שיטות טובות ביותר עבור התנהגות המשתמש מחקר בהנדסת פרויקטים

מחקר משתמש אינו מותרות שמורות לצוותי תוכנה מבוססי צרכנים.זהו תרגול בסיסי המאפשר לפרויקטים הנדסיים להתקדם בביטחון, צמצום עבודות חוזרות יקרות ולהבטיח כי המוצר הסופי באמת משרת את הקהל המיועד שלו. על ידי איסוף שיטתי ופרש נתונים על איך אנשים משתמשים, חושבים על, וחושים על מערכת, מהנדסים יכולים לקבל החלטות המבוססות על ראיות שמרוויחות הן את המשתמשים והן את העסק.

מדוע מחקר המשתמש משנה בפרוייקטים הנדסיים

פרויקטים הנדסיים מונעים לעתים קרובות על ידי דרישות טכניות, מדדי ביצועים, ומגבלות אדריכליות. בעוד שגורמים אלה הם קריטיים, הם יכולים להאפיל על המשתנה החשוב ביותר: האדם שיפעלו או יתקשר עם המערכת.מחקר משתמש מציג דרך מובנית לשמור על המשתמש במרכז תהליך הפיתוח.כאשר מהנדסים מבינים את ההקשר, המטרות, נקודות הכאב של המשתמשים שלהם, הם יכולים לבנות פתרונות שאינם רק מבחינה טכנית, אלא גם יעיל, יעיל, כדי לספק.

היתרונות הם מוחשיים.על פי מחקר של FLT:0Nielsen נורמן קבוצה 1FreaLT, שיפורים עיצוב המבוססים על מחקר משתמשים יכולים להפחית את זמן הפיתוח עד 50% על ידי לכידת בעיות מוקדם יותר, מוצרים התואמים עם הצרכים של המשתמש לראות שיעורי אימוץ גבוהים יותר, עלויות תמיכה נמוכות יותר, ונאמנות לקוחות חזקה יותר עוזר גם צוותים לפני תצורה, להבטיח כי מאמץ הנדסי הוא על מה שחשוב למשתמשים יותר מאשר להוכיח הנחות שגויות.

עקרונות הליבה למחקר יעיל של משתמשים

כדי לנהל מחקר משתמשים הניב תובנות ניתנות לפעולה, צוותי ההנדסה צריכים לדבוק במספר עקרונות מנחים.עקרונות אלה מסייעים לשמור על מיקוד, קשיחות ורלוונטיות לאורך תהליך המחקר.

Define Clear Objectives

לפני איסוף נתונים, הצוות חייב לבטא את מה שהם שואפים ללמוד. מטרות כמו "לבין את המשתמש" להוביל נתונים מפוזרים ומסקנות חלשות. במקום זאת, לנסח שאלות ספציפיות כגון “ האם משתמשים מעדיפים הגדרה מבוססת קוסמים או תצורה ידנית? ” או “ מה הוא הנקודה הנפוצה ביותר של השקעה במהלך זרימת הסימון? &rdo; ברור מטרות, אשר עשוי גם לעזור לך על תוצאות ניתוח של המשתתפים.

לזהות ולהבין את המשתמשים שלך

לא כל המשתמשים הם אותו הדבר, ומטפלים בהם כקבוצה מונוליטית מובילה לפתרונות הגנריים.פיתוח של אנשים המשתמשים, פלחים, או מפות עבודה-ל-ב-ב-ב-ב-ב-ב--be-done עוזר לצוות לזהות את הקבוצות הייחודיות אשר ינהגו אינטראקציה עם המוצר.עבור פרויקטים הנדסיים, זה עשוי לכלול מנהלי מערכת, משתמשי קצה, אנשי תחזוקה, או אפילו סוכנים אוטומטיים הבנה של כל קבוצה ו-קו; סביבת מיומנות טכנית, מטרות בין-F מבטיחות כראוי:

בחרו את שיטות המחקר הנכונות

לא שיטת מחקר אחת מתאימה לכל מצב.צוותים צריך להשתמש בתערובת של שיטות איכותיות וכמותיות, להסתגל ככל שהפרויקט מתפתח.הגילוי המוקדם נהנה מראיונות פתוחים והתבוננות קונטקסטואלית כדי לחשוף לא ידוענים.שלבים מאוחרים יותר מספקים סקרים, A/B, ו- Usability Indexs כדי לאמת הנחות ולתעד שיפורים הנדסיים.הוא עתידני הוא להשתמש במחקר בעל ערך (הסבר, מיפוי) ו- Fevaative Development for Norman) כ-upative Development to Recognize.

