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अपने Abaqus मॉडल को मान्य करना सिमुलेशन परिणामों की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है। विश्लेषणात्मक गणना के साथ संख्यात्मक आउटपुट की तुलना में असंतुष्टता की पहचान करने में मदद मिलती है और मॉडल की विश्वसनीयता की पुष्टि करती है। इस प्रक्रिया में समस्या का सरल संस्करण स्थापित करना शामिल है जहां विश्लेषणात्मक समाधान उपलब्ध हैं और फिर इन समाधानों के खिलाफ Abaqus परिणाम को बेंचमार्क करना शामिल है।
विश्लेषणात्मक गणना को समझना
विश्लेषणात्मक गणना गणितीय सूत्रों के आधार पर सटीक समाधान प्रदान करती है। वे आम तौर पर आदर्श स्थितियों के साथ सरलीकृत समस्याओं पर लागू होते हैं, जैसे कि समान तनाव वितरण या रैखिक लोचदार व्यवहार। ये गणना अधिक जटिल संख्यात्मक मॉडल को मान्य करने के लिए एक संदर्भ बिंदु के रूप में काम करती हैं।
अबाकस मॉडल की स्थापना
सत्यापन के लिए अबाकस मॉडल बनाते समय, यह सुनिश्चित करें कि ज्यामिति, सीमा की स्थिति और भौतिक गुण विश्लेषणात्मक समाधान में उपयोग किए जाने वाले लोगों से मेल खाते हैं। प्रत्यक्ष तुलना की सुविधा के लिए सरल ज्यामिति और लोडिंग का उपयोग करें। सिमुलेशन को चलाएं और तनाव, तनाव, या विस्थापन जैसे प्रासंगिक परिणाम निकालें।
परिणाम
विश्लेषणात्मक गणना के साथ अबाकस से संख्यात्मक परिणामों की तुलना करें। अधिकतम तनाव या विस्थापन जैसे प्रमुख मापदंडों पर ध्यान केंद्रित करें। अंतर स्वीकार्य सहिष्णुता के भीतर होना चाहिए, मेष घनत्व और संख्यात्मक अनुमान जैसे कारकों पर विचार करना। महत्वपूर्ण विचलन मॉडल सेटअप या धारणाओं के साथ मुद्दों को इंगित कर सकता है।
- स्थिरता के लिए सीमा की स्थिति की जांच करें।
- सामग्री गुण मैच सुनिश्चित करें।
- सटीकता के लिए एक परिष्कृत जाल का उपयोग करें।
- लोड एप्लिकेशन विधियों को सत्यापित करें।
- विश्लेषणात्मक समाधान की धारणाओं की समीक्षा करें।