हार्ट रेट वैरिएबिलिटी (HRV) लगातार दिल की धड़कन के बीच समय में भिन्नता का एक उपाय है। यह स्वायत्त तंत्रिका तंत्र गतिविधि और समग्र हृदय स्वास्थ्य का एक महत्वपूर्ण सूचक है। ईसीजी डेटा से HRV की गणना में कई चरण शामिल हैं, जिनमें डेटा संग्रह, प्रीप्रोसेसिंग और विश्लेषण शामिल हैं।

ईसीजी डेटा एकत्र करना

ईसीजी डेटा को एक विश्वसनीय उपकरण का उपयोग करके एकत्र किया जाना चाहिए जो हृदय की विद्युत गतिविधि को रिकॉर्ड करता है। डेटा को पर्याप्त अवधि होना चाहिए, आमतौर पर कम से कम 5 मिनट, एचआरवी का सही आकलन करने के लिए। सुनिश्चित करें कि डेटा को उचित दर पर नमूना दिया जाता है, आमतौर पर 250 हर्ट्ज से ऊपर, विस्तृत हृदय संकेतों को कैप्चर करने के लिए।

ईसीजी डेटा को प्रीप्रोसेसिंग करना

प्रीप्रोसेसिंग में शोर और कलाकृतियों को हटाने के लिए कच्चे ईसीजी सिग्नल को फ़िल्टर करना शामिल है। आम फिल्टर में बैंडपास फिल्टर शामिल हैं जो ब्याज की आवृत्ति रेंज को अलग करते हैं। इसके बाद, आर-पीक की पहचान करें, जो ईसीजी तरंगों में प्रमुख ऊपर की ओर की कमी हैं। आर-पीक का सटीक पता विश्वसनीय एचआरवी गणना के लिए महत्वपूर्ण है।

HRV की गणना

एक बार आर-पीक की पहचान की जाती है, उत्तरोत्तर चोटियों के बीच अंतराल की गणना, जिसे आरआर अंतराल के रूप में जाना जाता है। ये अंतराल HRV विश्लेषण के लिए आधार बनाते हैं। कई तरीके HRV को मात्रात्मक बनाने के लिए मौजूद हैं, जिनमें टाइम-डोमेन और फ्रीक्वेंसी-डोमेन माप शामिल हैं।

  • Time-domain विश्लेषण:NN अंतराल (SDNN) के मानक विचलन और उत्तरजीवि अंतर (RMSSD) के मूल मतलब वर्ग के रूप में मीट्रिक गणना करें।
  • ]Frequency-domain विश्लेषण: कम आवृत्ति (LF) और उच्च आवृत्ति (HF) घटकों जैसे विभिन्न आवृत्ति बैंड में शक्ति निर्धारित करने के लिए वर्णक्रमीय विश्लेषण का उपयोग करें।
  • Tools and software: विश्लेषण के लिए Kubios, MATLAB, या पायथन पैकेज जैसे विशेष सॉफ्टवेयर या प्रोग्रामिंग पुस्तकालयों का उपयोग करें।