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समुद्री जैव सूचना को समझना
समुद्री जैव-आलूषण सूक्ष्मजीवों, पौधों, शैवाल और जानवरों के अवांछित संचय को दर्शाता है। यह प्राकृतिक प्रक्रिया लगभग तुरंत शुरू होती है जब समुद्र के पानी में एक साफ सतह रखी जाती है। मिनटों के भीतर, कार्बनिक अणुओं की एक कंडीशनिंग फिल्म रूपों के बाद बैक्टीरिया और diatoms के लगाव के बाद। सप्ताह के बाद, यह बायोफिल्म बड़े जीवों जैसे कि बराकल्स, मुसल, ट्यूब वर्म और मैक्रोलेगा में संदर्भित करता है।
कैसे Biofouling जलीय उपकरण को प्रभावित करता है
वायुमंडलीय अनुसंधान, नेविगेशन सुरक्षा और समुद्री मानचित्रण के लिए तैनात जलीय उपकरण विशेष रूप से जैव-आभासी के लिए संवेदनशील है। प्रभाव बहुमुखी होते हैं और डेटा की गुणवत्ता में काफी गिरावट, परिचालन लागत में वृद्धि और उपकरण की उम्र को कम कर सकते हैं।
सेंसर गिरावट और क्लॉगिंग
कई हाइड्रोग्राफिक सेंसर ऑप्टिकल, ध्वनिक या रासायनिक सिद्धांतों पर निर्भर करते हैं। जैव-आलूकरण परतें शारीरिक रूप से ब्लॉक ऑप्टिकल विंडो, turbidity सेंसर, chlorophyll fluorometers में प्रकाश संचरण को कम करने और ऑक्सीजन ऑप्टोडों को भंग कर देती हैं। ध्वनिक ट्रांसड्यूसर (जैसे, मल्टीबीम इको साउंडर्स और साइड-स्कैन सोनर्स के लिए) को बराकले के साथ घेराबंदी हो सकती है, जिससे कि वह अत्यधिक मात्रा में जल प्रवाहित हो सकता है।
बढ़ी हुई ड्रैग एंड हैंडलिंग इशु
Biofouling उपकरणों, moorings और Profilers के लिए पर्याप्त वजन और सतह खुरदरापन जोड़ता है। इससे हाइड्रोडायनामिक ड्रैग बढ़ जाता है, जिसमें बड़े उछाल वाले पैकेज या अधिक शक्तिशाली जीत की आवश्यकता होती है। स्वायत्त पानी के नीचे वाहनों (AUVs) और ग्लाइडर के लिए, फॉउलिंग गति, धीरज और मिशन दक्षता को कम कर सकता है। इसके अतिरिक्त, दूषण उपकरण तैनाती और वसूली के दौरान संभालना अधिक मुश्किल है, जिससे सुरक्षा जोखिम और संभावित क्षति बढ़ जाती है। अतिरिक्त वजन भी शोक या ब्रेक के लिए मूरिंग लाइनों का कारण बन सकता है, जिससे उपकरण की हानि हो सकती है।
सिग्नल हस्तक्षेप और डेटा भ्रष्टाचार
बायोफ़ुलिंग ध्वनिक और विद्युत चुम्बकीय संकेतों दोनों के साथ हस्तक्षेप कर सकता है। मोटी बायोफिल्म ध्वनि तरंगों को कम करते हैं, जो सोनर्स और ध्वनिक मॉडेम की प्रभावी रेंज को कम करते हैं। उन उपकरणों के लिए जो पानी के नीचे ऑप्टिकल संचार (जैसे, ली-फाई) का उपयोग करते हैं, जो डेटा दरों को गंभीर रूप से सीमित करते हैं। मैग्नेटोमीटर और वर्तमान मीटर जैसे विद्युत चुम्बकीय सेंसर को कुछ फॉलिंग जीवों (जैसे, लौह ऑक्साइड उत्पादक बैक्टीरिया) के चुंबकीय या प्रवाहकीय गुणों से प्रभावित किया जा सकता है। समय-सीरीज़ माप में, क्रमिक फॉलिंग गैर-रैखिक बहाव पेश करता है जो पूर्ववर्ती रूप से सही करने के लिए मुश्किल है।
