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परिकल्पना परीक्षण छह सिग्मा परियोजनाओं में इस्तेमाल की जाने वाली एक सांख्यिकीय विधि है, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या एक प्रक्रिया अपेक्षित है या यदि सुधार आवश्यक हो तो वह संभव हो। यह प्रक्रिया मापदंडों के बारे में धारणाओं का मूल्यांकन करके डेटा संचालित निर्णय लेने में मदद करता है।
परिकल्पना परीक्षण को समझना
परिकल्पना परीक्षण में दो प्रतिस्पर्धी बयानों को तैयार करना शामिल है: शून्य परिकल्पना (H0]) और वैकल्पिक परिकल्पना (]H1]). null परिकल्पना कोई प्रभाव या अंतर नहीं मानती है, जबकि विकल्प एक महत्वपूर्ण परिवर्तन या प्रभाव का सुझाव देता है।
छह सिग्मा परियोजनाओं के लिए व्यावहारिक दिशानिर्देश
छह सिग्मा में प्रभावी ढंग से परिकल्पना परीक्षण का उपयोग करने के लिए, इन चरणों का पालन करें:
- समस्या को परिभाषित करें और परीक्षण के लिए प्रक्रिया पैरामीटर की पहचान करें।
- प्रक्रिया से डेटा के प्रतिनिधि नमूने एकत्र करें।
- डेटा प्रकार और नमूना आकार के आधार पर उपयुक्त सांख्यिकीय परीक्षण का चयन करें।
- (]]α])
- परीक्षण सांख्यिकी की गणना करें और इसे महत्वपूर्ण मूल्य पर तुलना करें।
- p-value या परीक्षण सांख्यिकी पर आधारित प्रक्रिया के बारे में निष्कर्ष निकालना।
Hypothesis परीक्षण में आम गणना
कुंजी गणना में टेस्ट सांख्यिकी का निर्धारण करना शामिल है, जैसे कि z-स्कोर या t-स्कोर, और p-value। ये गणनाएं बड़े नमूनों के लिए z-test या छोटे नमूनों के लिए एक t-test की तरह इस्तेमाल किए गए परीक्षण के प्रकार पर निर्भर करती हैं।
उदाहरण के लिए, z-test में, परीक्षण सांख्यिकीय की गणना निम्नानुसार की जाती है:
z = (नमूना मतलब - hypothesized मतलब) / (मानक विचलन / √sample आकार)
इसके बाद Z-value को महत्वपूर्ण मानों की तुलना में निर्धारित किया जाता है कि क्या null परिकल्पना को अस्वीकार किया जाना चाहिए।