फास्ट फोरियर ट्रांसफॉर्म (FFT) में वर्णक्रमीय परिमाण की गणना में समय-घरेलू संकेतों को उनके आवृत्ति घटकों में परिवर्तित करना शामिल है। यह प्रक्रिया सिग्नल के भीतर विभिन्न आवृत्तियों की ताकत का विश्लेषण करने में मदद करती है। प्रत्येक चरण को समझना विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए सटीक वर्णक्रमीय विश्लेषण सुनिश्चित करता है।

FFT और स्पेक्ट्रल आवर्धन को समझना

FFT एल्गोरिदम आवृत्तियों के स्पेक्ट्रम में समय-घरेलू डेटा बिंदुओं के अनुक्रम को बदल देता है। वर्णक्रमीय परिमाण प्रत्येक आवृत्ति घटक के आयाम को इंगित करता है, जो संकेत की विशेषताओं में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

चरण-दर-चरण गणना

FFT परिणामों से वर्णक्रमीय परिमाण की गणना करने के लिए इन चरणों का पालन करें:

  • FFT आउटपुट सरणी को प्राप्त करें, जिसमें आयाम और चरण का प्रतिनिधित्व करने वाली जटिल संख्याएं शामिल हैं।
  • सूत्र का उपयोग करके प्रत्येक जटिल संख्या के परिमाण की गणना करें: ]magnitude = sqrt(real^2 + imag^2)].
  • यदि आवश्यक हो तो आवर्धन को सामान्य करें, एफएफटी में अंक की संख्या के आधार पर।
  • यदि आवश्यक हो तो, एक उपयुक्त पैमाने पर परिमाण को परिवर्तित करें।

अतिरिक्त विचार

FFT से पहले विंडो फंक्शन लागू करने से वर्णक्रमीय रिसाव को कम किया जा सकता है। इसके अलावा, नमूना दर और FFT में अंक की संख्या को सही ढंग से वर्णक्रमीय परिमाण की व्याख्या करने के लिए विचार करें।