בעלי מקצוע מוקדם ולעתים קרובות

מחקר משתמש לא צריך להיות פעילות סולו המבוצעת על ידי חוקר מסור ולאחר מכן מועבר למהנדסים.במקום, לערב בעלי העניין בפרויקט - מנהלי מוצרים, מפתחים, מהנדסי QA ומנהיגי עסקים - במהלך התהליך.כאשר בעלי העניין צופים בפגישת משתמשים או להשתתף בסדנאות ניתוח, הם מפתחים אמפתיה למשתמש ומקבלים הבנה ממקור ראשון של הנתונים.

איסוף נתונים דיים ונציגים

בחירת הדגימה הדוכמת יכולה לערער את תוקף המחקר.לוודא כי המשתתפים משקפים את המגוון המלא של משתמשים המיועדים, כולל אלה עם רמות שונות של ניסיון, תפקידים שונים, רקעים מגוונים. עבור פרויקטים הנדסיים, זה יכול להיות כולל גם משתמשים כוח ונוטים, צוותים פנימיים ולקוחות חיצוניים, או משתמשים באזורים גיאוגרפיים שונים. נציג הדגימה לא רק מניב תובנות אמינות יותר, אלא גם מסייע לחשוף מקרים קצה שיכול לגרום לכשלים בסביבות ייצור.

אנליז נתונים באופן שיטתי

נתונים רול, בין אם מראיונות תמלילים, תשובות סקר או יומני שימושיות, דורש ניתוח מובנה כדי לחלץ תבניות ותובנות.צוותים צריך להשתמש בטכניקות מבוססות כגון מיפוי זיקה, ניתוח matic או תיאוריה מוטבעת כדי לזהות נושאים חוזרים.חשוב לגשת ניתוח עם מוח פתוח, הימנעות מהנתונים ההסתה.

זה נכון ומתמשך ברציפות

מחקר משתמש אינו אירוע חד פעמי.כפי שפרויקטים הנדסיים מתפתחים, צרכי המשתמשים וההקשרים עשויים להשתנות.תכונות חדשות מציגות אינטראקציות חדשות שדורשות בדיקות.התמדה רציפה - הקשבה, ביצוע שינויים, ובדיקה מחדש - מבטיחות כי המוצר נשאר תואמים עם ציפיות המשתמש.מחזור זה מתאים היטב עם שיטות גמישות ורזה, שבו המחקר מאויש לכל קידוד במקום לשלב נפרד, גם לאחר מעקב אמיתי, יכול להופיע רק בעיות של משתמשים.

שיטות נפוצות למחקר משתמשים בהנדסה

בחירת השיטה הנכונה תלויה במטרות המחקר, ציר הזמן והמשאבים הזמינים. להלן הם כמה שיטות רלוונטיות במיוחד לצוותי הנדסה, יחד עם הדרכה על מתי להשתמש בכל אחת.

ראיונות

ראיונות חד-אחד מאפשרים לחוקרים לחקור חוויות משתמשים לעומק.הם אידיאליים לגילוי מוקדם, הבנה של זרימת עבודה וחשיפת מוטיבציה. בהקשרים הנדסיים, ראיונות יכולים להתבצע מרחוק באמצעות כלים למתן וידאו, אשר מפחית מחסומים לוגיסטיים.ראיונות ממובנים לעקוב אחר תסריט מוגדר מראש, בעוד ראיונות למחצה-מבנים מאפשרים מעקב שאלות על-פי מחקר נושאים בלתי צפויים.

סקרים

סקרים יעילים לאיסוף נתונים כמותיים ממספר גדול של משתמשים.הם שימושיים למדידת שביעות רצון, העדפות תכונה או נקודות כאב בקנה מידה. עבור פרויקטים הנדסיים, סקרים יכולים גם ללכוד פרטים טכניים כגון תצורה של מערכת, סביבת הפעלה או תדירות השימוש.עם זאת, עיצוב דורש טיפול להימנע שאלות מובילות ותגובה בדיקות טייס עם קבוצה קטנה יכול לעזור לחדד את המילה וזרימה לפני הפריסה.

בדיקות שימושיות

בדיקות שימושיות כרוכות בהתבוננות במשתמשים כפי שהם מבצעים משימות עם אבטיפוס או מערכת קיימת.זה מגלה היכן משתמשים נאבקים, מה הם מצפים, וכיצד הם לנווט את ממשק. מודם בדיקות (שם מנחה את הפגישה) מספק משוב איכותי עשיר, בעוד שסולקים ללא ממותקים באופן יעיל עם גדלים גדולים יותר של דגימות.עבור צוותים הנדסיים, בדיקות שימושיות הוא בעל ערך במיוחד עבור אימות של זרימת עבודה מורכבת, תצורה, או אינטראקציות שגיאה שעשויות להתעלם באופן שונה.

