוטנציאל המאפשר תמונות רזולוציה גבוהה יותר עם זמני רכישה מופחתים. אלגוריתמים קוונטיים עבור שלב unwrapping, תמונה denopping, ו דחיסה sensing נחקרים עבור יישומים הדמיה מגנטית הדמיה ודמיית צילום יכול במיוחד עבור תהליכי הדמיה מהירה.
עיבוד אותות קוליים ו- Acoustic Signal
יישומי עיבוד אותות אודיו - כולל ביטול רעש, הפרדה מקור, עיבוד אודיו מרחבי, ומידע מוסיקה retrieval - נתונים מורכבים, גבוה ממדים. Quantum DSPs יכול להציע גישות חדשות לבעיות כמו הפרדה קוד עיוור ואקוסטי חדר מודלים.היכולת לעבד בנקים מסנן גדול ולבצע ניתוח זמן משותף עם דיוק גבוה יכול לאפשר מחקר אודיו חדש.
עיבוד אותות פיננסי
שווקים פיננסיים מייצרים זרמים מסיביים של נתונים גבוהים של נתונים ספקולטיביים. Quantum DSPs יכול להאיץ משימות כגון ניתוח סיכונים, אופטימיזציה תיקוני, וגילוי הונאה. Quantum Monte קרלו שיטות להציע מהירות דרסטית עבור נגזרות מחירים והערכה של סיכון פיננסי. אלגוריתמי מסחר ב- ⁇ גבוה יכולים להפיק תועלת מניתוח מהיר יותר של דפוס ושוק מיקרו-מבנה. בעוד רגולציה ואמינות להישאר חברות כמו JPM Chase ו-XXXXXXXX הם חקר מחשוב קוונטי באופן פעיל באמצעות קבוצות מחקר פנימיות.
הדרך Ahead: Research Frontiers and Timeline
הפיתוח של קוונטים DSPs הוא מאמץ ארוך טווח. רוב החוקרים מסכימים כי מחשבים קוונטיים לא-סיכוניים, בקנה מידה גדול הם עדיין עשור או יותר רחוק.עם זאת, הדרך לשימוש קוונטי DSPs עשוי להיות קצר יותר, במיוחד אם אדריכלות היברידית ומצעים בינוניים רועשים קוונטיים בינוניים בינוניים בינוניים בינוניים (NISQ) להוכיח מספיק עבור משימות עיבוד אותות ספציפיים.
קיצור של Short-Term (1-5 שנים)
בטווח הקרוב, ההתקדמות תהיה מונעת על ידי מעבדים קוונטיים נגישים בענן (למשל, IBM Quantum, Amazon Braket, Microsoft Azure Quantum) ואלגוריתמים מעוררי השראה קוונטיים הפועלים על חומרה קלאסית.צפו לראות קבוצות מחקר אקדמיות ותעשייתיות יישום אבטיפוס בקנה מידה קטן של אלגוריתמי עיבוד אותות קוונטיים על מכשירים Q NIS.
בינוני (-10 שנים)
ככל שחומרה קוונטית משתפרת – עם זמנים טובים יותר של קוהרנטיות, שיעורי שגיאה נמוכים יותר, וניתן לפרוס מעבדים קוונטיים מיוחדים למשימות כמו עיבוד אותות מכ"ם, ניתוח ספקטרום, וסיכון.
זמן ארוך (10-20 שנה)
בטווח הארוך, מערכות עיבוד אותות מורכבות, וספריות יכולות להיות מרכיב סטנדרטי במערכות עיבוד אותות ביצועים גבוהים.תקני תעשייה, מסגרות תכנות, וספריות יהיה בוגר, מה שהופך את יכולות קוונטיות לנגישות לקהילת הנדסה רחבה יותר.לבסוף פרדיגמה לעיבוד אותות חדש לגמרי - כגון קוונטית חישה תקשורת או רשתות מכ"ם קוונטיות - עשוי להופיע שילוב של עיבוד קוונטי וקלאסי צפוי להיות חלק עם משאבים קוונטיים ופרקים באופן אוטומטי בין משאבים קוונטיים.
מסקנה
מעבדי אותות קוונטיים מייצגים חשיבה יסודית של מה אפשרי בעיבוד אותות.על ידי מינוף התכונות הקוונטיות של סופרפוזיציה, סבך והתערבות, מערכות אלה מבטיחות מהירות אקספוננציאלית עבור משימות קריטיות כגון ניתוח ארבעהייה, פרמטר, ועיבוד נתונים רב-ממדי, בעוד אתגרים משמעותיים נשארים - במיוחד בתחום החומרה, תיקון, ואינטגרציה מעשית - התגמולים הפוטנציאליים הם עצומים על מסלול אבטחה מדויק, כלומר, מעבר לשיטות הגנה מתמטיות, ופעולות מתמטיות, ופעולות מדויקות, תוך שימושיות, אך ורקמותרפיות, ופעולות מתמטיות, על פני חסכוניות, ופעולות מתמטיות, תוך שימושיות, על פני חסכוניות, על פני חסכוניות, תוך שימושיות, על מנת להבטיח, על מנת להבטיח, על ידי עיבוד נתונים מדויקות של אבטחה מורכבות, תוך כדי שיפור יעילות, תוך שימושיות, תוך שימוש בתעשיות מתמטיות, תוך שימושיות, ופעולות מתמטיות, תוך שימושיות, תוך שימושיות, תוך שימושיות, תוך שימוש בתעשיות מתמטיות, תוך שימוש בתעשיות מתמטיות, תוך כדי שיפור יעילות, תוך שימוש בתעשיות הדמיה, תוך שימוש בתעשיות חישוביות, תוך כדי שיפור יעילות, תוך כדי שמירה על פני חישוביות, תוך שימושיות,
המעבר לא יהיה מיידי או אוניברסלי. DSPs קלאסי ימשיך לשלוט עבור יישומים רבים שגרתיים.עם זאת, הפרדיגמה היא שינוי. כמו טכנולוגיה קוונטית בוגרת, אנו יכולים לצפות לראות את הדור הראשון של מעבדי אות קלאסי-קואנטיום היברידיים לפתרון בעיות כיום מעבר להישג ידם.עבור מהנדסים וחוקרים שעובדים בשולי עיבוד אותות, הבנה והכנת עתיד זה אינו רק תרגיל אקדמי - זה הכרחי אסטרטגי.