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छह सिग्मा परियोजनाएँ परिवर्तनशीलता को कम करके प्रक्रिया की गुणवत्ता में सुधार लाने और स्थिरता सुनिश्चित करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं। क्वांटिटेटिव विधियां इन पहलुओं को मापने के लिए आवश्यक उपकरण हैं, जिससे संगठन मुद्दों की पहचान कर सके और सुधार की निगरानी प्रभावी ढंग से कर सके।
मापनीयता
वेरिएबिलिटी प्रक्रिया डेटा में फैलाव की डिग्री को संदर्भित करती है। आम सांख्यिकीय उपायों में शामिल हैं:
- ]मानक विचलन: इस बीच से डेटा बिंदुओं की औसत दूरी को इंगित करता है।
- Variance: मानक विचलन का वर्ग, डेटा प्रसार का प्रतिनिधित्व करता है।
- श्रेणी:]
- ]प्रोसेस कैपेबिलिटी इंडेक्स (Cp, Cpk): मापन कैसे अच्छी तरह से एक प्रक्रिया विनिर्देशों को पूरा करती है।
प्रक्रिया स्थिरता का आकलन
प्रक्रिया स्थिरता समय के साथ लगातार प्रदर्शन को इंगित करती है। नियंत्रण चार्ट प्राथमिक उपकरण हैं जो प्रक्रिया डेटा की निगरानी और विविधताओं का पता लगाने के द्वारा स्थिरता का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।
नियंत्रण चार्ट
नियंत्रण चार्ट नियंत्रण सीमा के खिलाफ समय के साथ डेटा अंक साजिश है। आम प्रकारों में शामिल हैं:
- X ] और R चार्ट: इस बीच निगरानी और उपसमूह डेटा की सीमा।
- ]Individuals and चलती रेंज चार्ट: व्यक्तिगत डेटा अंक के साथ प्रक्रियाओं के लिए इस्तेमाल किया।
अतिरिक्त मात्रात्मक उपकरण
अन्य तरीकों में प्रक्रिया क्षमता विश्लेषण शामिल है, जो विनिर्देशों के लिए प्रक्रिया उत्पादन की तुलना करता है, और यह निर्धारित करने के लिए परिकल्पना परीक्षण करता है कि क्या देखा गया विविधताएं सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं।