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एज उपकरणों में सीमित कम्प्यूटेशनल संसाधन और शक्ति है, जो कुशल गहरी सीखने की वास्तुकला का डिजाइन आवश्यक बनाती है। यह लेख ऐसे उपकरणों पर तैनाती के लिए मॉडल को अनुकूलित करने के लिए प्रमुख सिद्धांतों और गणनाओं पर चर्चा करता है।
कुशल वास्तुकला डिजाइन के सिद्धांत
एज उपकरणों के लिए डिजाइनिंग के लिए प्रदर्शन के साथ मॉडल जटिलता को संतुलित करना आवश्यक है। प्रमुख सिद्धांतों में मॉडल आकार को कम करना, कम्प्यूटेशनल लोड को कम करना और सटीकता को बनाए रखना शामिल है। मॉडल प्रूनिंग, क्वांटाइज़ेशन और आर्किटेक्चर ऑप्टिमाइज़ेशन जैसी तकनीकें आमतौर पर नियोजित की जाती हैं।
मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए गणना
गणनाएं किनारे की तैनाती के लिए एक मॉडल की उपयुक्तता को निर्धारित करने में मदद करती हैं। महत्वपूर्ण मीट्रिक में पैरामीटर, FLOPs (फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन), और मेमोरी पदचिह्न की संख्या शामिल है। उदाहरण के लिए, मापदंडों की संख्या को कम करने से मॉडल आकार और अनुमान समय कम हो सकता है।
दक्षता के लिए तकनीक
- मॉडल प्रूनिंग: आकार को कम करने के लिए अनावश्यक भार को हटा रहा है।
- Quantization: कम परिशुद्धता डेटा प्रकार का उपयोग करके गणना को कम करने के लिए।
- Knowledge आसवन: बड़े लोगों की नकल करने के लिए छोटे मॉडल प्रशिक्षण।
- Architecture Search: कुशल मॉडल के डिजाइन को स्वचालित करना।