छह सिग्मा पहल का उद्देश्य दोषों और परिवर्तनशीलता को कम करके प्रक्रियाओं को बेहतर करना है। प्रभाव और संसाधन दक्षता को अधिकतम करने के लिए सुधार के अवसरों को प्राथमिकता देना आवश्यक है। क्वांटिटेटिव विधियां सबसे आशाजनक परियोजनाओं की पहचान करने के लिए उद्देश्य मानदंड प्रदान करती हैं।

डेटा संग्रह और विश्लेषण

पहला कदम प्रक्रिया प्रदर्शन से संबंधित प्रासंगिक डेटा एकत्र करना शामिल है। इस डेटा में दोष दर, चक्र समय और लागत मीट्रिक शामिल हो सकते हैं। इस डेटा का विश्लेषण करने से सुधार के लिए उच्चतम क्षमता वाले क्षेत्रों की पहचान करने में मदद मिलती है।

प्रमुख गुणात्मक तकनीक

कई तरीके अवसरों को प्राथमिकता देने में सहायता करते हैं:

  • Pareto विश्लेषण:
  • Cost-Benefit Analysis: सुधारों को लागू करने की लागत के खिलाफ अपेक्षित लाभों की तुलना करें।
  • Risk आकलन: संभावित विफलताओं की संभावना और प्रभाव का मूल्यांकन करता है।
  • प्रोसेस कैपेबिलिटी विश्लेषण:इस उपाय के लिए कि कैसे अच्छी तरह से एक प्रक्रिया सुधार की जरूरत क्षेत्रों की पहचान करने के लिए विनिर्देशों को पूरा करती है।

प्राथमिकताकरण फ्रेमवर्क

संरचित ढांचे के साथ मात्रात्मक डेटा का संयोजन निर्णय लेने को बढ़ाता है। एनालिटिक हिरासत प्रक्रिया (AHP) या स्कोरिंग मॉडल जैसे तकनीक वजन और स्कोर को विभिन्न अवसरों पर असाइन करते हैं, जिससे उद्देश्य रैंकिंग को सुविधाजनक बनाया जा सकता है।

कार्यान्वयन और निगरानी

एक बार प्राथमिकता स्थापित होने के बाद, परियोजनाओं को कार्यान्वयन के लिए चुना जाता है। प्रमुख मीट्रिकों की निरंतर निगरानी यह सुनिश्चित करती है कि सुधार समय के साथ प्रभावी और बनाए रखा गया है।