गहरी तंत्रिका नेटवर्क में मापदंडों की संख्या को समझना उनके तैनाती को अनुकूलित करने के लिए आवश्यक है, विशेष रूप से सीमित कम्प्यूटेशनल संसाधनों वाले वातावरण में। यह लेख बताता है कि विभिन्न तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर में कुल मापदंडों की गणना कैसे की जाए।

मूल गणना विधि

एक तंत्रिका नेटवर्क में मापदंडों की कुल संख्या सभी वजन और परतों में पूर्वाग्रहों का योग है। पूरी तरह से जुड़े परतों के लिए, गणना में आउटपुट इकाइयों की संख्या और पूर्वाग्रह जोड़ने के द्वारा इनपुट इकाइयों की संख्या को गुणा करना शामिल है।

उदाहरण के लिए, 100 इनपुट इकाइयों और 50 आउटपुट इकाइयों के साथ एक परत है:

  • वजन: 100 x 50 = 5,000
  • बिएस: 50
  • कुल पैरामीटर: 5,050

संवैधानिक स्तर

संवहनात्मक परतों में, पैरामीटर फिल्टर आकार, फिल्टर की संख्या और इनपुट चैनलों पर निर्भर करते हैं। सूत्र है:

पैरामीटर की संख्या = (फ़िल्टर ऊंचाई x फ़िल्टर चौड़ाई x इनपुट चैनल x फिल्टर की संख्या) + पूर्वाग्रह

तैनाती पर प्रभाव

मापदंडों की संख्या को कम करने से मॉडल दक्षता में सुधार हो सकता है और स्मृति के उपयोग को कम कर सकता है। मॉडल प्रूनिंग, क्वांटाइज़ेशन और छोटे आर्किटेक्चर का उपयोग करके इस लक्ष्य को प्राप्त करने में मदद करता है बिना सटीकता का त्याग करना।