מחקרים תצפיתיים

שמירה על משתמשים בסביבה הטבעית שלהם - בין אם זה ’ חדר הפעלה, רצפת מפעל, או חדר שרת - יכול לחשוף עבודה, יעילות, וצרכים לא ממטמים כי משתמשים עצמם עשויים לא לבטא. חקירה קונטקסטואלית היא שיטת תצפית מובנית שבה החוקר שואל שאלות תוך התבוננות. שיטה זו יעילה מאוד להבנת האופן שבו המוצר מתאים למערכת רחבה יותר לזיהוי הזדמנויות לחדשנות.

A/B Testing

A / B בדיקות (או multivariate בדיקות) היא שיטה כמותית שבה שני או יותר וריאציות של תכונה מוצגים למשתמשים למדוד אשר אחד מבצע טוב יותר על מדד מוגדר מראש. שיטה זו היא מתאים היטב לצוותים הנדסיים כי זה משלב באופן טבעי לתוך זרימת עבודה פיתוח - במיוחד עבור יישומי אינטרנט או B יכול לאמת החלטות עיצוב עם הקפדה סטטיסטית ולעתים קרובות משמשים אופטימיזציה, כדי לשנות את רמות גבוהות יותר של פעילות, או ביצועים חדשים.

אתגרים נוספים במחקר משתמשים

למרות היתרונות ברורים שלה, מחקר המשתמש בפרויקטים הנדסיים עומד בפני כמה מכשולים נפוצים, הכרה באתגרים אלה ותכנון עבורם יכול לעשות את ההבדל בין מחקר המאגד אבק ומחקר שמניע פעולה.

משאבים מוגבלים

קבוצות הנדסה פועלות לעתים קרובות תחת תקציבים הדוקים ותכניות מחקר למשתמש יכול להיראות כמו מותרות כי מעכבת פיתוח.כדי לטפל בזה, עדיפות פעילויות מחקר שיש להם את ההשפעה הגבוהה ביותר על הפחתה של סיכונים.אפילו מחקרים בקנה מידה קטן - כגון חמישה ראיונות משתמשים או מבחן אבטיפוס מהיר - יכול לעמוד בפני בעיות גדולות.לכלים כגון פלטפורמות בדיקה מרחוק (למשל, חיפוש, גיבוי), אשר להפחית את התבנית של יישומים ויישומים כגון: 1.10 דרכים לניהול, כולל שיטות עבודה.

גישה למשתמשים

מציאת וגיוס משתתפים יכולים להיות מכשול משמעותי, במיוחד בתחומים הנדסיים נישה כגון אוטומציה תעשייתית, מכשירים רפואיים או תוכנה ארגונית. בנה מסד נתונים משתתף מוקדם בפרויקט, הזז לתוך לוחיות ייעוץ לקוחות, תוכניות בטא, או רשתות מקצועיות. המציעות תמריצים - כגון כרטיסי מתנה או תכונות גישה מוקדמות - יכול לשפר את שיעורי התגובה עבור כלים פנימיים, עמיתים אחרים יכולים לשמש כמשתמשים ייצוגיים אם הם מרחיבים את פרופיל פוטנציאלי של שיטות בריכה.

« עקשנות ואימות

הטיה של חוקר, הטיה אישור, וטיה משתתפים (כגון חוסר יכולת חברתית) יכולה להחליק תוצאות. Mitigate אלה על ידי שימוש בפרוטוקולים מובנות, איזון הדגימה, ושילוב חוקרים מרובים בניתוח. Triangulating הממצאים משיטות שונות (למשל, שילוב נתונים ראיונות עם ניתוח) מחזק את תוקף.כאשר אפשרי, היפותזות המדינה לפני ביצוע מחקר והימנעות מפוסט-הת הרציונליזציה בתוך צוות רגיל יכול גם כן.

השראה למציאת פיתוח

אפילו מחקר מגובש היטב לא משפיע על המוצר אם הממצאים אינם מתקשרים ביעילות. מהנדסים ומנהלי מוצר צריכים ברורים, מועדפים, והמלצות ניתנות לפעולה. להימנע מדיווחים ארוכים שאף אחד לא קורא. במקום, ליצור סיכומים חזותיים, מדגישים את סלילי הוידאו, או בעיה של דף אחד קצרי עניין. Tag תוצאות בכלים לניהול פרויקטים (למשל, Jira, טרלו) כסיפורים או ביקורות על באגים טבעיים.

