מחשוב קצה מעצב במהירות את הנוף לעיבוד הנתונים על ידי העברת חישוב קרוב יותר למקום שבו הנתונים מקורם - רגישים, בקרים תעשייתיים, מכשירים ניידים ונקודות קצה של IoT.כפי שאפקטים אדריכליים אלה, אדריכלות Event Driven Architecture (EDA) מתפתח כתבנית יסוד עבור מערכות בנייה אשר הן רציפים, מדרגיות, וחזור ברשת. EDA מאפשר מכשירים ושירותים לתקשר באמצעות אירועים מסורתיים, במקום מרכזי, אשר הופכים את התחזיות הנוכחיות, אשר נועדו באופן אידיאליות, אשר נועדו, כדי לבצע את מחזורי משאבים מודרניים, אשר נועדו באופן אידיאלי, אשר נועדו, אשר מבצעים את מחזורי פריסה של מחזורי משאבים מודרניים, אשר נועדו, אשר נועדו באופן אידיאלי, אשר הופכים את מחזורי משאבים מודרניים, אשר נועדו מראש, אשר נועדו באופן אידיאלי, אשר הופכים את מחזורי משאבים מודרניים, אשר הופכים את מחזורי משאבים מודרניים, אשר נועדו מראש, אשר נועדו באופן אידיאלי, אשר נועדו מראש, אשר נועדו, אשר הופכים את מחזורים מתקדמים, אשר הופכים את מחזורי תיבות של מערכות ההפעלה המודרנית, אשר הופכים את מרכזי עבור מחזורי מערכת ההפעלה הנוכחית, יעיל של מערכות הפעלה מחדש של מערכות הפעלה מחדש של מערכות הפעלה מחדש של מערכות הפעלה מחדש של מערכות הפעלה מחדש של מערכות הפעלה מחדש של מערכות ההפעלה המודרנית, אשר נועדו באופן אידיאלי, אשר הופכים את מרכזי של

ידע על Event Driven Architecture

Event Driven Architecture הוא פרדיגמת עיצוב תוכנה שבה זרימת התוכנית נקבעת על ידי אירועים - שינויים משמעותיים במצב או דיסקרטיים שנוצרים על ידי רכיבים, חיישנים, או מערכות חיצוניות.בניגוד למודלים של אחריות לבקשה משותפת, EDA decouples Event יצרנים מאירועי אירועים של צרכנים באמצעות מתווך אירועים או יצרני הודעות תקשורת.

זה decoupling מביא כמה יתרונות: מערכות להיות יותר מודולרי, קל יותר להתפתח, ובאופן טבעי דרוגים. Common יישום כוללים הודעות פרסום-subscribe (pub/sub) הודעות, פלטפורמות הזרמת אירועים כמו Apache קפקא או AWS Kinesis, ודפוסי מיקור אירועים המאחסנים את ההיסטוריה של שינויים המדינה כמו לוח זמנים לא-מסלול.

בלב כל EDA שוכן ה-FLT:0 eventigFLT 1 - שיא קטן, המכיל עצמי של משהו שקרה.אירוע עשוי לייצג קריאה טמפרטורה העולה על סף, עדכון מיקום GPS של רכב, או פעולה משתמש ביישום סלולרי.אדריכלות אינה מכתיבת את התבנית הספציפית; אירועים יכולים להיות JSON payloads, Avro, או Protofware נושאת הודעות באופן עצמאי עבור כל אחד מהם הוא לעתים קרובות לא רלוונטי להקשר מרכזי.

הקשר הסימביוטי בין EDA ו- Edge מחשוב

מחשוב קצה ו-EDA משלימים זה את זה באופן טבעי. Edge מפיץ כוח עיבוד ממרכזי נתונים מרכזיים, צמצום השקיפות והצלת רוחב פס. EDA מספק את תבנית התקשורת הדרושה כדי לתאם את האינטליגנציה המפיצה.באדריכלות ממוקדת ענן טיפוסי, כל החיישנים שולחים נתונים לשרת מרכזי, אשר תהליכים ומגיבים.זה יוצר צוואר בקבוק ונקודת בודדת של כשל.

יתר על כן, האופי הסינכרון של EDA תואם את הקישוריות הבלתי צפויה של מכשירים קצה. רובוט במפעל עשוי לפעול לא מקוון במשך שעות; כאשר הוא מתחבר מחדש, הוא יכול לפרסם סדרה של אירועים שנצברו במהלך זמן השבתה.אם המערכת נבנתה על APIs קצה סינכרוני, הרובוט יצטרך לחכות לתגובות או לטפל בכישלונות במפורש.עם EDA, הרובוט מפרסם אירועים פשוט תור מקומי, מרחוק תהליכים עצמיים על בסיס טוב יותר.

