एक संवैधानिक तंत्रिका नेटवर्क (CNN) में ग्रहणशील क्षेत्र इनपुट छवि के क्षेत्र को संदर्भित करता है जो एक परत में एक विशेष विशेषता को प्रभावित करता है। यह समझने के लिए कि यह कैसे गणना करना है, प्रभावी आर्किटेक्चर डिजाइन करने और मॉडल व्यवहार की व्याख्या करने में मदद करता है।

अवधारणात्मक क्षेत्र को समझना

यह एक ऐसा क्षेत्र है जो डेटा को लगातार विकास और पूलिंग परतों से गुजरता है। यह एक न्यूरोन की मात्रा को निर्धारित करता है जब इसके उत्पादन का उत्पादन होता है। बड़े रेसेप्टिव क्षेत्र नेटवर्क को अधिक वैश्विक जानकारी पर कब्जा करने में सक्षम बनाता है।

रेसेप्टिव फील्ड की गणना

ग्रहणशील क्षेत्र की गणना करने के लिए, प्रत्येक परत पर कर्नेल आकार, स्ट्राइड और पैडिंग पर विचार करें। इस प्रक्रिया में आउटपुट परत से शुरू होता है और बैकवर्ड को इनपुट परत तक काम करता है, प्रत्येक चरण में ग्रहणशील क्षेत्र का आकार अद्यतन करता है।

कर्नेल आकार के साथ एक परत के लिए k, stride s], और padding ]p]], receptive क्षेत्र निम्नलिखित पुन:प्राप्त सूत्र का उपयोग कर गणना की जा सकती है:

परत पर रेसेप्टिव क्षेत्र l:
RF]l]l+1]+(K]l]]]]]]]]]]]]]]]]]l[FLT:]]]l[FLT:]]]]]l]]]]]]]]l[[FLT:]]]]]]]]]l[[FLT:[[FLT:[[FLT:]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]l[[[[FLT[FLT:]]]]]]]]]]]]]]l[FLT[FLT:[FLT:[FLT:[FLT:]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]

आउटपुट परत से शुरू होकर, इस सूत्र को अनिवार्य रूप से इनपुट परत पर ग्रहणशील क्षेत्र को खोजने के लिए लागू करें।

प्रैक्टिकल उदाहरण

निम्नलिखित परतों के साथ एक CNN पर विचार करें:

  • कोन परत: कर्नेल आकार 3, स्ट्राइड 1, पैडिंग 1
  • अधिकतम पूलिंग: कर्नेल आकार 2, स्ट्राइड 2

उत्पादन से शुरू होने के बाद, उत्प्रेरण के बाद ग्रहणशील क्षेत्र 3. पूलिंग के बाद, यह 4 हो जाता है, जो कि स्ट्राइड और कर्नेल आकार पर विचार करता है। इस प्रक्रिया को दोहराने से इनपुट परत पर कुल ग्रहणशील क्षेत्र को निर्धारित करने में मदद मिलती है।

उपकरण और संसाधन

कई उपकरण पाइथन पुस्तकालयों और ऑनलाइन कैलकुलेटर सहित रिसेप्टिव फील्ड गणनाओं को स्वचालित करने के लिए उपलब्ध हैं। ये उपकरण विशेष रूप से जटिल वास्तुकला के लिए प्रक्रिया को सरल बनाते हैं।