प्रयोगों का डिजाइन (डीओई) एक व्यवस्थित तरीका है जिसका उपयोग प्रक्रिया को प्रभावित करने वाले कारकों और उस प्रक्रिया के उत्पादन के बीच संबंधों को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। यह एक साथ कई चर के प्रभावों का विश्लेषण करके गुणवत्ता सुधार के लिए इष्टतम स्थितियों की पहचान करने में मदद करता है।

DOE की मूल बातें समझना

DOE में एक प्रतिक्रिया चर पर विभिन्न कारकों के प्रभावों का मूल्यांकन करने के लिए योजना प्रयोग शामिल हैं। यह प्रत्येक कारक को व्यक्तिगत रूप से परीक्षण करने की तुलना में आवश्यक प्रयोगों की संख्या को कम करके कुशल परीक्षण की अनुमति देता है।

चरण-दर-चरण गणना प्रक्रिया

प्रक्रिया उद्देश्य को परिभाषित करने और कारकों और स्तरों का चयन करने के साथ शुरू होती है। इसके बाद, एक प्रायोगिक डिजाइन, जैसे कि फैक्टरियल डिज़ाइन, चुना जाता है। डेटा संग्रह का अनुसरण करता है, और विश्लेषण कारकों के महत्व को निर्धारित करने के लिए किया जाता है।

1. कारक और स्तर की रक्षा

वेरिएबल्स का चयन करें जो प्रक्रिया को प्रभावित करते हैं और प्रत्येक के लिए स्तरों (मूल्य) को निर्दिष्ट करते हैं। उदाहरण के लिए, तापमान (कम / उच्च), दबाव (कम / उच्च)।

2. एक प्रायोगिक डिजाइन चुनें

आम डिजाइनों में पूर्ण कारक, आंशिक कारक, या प्रतिक्रिया सतह पद्धति शामिल हैं। विकल्प उपलब्ध कारकों और संसाधनों की संख्या पर निर्भर करता है।

3. डेटा का प्रयोग और संग्रहण

डिजाइन मैट्रिक्स के अनुसार प्रयोग करें और प्रत्येक रन के लिए प्रतिक्रिया चर रिकॉर्ड करें।

4. परिणाम विश्लेषण

प्रत्येक कारक और बातचीत के प्रभावों की गणना करें। महत्व को निर्धारित करने और इष्टतम स्थितियों की पहचान करने के लिए ANOVA जैसे सांख्यिकीय उपकरणों का उपयोग करें।

नमूना गणना

दो कारकों, तापमान और दबाव का आकलन करने के लिए प्रत्येक स्तर पर दो स्तरों पर परीक्षण किया जाता है। प्रतिक्रिया उत्पाद की गुणवत्ता है। प्रयोगों से डेटा का विश्लेषण मुख्य प्रभाव और पारस्परिक क्रियाओं को खोजने के लिए किया जाता है, गुणवत्ता सुधार के लिए मार्गदर्शक प्रक्रिया समायोजन।

  • प्रत्येक स्तर पर औसत प्रतिक्रिया की गणना करें।
  • औसत घटाकर प्रत्येक कारक के प्रभाव को निर्धारित करना।
  • ANOVA का उपयोग महत्व का आकलन करने के लिए करें।