היתרונות העיקריים של EDA ב- Edge

מינוף EDA בקצה מציע הטבות למדידה על פני ממדים מרובים. להלן אנו בודקים כל יתרון בעומק, עם דוגמאות קונקרטיות שנמשכות מ-IoT תעשייתי, ערים חכמות, ויישומים לרכב.

חוסר יציבות

במקרים רבים של שימוש קצה, כלי רכב אוטונומיים חייב להגיב מכשולים בתוך עשרות אלפיות; מערכות בקרת איכות תעשייתית חייבות לדחות חלקים פגומים לפני שהיחידה הבאה עוברת. EDA מאפשר זאת על ידי עיבוד אירועים באופן מקומי, לעתים קרובות באותו מכשיר או שער סמוך, ללא טיול עגול לשרת ענן.

סקלאה

ארכיטקטורות מסורתיות של לקוחות נאבקים כאשר מספר המכשירים גדל ממאות למיליונים.כל מכשיר צורכת משאבים בשרתים גם כאשר idle. EDA של מודל מסולק בקנה מידה אופקי: הוספת יותר צמתים קצה אינה עולה על עומס על ברוקר מרכזי. במקום זאת, אירועים מחולקים על פני ערימה של ברוקרים, כל טיפול בתנועה מקומית.זה מאפשר לארגון לפרוס אלפי מכשירים קצה בתוך מערכת מדידה, ללא תחרות חדשה או עיגולים, רק על ידי אירועים מרכזיים.

אחריות ומבצע Offline

(התקני צוק פועלים לעתים קרובות בסביבות עם קישוריות בלתי אמינה או לסירוגין.העיצוב הסינכרון של EDA מבטיח השפלה חננית.מתווך אירוע מקומי יכול תור אירועים במהלך רשת מחוץ לרשת ולחדש אותם פעם מחובר דפוס זה - לעתים קרובות נקרא:0LT:0house-and-forwardFLT:1 - הוא חיוני עבור שמנים מרחוק, חיישנים חקלאיים, או מיכלי משלוחים.

אופטימיזציה של Bandwidth Optimization

העברת נתונים גולמיים מכל מכשיר קצה לענן היא יקרה מאוד ולעתים קרובות מיותרת. EDA מאפשר למכשירים לפרסם רק אירועים משמעותיים ולא זרמים רצופים.מצלמת אבטחה יכולה לפרסם FLT:0 "Motion detected" אירוע ELT 1 עם סרטון וידאו קצר, במקום הזרמת וידאו 24/7.

יישום אמיתי-עולמי של EDA ב- Edge

ההתכנסות של EDA ומחשוב קצה כבר כוח פתרונות טרנספורמטיביים בתעשיות. להלן הם מקרים של שימוש מפוארים המדגישים את ההשפעה המעשית.

תעשייה IoT ומוצרים חכמים

רצפות המפעל הופכות יותר ויותר לכלי חיישנים שמפקחים על בריאות מכונה, שיעורי ייצור, ותנאים סביבתיים. EDA מאפשר מערכת ניטור מצב מונחה אירוע שבו כל מכונה מפרסם אירועים על טמפרטורה, רטט וזמן מחזור. תיווך מקומי קצה תהליכים אלה, גורם התראה אם מכונה מידרדרת מהתנהגות נורמלית.בביצוע אחד, יצרנית רכב משתמשת באירוע הזרמת בקצה כדי לזהות כלי וללבוש באופן אוטומטי לוח זמנים תחזוקה מתרחשת לפני שנכשלים.

רכב אוטונומי וניהול צי

כלי רכב אוטונומיים מייצרים terabytes של נתוני חיישן לשעה, שליחת כל זה לענן הוא לא מעשי.במקום, כלי רכב מפעילים מעבדי אירועים מקומיים המפרסמות אירועים ברמה גבוהה כגון שינויים, מכשולים, או זיהוי סימנים תנועה.אירועים אלה משמשים בזמן אמת עבור מניעת התנגשות (local) וגם מצטבר מאוחר יותר עבור ניתוח צי.

