नियंत्रण चार्ट सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण में आवश्यक उपकरण हैं, जो समय के साथ एक प्रक्रिया की स्थिरता की निगरानी के लिए उपयोग किया जाता है। X ̄ (mean) और R (range) चार्ट सामान्य प्रकार हैं जो विविधताओं की पहचान करने और गुणवत्ता मानकों को बनाए रखने में मदद करते हैं। प्रभावी प्रक्रिया निगरानी के लिए सही ढंग से नियंत्रण सीमा की गणना करना महत्वपूर्ण है।

नियंत्रण सीमा को समझना

नियंत्रण सीमा उन सीमाओं को परिभाषित करती है जिनमें एक प्रक्रिया को नियंत्रण में माना जाता है। X̄ और R चार्ट के लिए, इन सीमाओं की गणना प्रक्रिया से एकत्रित नमूना डेटा के आधार पर की जाती है। आम तौर पर, तीन सिग्मा सीमाओं का उपयोग आउट-ऑफ-कंट्रोल संकेतों की पहचान करने के लिए किया जाता है।

XA चार्ट के लिए नियंत्रण सीमा की गणना

X ̄ चार्ट के लिए ऊपरी और निचले नियंत्रण सीमा (UCL और LCL) की गणना नमूना के औसत अर्थ और प्रक्रिया मानक विचलन का उपयोग करके की जाती है। सूत्र हैं:

UCL = X̄ + A 2 ]]]]]]

]LCL = X̄ - A 2 ]]]]]]

कहाँ:

  • XA = नमूना का कुल औसत मतलब
  • R.A. = नमूनों की औसत सीमा
  • A ]2 = नमूना आकार के आधार पर स्थिर

R चार्ट के लिए नियंत्रण सीमा की गणना

आर चार्ट के लिए नियंत्रण सीमा औसत सीमा पर आधारित है और यह स्थिर है D3] और D]]4]]. सूत्र हैं:

UCL = D]4]]]]]

]LCL = D3]]]]]

कॉन्स्टैंट्स डी 3 और डी 4] नमूना आकार पर निर्भर करता है और मानक सांख्यिकी तालिकाओं से प्राप्त होते हैं।

सारांश

नियंत्रण सीमा की गणना में नमूना डेटा और मानक स्थिरांक का उपयोग करना शामिल है। सटीक सीमा प्रभावी प्रक्रिया निगरानी को सक्षम करती है और जब कोई प्रक्रिया नियंत्रण से बाहर हो जाती है तो यह पहचानने में मदद करती है। इन सीमाओं के नियमित अद्यतनों को प्रक्रिया की स्थिति में परिवर्तन के रूप में अनुशंसित किया जाता है।