ऑफलाइन डेटा संग्रहण विकल्प को समझना

[FLT] [FLT] [FLT] [FLT] [FLT]] [FLT] [FLT]] [FLT] [FLT] [FLT] [FLT]] [FLT] [FLT] [FLT] [FLT] [FLT]] [FLT]] [FLT] [FLT] [FLT] [FLT] [FLT] [FLT] [FLT] [FLT] [FLT] [FLT] [FLT]] [FLT] [FLT] [FLT] [FLT] [FLT]] [FLT] [FLT]]] [FLT]]] [FLT]] [FLT] [FLT]] [FLT] [FLT]]]] [FLT]]] [[FLT]]]] [[FLT]]]] [[FLT [[FLT]]]]]]]]] [FLT]]]]]]]]] [FLT [FLT [FLT [[FLT]]]]]]]] [FLT [

ऑफलाइन डाटा प्रबंधन के लिए प्रमुख रणनीतियाँ

डेटा सिंक्रनाइज़ेशन आर्किटेक्चर

ऑफ़लाइन-पहले आईओएस अनुप्रयोगों को परिभाषित करना चाहिए कि स्थानीय और दूरस्थ राज्य कैसे अभिसरण किया जाए। एक लोकप्रिय पैटर्न ] लोकल-पहली डेटा मॉडल ]: सभी लिखते हैं स्थानीय भंडारण के लिए पहले जाते हैं, फिर कनेक्टिविटी रिटर्न के दौरान सर्वर पर धकेल दिए जाते हैं। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि एप्लिकेशन नेटवर्क स्टेट के बावजूद उत्तरदायी रहता है। [Lt: \] रूपांतरण [[FLT: 3]]] रूपांतरण [[FLT: 3]] रूपांतरणों का पता लगाने के लिए टाइमस्टैम्प, अनुक्रम संख्या या संस्करण वेक्टर का उपयोग करके [FLT] डेटा सिंक [[L]] पर आधारित डेटा को एक बार खींचना।

संघर्ष

जब स्थानीय और दूरस्थ डेटा स्वतंत्र रूप से बदलता है, तो संघर्ष उत्पन्न होता है। एक संकल्प रणनीति चुनें जो आपके उपयोग के मामले को फिट बैठता है:

  • Last-Write-Wins (LWWW): हाल के समय के साथ संस्करण स्वीकार करता है। सरल लेकिन उपयोगकर्ता संपादन को त्याग कर सकते हैं।
  • ]Replication के साथ मर्ज: आदेशित डेटा जैसे सूची, विलय संचालन (insert, अद्यतन, हटाने) परिचालन परिवर्तन या CRDTs का उपयोग कर।
  • ]मैनुअल कॉन्फिल्ट रेज़ोल्यूशन: उपयोगकर्ता के लिए दोनों संस्करणों को प्रस्तुत करें और उन्हें निर्णय लेने दें। सहयोगी संपादन या महत्वपूर्ण डेटा के लिए सर्वश्रेष्ठ।
  • Server Authority: सर्वर हमेशा संस्करण वेक्टर की तुलना के बाद जीतता है। जब सर्वर डेटा canonical है तो उपयोग करें।

रिकॉर्ड संघर्ष मेटाडाटा (जैसे, और कोट; स्थानीय संस्करण और कोट; और " सर्वर संस्करण ") अपने स्थानीय स्कीमा में ताकि संघर्ष हैंडलर सूचित निर्णय ले सकें। दोनों कनेक्टिविटी ड्रॉप और समवर्ती संशोधनों के साथ टेस्ट संघर्ष परिदृश्य।

इंटेलिजेंट कैचिंग और डेटा एक्सेस

कैशिंग विलंबता और डिस्क I/O को कम करता है। एक मल्टी-टायर कैश ]: अक्सर एक्सेस किए गए ऑब्जेक्ट्स के लिए इन-मेमोरी कैश (NSCache या अपने खुद) और एक लगातार कैश (कोर डेटा या SQLite) लंबे समय तक चलने वाले एन्क्रिप्शन के लिए। नेटवर्क प्रतिक्रियाओं के लिए, का उपयोग करें [FLT-based data store] [FLT-based data] [FLT-Fut] [FLT-Fut]] [FLT-Fut] [FLT-Fut]] [FLT-Futrefect]]]] [Futrong.

