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डेटाबेस के लिए उपयुक्त सूचकांक का चयन क्वेरी प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए आवश्यक है। इंडेक्स चयनात्मकता एक इंडेक्स की प्रभावशीलता को निर्धारित करने में एक महत्वपूर्ण कारक है। यह लेख बताता है कि इंडेक्स चयनात्मकता का विश्लेषण कैसे करें और अपने डेटाबेस के लिए सही इंडेक्स का चयन करें।
इंडेक्स चयनात्मकता को समझना
इंडेक्स चयनात्मकता यह मापती है कि किसी तालिका में विभिन्न पंक्तियों के बीच इंडेक्स को कितनी अच्छी तरह से अलग-अलग अलग-अलग तरीके से अलग-अलग तरीके से अलग-अलग तरीके से अलग-अलग तरीके से अलग-अलग तरीके से अलग-अलग होता है। इसकी गणना पंक्तियों की कुल संख्या से एक स्तंभ में अद्वितीय मूल्यों की संख्या को विभाजित करके की जाती है। उच्च चयनात्मकता इंगित करती है कि सूचकांक डेटा को कुशलतापूर्वक फ़िल्टर कर सकता है, क्वेरी गति में सुधार कर सकता है।
इंडेक्स चयनात्मकता का विश्लेषण कैसे करें
इंडेक्स चयनशीलता का विश्लेषण करने के लिए, उस कॉलम के भीतर डेटा के वितरण की जांच करें जिसे आप इंडेक्स करने की योजना बना रहे हैं। विशिष्ट मूल्यों की संख्या निर्धारित करने के लिए डेटाबेस टूल या प्रश्नों का उपयोग करें और इसे कुल पंक्ति गिनती से तुलना करें। कई अद्वितीय मूल्यों वाले कॉलम में उच्च चयनात्मकता होती है।
दायें सूचकांक का चयन
जब एक सूचकांक का चयन करते हैं, तो समानता की खोजों के लिए उच्च चयनता वाले स्तंभों को प्राथमिकता देते हैं। कम चयनात्मकता वाले स्तंभों के लिए, जैसे कि बोओलेन झंडे या स्टेटस इंडिकेटर, एक अलग अनुक्रमण रणनीति अधिक प्रभावी हो सकती है। एक समग्र सूचकांक में एकाधिक कॉलम का संयोजन भी जटिल प्रश्नों के लिए प्रदर्शन में सुधार कर सकता है।
- उच्च चयनात्मकता स्तंभ
- अक्सर WHERE खंड में इस्तेमाल किया गया स्तंभ
- अद्वितीय या लगभग अद्वितीय मूल्यों वाले कॉलम
- बहु-स्तंभीय प्रश्नों के लिए समग्र सूचकांकों पर विचार करें