फास्ट फोरियर ट्रांसफॉर्म (FFT) का उपयोग करके सिग्नल-टू-शोर अनुपात (SNR) में सुधार की गणना में एक संकेत के आवृत्ति डोमेन प्रतिनिधित्व का विश्लेषण करना शामिल है। यह प्रक्रिया यह समझने में मदद करती है कि शोर को कम करके फ़िल्टरिंग या प्रसंस्करण कैसे सिग्नल की स्पष्टता को बढ़ाता है।

सिग्नल-टू-नोइस अनुपात को समझना

SNR पृष्ठभूमि शोर के सापेक्ष सिग्नल शक्ति का एक माप है। यह आम तौर पर डेसिबल (dB) में व्यक्त किया जाता है। एक उच्च SNR शोर से स्पष्ट, अधिक भेद्य संकेत इंगित करता है।

FFT का उपयोग सिग्नल का विश्लेषण करने के लिए करना

FFT अपने आवृत्ति घटकों में एक समय-घर संकेत को परिवर्तित करता है। आवृत्ति स्पेक्ट्रम की जांच करके आप विभिन्न आवृत्तियों पर सिग्नल की शक्ति और शोर की पहचान कर सकते हैं।

SNR सुधार की गणना

FFT का उपयोग करके SNR सुधार को निर्धारित करने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

  • मूल संकेत प्राप्त करें और इसके FFT को compute करें।
  • संकेत का प्रतिनिधित्व करने वाले शिखर आवृत्ति घटक की पहचान करें।
  • संकेत के बिना आवृत्ति बैंड में औसत शोर शक्ति को मापें।
  • फ़िल्टरिंग लागू करें या संसाधित सिग्नल के एफएफटी को संसाधित करें।
  • उसी आवृत्ति बैंड में शोर माप को दोहराएं।
  • सूत्र का उपयोग करने से पहले और बाद में SNR की गणना करें:

SNR (dB) = 10 * log]10](Signal Power/ Noise Power)]]]]

उदाहरण Calculation

यदि मूल संकेत में 100 इकाइयों की सिग्नल शक्ति और 10 इकाइयों की शोर शक्ति है, तो प्रारंभिक SNR है:

SNR = 10 * log]10 (100/10) = 10 * log10](10]]}dB]]]]]]

फ़िल्टर करने के बाद, यदि शोर की शक्ति 2 इकाइयों तक गिर जाती है जबकि संकेत 100 इकाइयों पर रहता है, तो नया SNR है:

SNR = 10 * log10](100/2) ≈ 10 * log10](50) ≈ 16.99 dB]]