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कम प्रकाश इमेजिंग अक्सर अपर्याप्त विपरीत से संबंधित चुनौतियों का सामना करता है, जो छवि स्पष्टता और विस्तार को प्रभावित कर सकता है। विभिन्न तकनीकों और गणनाओं में विपरीत वृद्धि और ऐसी स्थितियों में छवि की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद मिल सकती है।
कम रोशनी की स्थिति में विपरीत
इसके विपरीत, प्रकाश या रंग में अंतर को संदर्भित करता है जो ऑब्जेक्ट्स को अलग करने में सक्षम बनाता है। कम प्रकाश वातावरण में, सीमित उपलब्ध प्रकाश वस्तुओं के बीच विपरीत को कम करता है, जिससे स्पष्ट छवियों को कैप्चर करना मुश्किल हो जाता है।
कंट्रास्ट एन्हांसमेंट के लिए गणना
गणना में दृश्य के luminance स्तर का विश्लेषण करना और तदनुसार कैमरा सेटिंग्स या पोस्ट-प्रोसेसिंग पैरामीटर को समायोजित करना शामिल है। मिशेलसन विपरीत सूत्र का उपयोग आमतौर पर किया जाता है:
Contrast = (Lmax - Lmin) / (Lmax + Lmin)
]Lmax और Lmin], इस दृश्य में अधिकतम और न्यूनतम luminance मान हैं। इन मूल्यों के बीच अंतर बढ़ाना विपरीत है।
विपरीत सुधार करने की तकनीक
कई तरीकों को कम रोशनी इमेजिंग में इसके विपरीत सुधार के लिए नियोजित किया जा सकता है:
- Adjusting expure: बढ़ते एक्सपोजर समय से सेंसर तक पहुंचने की अनुमति मिलती है, जिससे ल्यूमिनेंस अंतर में सुधार होता है।
- ]Using Post-Processing: विपरीत वृद्धि फिल्टर लागू करने से विवरण अधिक अलग हो सकते हैं।
- ]Employing प्रकाश: बाह्य प्रकाश स्रोतों को जोड़ने या परावर्तक दृश्य luminance बढ़ा सकते हैं।
- Optimizing कैमरा सेटिंग्स: समायोजन आईएसओ और एपर्चर सेटिंग्स उच्च विपरीत छवियों को पकड़ने में मदद कर सकते हैं।
- HDR तकनीक का उपयोग: विभिन्न एक्सपोजर पर ली गई कई छवियों को मिलाकर एक उच्च विपरीत अंतिम छवि उत्पन्न कर सकती है।