IoT सिस्टम में डेटा विलंबता सेंसर द्वारा डेटा पीढ़ी और प्रसंस्करण या निर्णय लेने की उपलब्धता के बीच देरी को संदर्भित करता है। इस विलंबता को समझना और प्रबंधित करना वास्तविक समय के अनुप्रयोगों और सिस्टम दक्षता के लिए आवश्यक है।

कारक डेटा विलंबता को प्रभावित करते हैं

कई कारक नेटवर्क बैंडविड्थ, डेटा प्रोसेसिंग गति और डिवाइस हार्डवेयर क्षमताओं सहित IoT सिस्टम में डेटा विलंबता को प्रभावित करते हैं। नेटवर्क भीड़ देरी का कारण बन सकती है, जबकि धीमी प्रोसेसर डेटा का विश्लेषण करने के लिए समय लेने वाले समय को बढ़ा सकते हैं।

डेटा विलंबता की गणना

प्रैक्टिकल गणना में सेंसर से सर्वर तक यात्रा करने के लिए डेटा के लिए लिया गया समय को मापने में शामिल है। कुल विलंबता को संचरण समय, प्रसंस्करण समय और किसी भी queuing देरी को समीकरण करके अनुमान लगाया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, यदि डेटा ट्रांसमिशन 50 मिलीसेकेंड लेता है, तो प्रोसेसिंग 20 मिलीसेकेंड लेता है, और queuing एक और 10 मिलीसेकेंड जोड़ता है, कुल विलंबता है:

]Latency = 50 ms + 20 ms + 10 ms = 80 ms ]

अनुकूलन तकनीक

डेटा विलंबता को कम करने से सिस्टम की प्रतिक्रिया में सुधार हो सकता है। तकनीकों में नेटवर्क प्रोटोकॉल को अनुकूलित करना, प्रोसेसिंग पावर बढ़ाना और सेंसर के करीब डेटा को संसाधित करने के लिए एज कंप्यूटिंग को कार्यान्वित करना शामिल है।

  • हल्के डेटा स्वरूपों का उपयोग करें
  • डेटा संपीड़न को लागू करना
  • महत्वपूर्ण डेटा को प्राथमिकता देना
  • नेटवर्क बुनियादी ढांचे का उन्नयन
  • किनारे की गणना उपकरणों को तैनात करना