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नमूनाकरण आवृत्ति डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग में एक महत्वपूर्ण कारक है। यह निर्धारित करता है कि कितनी बार एक निरंतर संकेत को डिजिटल रूप में परिवर्तित करने के लिए मापा जाता है। सही नमूना आवृत्ति का चयन यह सुनिश्चित करता है कि मूल संकेत को बिना सूचना के सही ढंग से पुनर्निर्मित किया जा सकता है।
Nyquist Theorem को समझना
Nyquist theorem कहते हैं कि नमूना आवृत्ति कम से कम दो बार संकेत के उच्चतम आवृत्ति घटक होना चाहिए। इस न्यूनतम दर को Nyquist दर कहा जाता है। इस दर के नीचे नमूनाकरण से aliasing पैदा हो सकता है, जहां उच्च आवृत्ति संकेत कम आवृत्तियों के रूप में दिखाई देते हैं, मूल संकेत को विकृत करते हैं।
उच्चतम आवृत्ति का निर्धारण
एक उचित नमूना आवृत्ति का चयन करने के लिए, संकेत में मौजूद अधिकतम आवृत्ति की पहचान करें। यह विश्लेषण या संकेत की बैंडविड्थ के पूर्व ज्ञान के माध्यम से किया जा सकता है। एक बार पहचान करने के बाद, इस आवृत्ति को दो द्वारा न्यूनतम नमूना दर खोजने के लिए गुणा करें।
Adequate Sampling rate
जबकि निक्विस्ट दर न्यूनतम, व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रदान करती है, अक्सर फ़िल्टर रोल-ऑफ के लिए खाते में उच्च नमूना आवृत्ति की आवश्यकता होती है और सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए। आम अभ्यास का चयन करने के लिए है नमूना दर 20-30% उच्च स्तर की तुलना में।
- उच्चतम आवृत्ति घटक की पहचान करें।
- Nyquist दर की गणना (सबसे ज्यादा आवृत्ति दो)।
- बेहतर सटीकता के लिए Nyquist दर के ऊपर नमूना दर समायोजित करें।
- Nyquist सीमा के ऊपर आवृत्तियों को हटाने के लिए एंटी-आश्चर्यजनक फिल्टर का उपयोग करें।