छवि संवहन छवि प्रसंस्करण और कंप्यूटर दृष्टि में एक मूलभूत तकनीक है। इसमें सुविधाओं को निकालने, विवरण बढ़ाने या शोर को कम करने के लिए एक फिल्टर या कर्नेल को लागू करना शामिल है। यह समझना कि कैसे संदूषण को व्यावहारिक रूप से करना है, एज डिटेक्शन, sharpening और फीचर एक्सट्रैक्शन जैसे कार्यों के लिए आवश्यक है।

छवि का विकास की मूल बातें

कन्व्युशन में एक छवि पर एक कर्नेल को फिसलने और प्रत्येक स्थिति में तत्व-वार गुणन की एक राशि की गणना शामिल है। कर्नेल एक छोटा मैट्रिक्स है जो ऑपरेशन को परिभाषित करता है, जैसे कि किनारों का पता लगाना या चिकनाई करना। प्रक्रिया एक नई छवि में परिणाम देती है जो कर्नेल के आधार पर विशिष्ट विशेषताओं पर जोर देती है।

व्यावहारिक उदाहरण: एज डिटेक्शन

एज डिटेक्शन एक छवि के भीतर सीमाओं को उजागर करता है। इस उद्देश्य के लिए एक सामान्य कर्नेल सोबेल ऑपरेटर है। इस कर्नेल को लागू करने में इसे एक आउटपुट बनाने के लिए छवि के साथ शामिल करना शामिल है जो क्षैतिज या ऊर्ध्वाधर किनारों पर जोर देता है।

उदाहरण के लिए, क्षैतिज किनारों का पता लगाने के लिए सोबेल कर्नेल है:

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इस कर्नेल के साथ विकास पिक्सेल तीव्रता में क्षैतिज संक्रमण को बढ़ा देता है, जिससे किनारों को अधिक दिखाई देता है।

प्रैक्टिकल उदाहरण: छवि Sharpening

Sharpening एक छवि के भीतर विवरण को बढ़ाता है। एक आम कर्नेल का इस्तेमाल लैपलियन फिल्टर है। इस कर्नेल के साथ एक छवि को विकसित करने से तेजी से तीव्रता में बदलाव के क्षेत्रों पर जोर मिलता है, जिससे छवि कुरकुरा दिखाई देती है।

लैपलेसियन कर्नेल आम तौर पर है:

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इस कर्नेल को लागू करने से किनारों और बारीक विवरणों को उजागर किया जा सकता है, जिसे फिर प्रभाव को तेज करने के लिए मूल छवि में जोड़ा जा सकता है।

प्रैक्टिकल एप्लीकेशन का सारांश

  • एज डिटेक्शन
  • छवि sharpening
  • शोर में कमी
  • फ़ीचर निष्कर्षण
  • बनावट विश्लेषण