जब संकेत की आवृत्ति वास्तव में एफएफटी बिन आवृत्तियों के साथ संरेखित नहीं होती है, तो स्पेक्ट्रल रिसाव होता है, जिससे ऊर्जा आसन्न डिब्बे में फैल जाती है। यह समझना कि सटीक आवृत्ति विश्लेषण के लिए वर्णक्रमीय रिसाव की गणना और कम करने की कैसे आवश्यकता है।

विचारधारा वर्णक्रमीय रिसाव

जब एक FFT प्रदर्शन करते हैं, तो संकेत को अवलोकन विंडो के भीतर आवधिक माना जाता है। यदि संकेत की आवृत्ति मूलभूत आवृत्ति का एक पूर्णांक एकाधिक नहीं है, तो वर्णक्रमीय रिसाव होता है। इससे वर्णक्रमीय सामग्री की एक धब्बा में परिणाम होता है, जिससे सटीक आवृत्तियों की पहचान करना मुश्किल हो जाता है।

गणना स्पेक्ट्रल रिसाव

वर्णक्रमीय रिसाव की गणना में खिड़की के संकेत का विश्लेषण करना और एफएफटी डिब्बे में ऊर्जा के वितरण को समझना शामिल है। मुख्य कारकों में खिड़की के कार्य का इस्तेमाल किया गया है और एफएफटी बिन आवृत्तियों के सापेक्ष संकेत की आवृत्ति शामिल है।

रिसाव का आकलन करने के लिए, सिंक फंक्शन पैटर्न पर विचार करें जो वर्णक्रमीय स्प्रेड का वर्णन करता है। रिसाव का आयाम मुख्य लोब के अनुपात से साइड लोब्स तक पहुंचा जा सकता है, जो विंडो प्रकार और सिग्नल आवृत्ति ऑफसेट पर निर्भर करता है।

मापन सटीकता में सुधार

कई तकनीक वर्णक्रमीय रिसाव को कम कर सकती है और माप सटीकता में सुधार कर सकती है:

  • Use window function: : हन्न, हम्मिंग, या ब्लैकमैन जैसी विंडोज़ को लागू करने से साइड लॉब्स और रिसाव को कम किया जा सकता है।
  • ]Zero-padding: शून्य के साथ संकेत का विस्तार आवृत्ति संकल्प को बढ़ाता है, जिससे चोटियों को पहचानना आसान हो जाता है।
  • ]] लंबे समय तक नमूने की अवधि आवृत्ति संकल्प में सुधार और रिसाव को कम करने के लिए।
  • Align संकेत आवृत्ति: एक FFT बिन से कम रिसाव को कम करने के लिए संकेत आवृत्ति मैच सुनिश्चित करने के लिए नमूना समायोजित करना।