רשתות חכמות וניהול אנרגיה

צוק ברשתות חכמות מאפשר תת-התחלויות ומניעים להגיב לתנאי רשת מקומית. EDA מאפשר למכשירים אלה לפרסם אירועים על תנודות מתח, זרמים נוכחיים, ותנאים פגומים. תיווך מקומי יכול לתאם לשפוך מהיר או מופץ דור ללא לחכות למרכז בקרה מרכזי. במהלך סערה, תת-תתת יכול לקבל תפוצה:0 "מתחילים ag"FLTsagrepherbjectste חיישנים מיד להפעיל חיישנים.

חללים קמעונאיים וחכמים

בקמעונאית, מכשירים קצה כגון מדפי משקל חיישנים, מצלמות עבור אנשים ספירה, ומדרדרים מגדלים אירועים ברציפות. EDA בקצה מאפשר חנות לזהות כאשר מוצר נאסף ובאופן אוטומטי לעדכן את התצוגה הדיגיטלית. AFLT:0 "מוצר moved"FLT 1 יכול לגרום מנוחה מקומית או להתאים תמחור דינמי.

אתגרים של יישום EDA ב- Edge

למרות היתרונות שלה, פריסת EDA בסביבות קצה מציג כמה אתגרים כי אדריכלים חייבים לטפל.

אירוע הזמנה והסכמה

במערכות קצה מבוזרות, אירועים עשויים להגיע בזמנים שונים בשל עיכובים ברשת או עיבוד.שמירה על הסדר העולמי קשה ללא רכז מרכזי, אשר מביס את המטרה של ההגינות.יישומים רבים יכולים לסבול בסופו של דבר עקביות, אבל אחרים - כגון מסחר פיננסי או פעולות רובוט מתואמות - דורש הסדר קפדני.פתרונות כוללים באמצעות שעונים מקומיים (למשל, Lamportt פעמים) או הגבלת טווח מוגבל (מפרקים) או מסגרת של סדרים).

אחריות ווויכוח

תוך כדי שטף של אירוע באמצעות מאות או אלפי צמתים הוא מורכב לחלוטין.כלי כניסה מסורתיים ו ניטור המיועדים יישומים מונוליטיים אינם פועלים היטב במערכת אקולוגית מסונכרנית, מונע אירועים.צוותים זקוקים לפלטפורמות רגישות מיוחדות שלוכדות קואזאז' אירוע, מדידה על פני ההופות, ומתואמים אירועים ממקורות שונים.

אבטחה ופרטיות נתונים

עיבוד נתונים רגישים בקצה מעלה חששות אבטחה חדשים.אירועים עשויים להכיל מידע המאפשר זיהוי אישי (PII) או נתונים עסקיים קנייניים.להעריך את התווך של האירוע על כל קצה דורש אימות חזק, הצפנה במנוחה ובמעבר, ובקרת גישה עתירה, יתר על כן, כי מכשירים קצה פועלים לעתים קרובות בסביבות לא מוגנים פיזית, מודולי אבטחה חומרה (HSMs) או סביבות מהימן (TEE) עשויים להיות הכרחי כדי להגן על אירוע דיגיטלי, כגון התקפות התקפה.

מגמות עתידיות שפיכות EDA ו- Edge מחשוב

בחמש השנים הבאות יראו התפתחות משמעותית כיצד ייושמו דפוסים מונעים על ידי אירועים ונוהלו בקצה.

בינה מלאכותית ושילוב Machine Learning

מודלים של למידת מכונות הם יותר ויותר פרוסים על מכשירים קצה עבור בזמן אמת ההיקף.כאשר בשילוב עם EDA, מודלים אלה יכולים להיות מוקרן אירוע מאשר כל הזמן פועל.מודל זיהוי חריג קלמה יכול להירשם לזרם של אירועי חיישן ולפרסם “FLT:0”anomaly detected”FLT:1 אירוע רק כאשר האמון שלו עולה על צריכת זה עומס כוח ופרסום, בנוסף לגרסאות מרובות של מודלים סטנדרטיים, אין צורך מרכזי של מודלים, ללא שינוי מרכזי - כולל: אין צורך בגרסאות למידה, ללא שינוי מרכזי - שום קידודים - כולל מהדורות של מודלים סטנדרטיים - כולל של מודלים סטנדרטיים - כולל: אין צורך להגדיר מהדורות של מודלים מרכזיים - כולל: אין צורך בגרסאות סטנדרטיים - כולל: אין צורך בגרסאות מרובות של מודלים סטנדרטיים - כולל של מודלים של מודלים של עיבוד: שום מיפוי נתונים סטנדרטיים - כולל מיפוי נתונים סטנדרטיים - כולל: אין צורך בגרסאות סטנדרטיים - כולל של מודלים סטנדרטיים - כולל מספר קידודים - כולל של מודלים סטנדרטיים - כולל קידודים - כולל של מודלים סטנדרטיים - כולל של מודלים של מודלים של מודלים של מודלים סטנדרטיים - ללא שינוי מרכזי - כולל מהדורות של מודלים סטנדרטיים - כולל: אין צורך בגרסאות סטנדרטיים