उपयोगकर्ता की इच्छा-निर्धारित परिवर्तन

जब उपयोगकर्ता ऑफ़लाइन होने के दौरान एक लिखने का संचालन करता है, तो स्थानीय स्टोर में कार्रवाई को शांत करता है। एक आम दृष्टिकोण एक लंबित ऑपरेशन टेबल को बनाने के लिए है जो ऑपरेशन के प्रकार, समापन बिंदु, पेलोड और टाइमस्टैम्प को रिकॉर्ड करता है। एक बार ऑनलाइन, ऐप इन ऑपरेशनों को क्रम में (या निर्भरता के साथ) फिर से चला जाता है। आंशिक विफलताओं को संभालने के लिए, idempotence]] को प्रत्येक ऑपरेशन के लिए अद्वितीय UUIDs संलग्न करके लागू करें। यदि एक पुनः खेलना विफल हो जाता है (उदाहरण के लिए, एक संघर्ष या सर्वर त्रुटि] मैनुअल बैकट्री के बाद एक प्रमुख कार्य [FLT]।

आईओएस में ऑफलाइन मोड को कार्यान्वित करना

कनेक्टिविटी परिवर्तन का पता लगाना

] नेटवर्क के संक्रमण का निरीक्षण करने के लिए (NWPathMonitor) या पुराने Reachability] वर्ग का उपयोग करें। NWPathMonitor कनेक्टिविटी की स्थिति (Wi-Fi, सेलुलर, या ईथरनेट) की एक प्रतिक्रियाशील धारा प्रदान करता है। पृष्ठभूमि कतार पर पथ अद्यतन करने और यूआई परत के लिए एक अधिसूचना पोस्ट करने के लिए सदस्यता लें। उदाहरण के लिए:

let monitor = NWPathMonitor()
monitor.pathUpdateHandler = { path in
 let isOnline = path.status == .satisfied
 DispatchQueue.main.async {
 NotificationCenter.default.post(name: .networkStatusChanged, object: isOnline)
 }
}
monitor.start(queue: .global())

इसे महंगे (कोशिकीय) और बाधित कनेक्शन के बीच अंतर करने के लिए विस्तारित करें ताकि आप बड़े सिंक को डीफ़्रेम कर सकें।

डेटा स्रोत को आसानी से स्विच करना

जब कनेक्टिविटी गिर जाती है, तो ऐप को पारदर्शी रूप से रिमोट एपीआई से स्थानीय भंडारण के लिए कॉल करना चाहिए। ]डेटा स्रोत अमूर्त परत : एक प्रोटोकॉल को परिभाषित करें (जैसे, ]]]], , और . दो कार्यान्वयन प्रदान करें: ]] और ]. एक समन्वयक वर्ग यह तय करता है कि वर्तमान नेटवर्क स्थिति के आधार पर कौन से प्रदाता का उपयोग करने के लिए किया जाता है। यह पैटर्न एक एकल अधिसूचना इंटरफेस के साथ संयुक्त यूआई को रखता है और पूरे स्थानीय दृश्य को दूर करने के लिए स्पंक को नियंत्रित करता है।

उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया और पारदर्शिता

जब वे ऑफ़लाइन होते हैं और उनके कार्यों को कैसे संग्रहीत किया जाता है, तो उन्हें सूचित करें। कस्टम नेविगेशन बार या बैनर का उपयोग ऑफ़लाइन स्थिति (जैसे, "आप ऑफ़लाइन हैं। परिवर्तन कनेक्ट होने पर सिंक हो जाएंगे। ")। सिंक करें ] (स्पिनिंग गियर, प्रगति बार)] पृष्ठभूमि सिंक्रनाइज़ेशन के दौरान। जब बदलावों को क्विज़ करना, सिंक आइकन पर एक बैज प्रदर्शित करना या एक समर्पित और बोली प्रदान करना; लंबित बदलाव और कोज़; स्क्रीन जहां उपयोगकर्ता क्विज़्ड ऑपरेशन को मैन्युअल रूप से प्रदर्शित कर सकते हैं।

परीक्षण और डिबगिंग ऑफलाइन परिदृश्य

परीक्षण ऑफ़लाइन व्यवहार महत्वपूर्ण है लेकिन अक्सर अनदेखा होता है। Xcode के ]नेटवर्क लिंक कंडीशनर का उपयोग करके नेटवर्क की स्थिति को अनुकरण करें (हार्डवेयर IO टूल्स के माध्यम से उपलब्ध)। के लिए परीक्षण के मामले बनाएं:

  • एक लेखन के संचालन के दौरान कनेक्टिविटी की अचानक कमी।
  • जबकि एकाधिक सिंक कतार सक्रिय हैं फिर से कनेक्ट करना।
  • जहाँ दो उपकरण उसी रिकॉर्ड को ऑफ़लाइन रूपांतरित करते हैं।
  • बड़े डेटा धीमी या आंतरायिक कनेक्शन पर सिंक होते हैं।
  • ऐप समाप्ति मध्य सिंक।

नेटवर्क स्टेट संक्रमण के लिए लॉगिंग जोड़ें, सिंक कतार फ्लश और संघर्ष संकल्प। OSLog का प्रयोग करें कस्टम सबसिस्टम के साथ इन घटनाओं को उपयोगकर्ता द्वारा रिपोर्ट किए गए मुद्दों को डीबगिंग करने के लिए उत्पादन में शामिल किया गया। यूनिट नकली प्रदाताओं को इंजेक्शन द्वारा अपने डेटा प्रदाता अमूर्तता का परीक्षण करती है जो ऑफ़लाइन / ऑनलाइन राज्यों को अनुकरण करती है। एकीकरण परीक्षणों के लिए, एक समर्पित परीक्षण वातावरण का उपयोग करें जहां आप प्रोग्रामेटिक रूप से नेटवर्क पहुंच को सक्षम कर सकते हैं जैसे Charles] या ]नेटवर्क लिंक कंडीशनर ]

निष्कर्ष

iOS की मांग में एक लचीला ऑफ़लाइन अनुभव का निर्माण भंडारण, सिंक्रनाइज़ेशन, संघर्ष से निपटने और उपयोगकर्ता संचार के आसपास वास्तु निर्णयों को जानबूझकर मानता है। संरचित डेटा के लिए कोर डेटा या SQLite का लाभ उठाकर, डेटा स्रोत अमूर्तता को लागू करना जो कनेक्टिविटी परिवर्तनों पर प्रतिक्रिया करता है, और बाद में सिंक के लिए उपयोगकर्ता कार्रवाई को quieuing करता है, आप एक ऐसा अनुप्रयोग बनाते हैं जो इंटरनेट कनेक्शन के बिना पूरी तरह कार्यात्मक रहता है। संघर्ष समाधान रणनीतियों को प्राथमिकता दें जो डेटा अखंडता को संरक्षित करता है और उपयोगकर्ता को सिंक स्थिति के बारे में सूचित रखता है। यथार्थवादी नेटवर्क स्थितियों के साथ थोरफ़ परीक्षण शुरू में किनारे के मामलों को उजागर करेगा। जब अच्छी तरह से निष्पादित किया जाता है, तो एक ऑफ़लाइन दृष्टिकोण न केवल उपयोगकर्ता संतुष्टि में सुधार करता है बल्कि सर्वर लोड और नेटवर्क निर्भरता को भी कम करता है।