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इंस्ट्रूमेंटेशन सिग्नल अक्सर शोर और बहाव से प्रभावित होते हैं, जो माप सटीकता को प्रभावित कर सकते हैं। इन मुद्दों का विश्लेषण और कम करने के बारे में सोचना विश्वसनीय डेटा संग्रह के लिए आवश्यक है। यह लेख इंस्ट्रूमेंटेशन सिग्नल में शोर और बहाव को संबोधित करने के लिए व्यावहारिक समाधान और गणना प्रदान करता है।
शोर और बहाव को समझना
शोर इलेक्ट्रॉनिक घटकों, पर्यावरणीय कारकों या अन्य स्रोतों के कारण संकेत में यादृच्छिक उतार-चढ़ाव को संदर्भित करता है। समय के साथ संकेत में बहाव एक धीमी गति से बदलाव है, अक्सर तापमान भिन्नता या उम्र बढ़ने वाले घटकों के कारण। दोनों ठीक से प्रबंधित नहीं होने पर माप को विकृत कर सकते हैं।
शोर विश्लेषण
शोर का विश्लेषण करने के लिए, संकेत के मानक विचलन या रूट मीन स्क्वायर (RMS) मान की गणना करने के रूप में सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग किया जाता है। ये मीट्रिक उतार-चढ़ाव की परिमाण को मात्रात्मक बनाते हैं और सिग्नल-टू-नोइस अनुपात (SNR) को निर्धारित करने में मदद करते हैं।
उदाहरण के लिए, RMS शोर की गणना निम्नानुसार की जा सकती है:
RMS शोर = √(1/N) Σ (x]i] - μ]]]2]]]]
Drift को संबोधित करना
समय के साथ संकेत रिकॉर्डिंग और एक प्रवृत्ति लाइन, जैसे कि एक रैखिक प्रतिगमन फिटिंग द्वारा Drift की निगरानी की जा सकती है। इस लाइन की ढलान बहाव की दर को इंगित करती है, जिसे माप में क्षतिपूर्ति की जा सकती है।
बहाव दर की गणना में प्रति यूनिट समय संकेत में परिवर्तन का निर्धारण शामिल है:
Drift rate = ΔSignal / ΔTime]
प्रैक्टिकल सॉल्यूशंस
उच्च आवृत्ति शोर को कम करने के लिए, फिल्टरिंग तकनीकों को लागू करें, जैसे कि कम-पास फिल्टर,। नियमित अंशांकन और तापमान मुआवजा बहाव प्रभाव को कम कर सकता है। अंतर माप विधियों का उपयोग करके सामान्य मोड शोर को रद्द करके सटीकता में भी सुधार कर सकता है।
इसके अतिरिक्त, कई रीडिंगों को औसत करने से शोर के प्रभाव को कम करने में मदद मिल सकती है, जिससे अधिक स्थिर माप मिल सकती है।