क्वांटाइज़ेशन डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग (डीएसपी) में एक मूलभूत प्रक्रिया है जिसमें स्तर के एक परिमित सेट में मूल्यों की एक सतत रेंज का मानचित्रण शामिल है। यह प्रक्रिया मात्रात्मक त्रुटि को पेश करती है, जो संसाधित सिग्नल में विरूपण का कारण बन सकती है। मात्रात्मक प्रभाव के पीछे की गणना को समझना और विरूपण को कम करने के लिए रणनीतियों को लागू करना डीएसपी सिस्टम को अनुकूलित करने के लिए आवश्यक है।

क्वांटाइज़ेशन त्रुटि और इसकी गणना

क्वांटाइजेशन त्रुटि इनपुट सिग्नल और क्वांटाइज़्ड आउटपुट के बीच अंतर है। इसे निम्नानुसार गणना की जा सकती है:

e = x - Q(x)]]

जहां x मूल संकेत मान है और Q(x)]] मात्रात्मक मूल्य है। समान मात्राकरण के लिए, अधिकतम त्रुटि मात्रात्मककरण चरण आकार (Δ/2]) है, जो समग्र विरूपण को प्रभावित करती है।

क्वांटाइजेशन विरूपण को कम करने के लिए रणनीतियाँ

कई तकनीकों से संकेत की गुणवत्ता पर मात्रा के प्रभाव को कम किया जा सकता है:

  • ]increasing बिट गहराई: अधिक बिट्स का उपयोग करने से मात्रात्मककरण स्तर की संख्या बढ़ जाती है, त्रुटि को कम किया जाता है।
  • ]Dearing लागू: मात्रात्मककरण से पहले थोड़ी मात्रा में शोर जोड़ना, मात्रात्मककरण त्रुटियों को मुखौटा करने में मदद करता है।
  • ]]गैर-वर्दी मात्राकरण का उपयोग: संकेत विशेषताओं के लिए अनुकूलन मात्राकरण स्तर विशिष्ट संकेतों के लिए विरूपण को कम करता है।
  • ]]]Inmplementing शोर आकार: कम स्वीकार्य आवृत्ति बैंड के लिए मात्रात्मक शोर वितरित करना।

क्वांटाइज़ेशन शोर पावर के लिए गणना

मात्रात्मक शोर की शक्ति का उपयोग करके अनुमान लगाया जा सकता है:

Pq]]]]2]/12]]]

]