विफलताओं (MTBF) और मीन टाइम टू रिपेयर (MTTR) के बीच का औसत समय का आकलन करने के लिए विद्युत और यांत्रिक प्रणालियों की विश्वसनीयता को बनाए रखने और सुधारने के लिए आवश्यक है। ये मीट्रिक संगठनों को रखरखाव, संसाधनों का आवंटन करने और सिस्टम प्रदर्शन में सुधार करने में मदद करते हैं। इन मापदंडों को सही ढंग से गणना करने के लिए विभिन्न मात्रात्मक तरीकों का उपयोग किया जाता है।

MTBF आकलन के तरीके

MTBF को ऐतिहासिक विफलता डेटा या विश्वसनीयता मॉडल का उपयोग करके अनुमान लगाया जा सकता है। आम दृष्टिकोण में विफलता रिकॉर्ड और परिवर्ती मॉडल का सांख्यिकीय विश्लेषण शामिल है। ये विधि असफलताओं के बीच अपेक्षित परिचालन समय में अंतर्दृष्टि प्रदान करती हैं।

एक व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली विधि विफलता दर दृष्टिकोण है, जहां MTBF को विफलता दर के पारस्परिक रूप में गणना की जाती है:

MTBF = 1 / विफलता दर ]

MTTR आकलन के तरीके

MTTR आमतौर पर रखरखाव रिकॉर्ड और मरम्मत के समय के माध्यम से निर्धारित होता है। यह विफलता के बाद एक प्रणाली को बहाल करने के लिए आवश्यक औसत अवधि को दर्शाता है। डेटा संग्रह में एक अवधि में मरम्मत के समय की रिकॉर्डिंग और औसत की गणना शामिल है।

मरम्मत लॉग का सांख्यिकीय विश्लेषण MTTR का विश्वसनीय अनुमान प्रदान करता है, जिसका उपयोग रखरखाव शेड्यूलिंग और संसाधन आवंटन में सुधार के लिए किया जा सकता है।

उपकरण और तकनीक

  • विफलता मोड और प्रभाव विश्लेषण (FMEA)
  • विश्वसनीयता ब्लॉक आरेख
  • सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (एसपीसी)
  • बेयेशियन विश्वसनीयता मॉडल

ये उपकरण विफलता डेटा, मॉडलिंग सिस्टम विश्वसनीयता और रखरखाव की जरूरतों का पूर्वानुमान लगाने में सहायता करते हैं। कई तरीकों का संयोजन MTBF और MTTR आकलन की सटीकता को बढ़ाता है।