שיפור מחקר המשתמש לתוך מחזור החיים להנדסה

כדי למקסם את ההשפעה, מחקר המשתמש צריך להיות ארוג בכל שלב של פרויקט ההנדסה, מהרעיון הראשוני באמצעות ניטור שלאחר ההשקה.

שלב הגילוי

לפני שורה אחת של קוד כתוב, מחקר משתמש עוזר להגדיר את החלל הבעייתי.ערוך ראיונות, תצפיות שדה וניתוח תחרותי כדי להבין את חוויית המשתמש הנוכחית לזהות פערים.שלב זה קובע את הכיוון של הפרויקט כולו.התפוקה כוללת את האדם, מפות המסע, והצהרות בעיות קודמות שמשמשות ככוכב צפונה לקבלת החלטות הנדסיות.

שלב עיצוב

במהלך עיצוב, מחקר משמש כדי להעריך אבטיפוסים נאמנות נמוכה וקווים.שימושיות בדיקות עם סקיצות נייר או לעג קליקים יכול לחשוף בעיות ניווט גדולות או פונקציונליות חסרה לפני פיתוח יקר מתחיל.סבבים של עיצוב ובדיקה מאפשרים לצוות לחדד את דפוסי הממשק והאינטראקציה. in מעורבים מפתחים במבחנים אלה מסייע להם להבין את ההיגיון מאחורי אפשרויות עיצוב, המוביל ליישום חלקה מאוחר יותר.

שלב הפיתוח

בעוד צוות ההנדסה בונה את המוצר, מחקר המשתמש ממשיך בצורה של בדיקות אימות.רכיבי Front-end יכולים להיבדק עבור נגישות, תגובה, ודבקות בציפיות של משתמשים. Backend שינויים המשפיעים על התנהגות בלתי ניתנת למשתמש (כגון פעמים עומס או הודעות שגיאה) יש לבדוק עם משתמשים גם. קבוצות Agile כוללות לעתים קרובות מבחן שימושיות קטן כחלק מהגדרתו של כל קידוד, להבטיח כי איכות אינה קורבן למהירות.

בדיקות והפעלה

לפני פרסום ציבורי, לערוך מחקר של מדדי ביצועים של יכולת מדידה נגד מטרות מבוססות.זה מספק בסיס לשיפורים עתידיים. Beta בדיקות עם קבוצה מוגבלת של משתמשים אמיתיים יכול לחשוף בעיות שלא הופיעו בסביבת המעבדה.לאחר ההשקה, ניטור ניתוח משתמשים, תמיכה כרטיסי תמיכה, משוב לקוחות נותן תובנה מתמשכת בדפוסי שימוש ונקודות כאב.

מסקנה

מחקר משתמש אינו מחסום חד פעמי בפרויקט הנדסי; זוהי חשיבה שכאשר אנו מאמצים, מוביל למוצרים טובים יותר וצוותים יעילים יותר. על ידי הגדרת מטרות ברורות, מעורבות בעלי עניין, בחירת שיטות מתאימות, ובאופן שיטתי ניתוח נתונים, צוותי הנדסה יכולים להימנע ההנחה היקרה כי משתמשים חושבים ומתנהגים כפי שהם עושים.האתגרים של משאבים מוגבלים, גישה, הטיה ואינטגרציה הם אמיתיים אך עם תכנון זהיר ובסופו של דבר, שיתוף פעולה יעיל יותר, לא צריך לשקול את ההשפעות של פיתוח עסקי, אלא גם יותר, לא פחות מוצלח יותר, אלא גם יותר, אלא שיפור יעיל יותר, אלא שיפור יעיל יותר, אלא גם על פני הרבה יותר, אלא על פני בעיות פיתוח מוצלח יותר, אלא על פני הרבה יותר, כדי להיות יעיל יותר, כדי להיות יעיל יותר, כדי להיות יעיל יותר, כדי להיות יעיל יותר, עם יעילות יותר, עם תוצאות מחקר יעיל יותר, עם יעילות יותר, עם יעילות יותר, עם יעילות יותר, עם יעילות יותר, עם יעילות יותר, עם צוותים יותר, עם יעילות יותר, עם צוותים, עם יעילות יותר, עם יעילות יותר, עם צוותים יותר, עם יעילות יותר, ללא קשר עם יעילות יותר, ללא קשר עם צוותים יותר, עם יעילות יותר, עם ניסיון יעיל יותר, ללא קשר עם יעילות יותר, עם יעילות יותר, עם יעילות