סטנדרט והתאמה

כיום, מכשירים קצה של ספקים שונים משתמשים בפרוטוקולים קנייניים, מה שהופך את זה קשה לבנות מערכת אקולוגית מבוססת אירוע cohesive. קבוצות תעשייתיות כמו Open Source Edge מחשוב (OSEC) וקרן מחשוב ענן (CNCF) פועלים על פורמטים סטנדרטיים (למשל, Cloudevents) ופרוטוקולים פתוחים (למשל, MQ, AMPread) מאפשרים פתרונות מרווחים של פרוטוקולים של פרוטוקולי ענן, פריסה בין פלטפורמות ענן, פריסה, פתרונות מרובים, , פתרונות ענן, תקנים אלה, פרוטוקולים, , פרוטוקולים, פרוטוקולים, פרוטוקולים בין פלטפורמות ענן, פרוטוקולים, פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי ענן, , , פרוטוקולי ענן, פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי שידור (למשל, ענן, ענן, ענן, ענן, ענן, ענן, ענן (למשל, פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקולי תיבות של פרוטוקול

ללא שם: The Edge

מחשוב ללא שרת, שבו הקוד פועל במכלים חסרי מדינה מופעל על ידי אירועים, הוא באופן טבעי תואמים עם פלטפורמות EDA. Edge ללא שרת כמו AWS Lambda@Edge, Cloudflare Workers, ו- Open-source חלופות (OpenFaaS על K3s) מאפשר למפתחים לכתוב מטפלים באירועי קידוד אשר מבצעים ב-Mi Seconds. פלטפורמות אלה הרחק ניהול תשתיות מופשטות, המאפשרות להתמקד בלוגיקה עסקית בעתיד, אנו מופעלים באופן ישיר:

אירוע Mesh ו-Ferated EDA

ככל שמספר הנקודות קצה גדל, מתווך אירוע אחד הופך לצוואר בקבוק.אירוע Mesh הוא דפוס אדריכלי שבו ברוקרים מרובים יוצרים טופולוגיה דינמי, עריכת אירועים באזורים גיאוגרפיים וגבולות ארגוניים.כל אחד מהם שייך למרש מקומי, ואירועים יכולים להיות מועברים למכרות אחרים המבוססים על כללים מחוסנים.

חנות אירועים מוצפנת

ארועים פורצים בקצה עבור שבילי ביקורת, שכפול או אימון למידת מכונה דורש אחסון כי הוא אור וחזור. מסדי נתונים יחסיים מסורתיים כבדים מדי עבור מכשירים מוגבלים משאבים.פתרונות מתעוררים כוללים חנויות אירועים משובצים המבוססים על יומני לא-מוטנטים (כמו SQLite עם טבלאות נספח בלבד), מסדי נתונים קלים (למשל, אירוע CCDB על ARM), ומאפשרים התאמות קבועות עבור אחסון נתונים אישיים, כולל אחסון לטווח ארוך).

מסקנה

העתיד של אדריכלות Event Driven מחשוב קצה אינו רק מבטיח - הוא כבר מתפתח על פני תעשיות.על ידי יצרניות אירועים ממושכים כברירת מחדל של צרכנים, EDA מביא את השקיפות, ההיקף, ואת החוסן כי קצה הביקושים.מכלי רכב אוטונומיים ומפעלים חכמים לרשתות אנרגיה וקמעונאית, ארגונים מאיצים דפוסים מונעים אירועים לבניית מערכות להגיב באופן מיידי לשינויים, לפעול באופן לא מקוון, והיקף של עשרות טכנולוגיות חכמות, אך ורקמות אבטחה מתקדמות, אך לא יהיו עמידים.

(ב) עיין בפרשת [[המאה ה-1]], ב[[1924]], [[1924]], [[1924]], [[1924]]]], [[1924]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]