अंशांकन प्रक्रियाओं के लिए परिणाम
अंशांकन सेंसर आउटपुट और ज्ञात मानकों के बीच एक संबंध स्थापित करने की प्रक्रिया है। बायोफोलिंग समय-निर्भर, अनियंत्रित चर को शुरू करके इस संबंध को कम करता है। उचित अंशांकन की आवश्यकता है कि सेंसर पूरे तैनाती में स्थिर विशेषताओं को बनाए रखने के लिए, लेकिन मूर्खता निरंतर परिवर्तन का कारण बनती है।
वैकल्पिक सेंसर प्रतिक्रिया और बहाव
एक साफ सेंसर में एक विशिष्ट प्रतिक्रिया कार्य है। चूंकि बायोफोलिंग जमा होता है, यह प्रभावी रूप से एक झिल्ली या कोटिंग बनाता है जो सेंसर की संवेदनशीलता, ऑफसेट और समय स्थिर को संशोधित करता है। उदाहरण के लिए, एक बायोफिल्म से ढके हुए सेंसिंग फ़ॉइल के साथ एक ऑक्सीजन ऑप्टोड में एक धीमी प्रतिक्रिया समय और एक कम रीडिंग (जैसा कि बायोफिल्म के भीतर श्वसन के कारण) होगा। यह बहाव वास्तविक पर्यावरणीय परिवर्तन के लिए गलत हो सकता है। प्रयोगशाला अंशांकन दिनों या सप्ताह के भीतर अमान्य हो जाने से पहले किया जाता है, विशेष रूप से उत्पादक पानी में।
पुनर्जागरण और रखरखाव की आवृत्ति बढ़ी
डेटा की गुणवत्ता को बनाए रखने के लिए, उपकरणों को अक्सर मध्य-निर्भरता की सफाई या पुनर्जन्म के लिए आवश्यक होता है। निश्चित प्लेटफार्मों या दीर्घकालिक मूरिंगों के लिए, यह महंगा और तार्किक रूप से चुनौतीपूर्ण है। इसे समर्पित अनुसंधान पोत समय या विविध संचालन की आवश्यकता हो सकती है। स्वायत्त उपकरणों (जैसे, अर्गो फ्लोट्स), बायोफोलिंग के मामले में प्रारंभिक मिशन समाप्ति का प्राथमिक कारण है। अधिक बार पुनरावर्तन की आवश्यकता तैनाती के माहौल के आधार पर 20-50% तक परिचालन लागत को बढ़ाती है। वास्तविक समय निगरानी नेटवर्क के लिए, आउट-ऑफ-कैलिब्रेशन सेंसर झूठे अलार्म या मिस क्रिटिकल इवेंट का उत्पादन कर सकता है।
डेटा असंगति और गुणवत्ता आश्वासन
जैव सूचना-प्रेरित अंशांकन बहाव समय-समय पर और उपकरणों के बीच असंगत डेटा की ओर जाता है। बड़े स्थानिक क्षेत्रों को कवर करने वाले जल विज्ञान सर्वेक्षणों के लिए, विभिन्न उपकरणों में अलग-अलग दूषण इतिहास हो सकते हैं, व्यवस्थित ऑफसेट शुरू कर सकते हैं। गुणवत्ता आश्वासन प्रोटोकॉल को जैव सूचना प्रभाव के लिए जिम्मेदार होना चाहिए, अक्सर साफ संदर्भ उपकरणों की तुलना के आधार पर तैनाती सुधार मॉडल की आवश्यकता होती है। ये सुधार स्वाभाविक रूप से अनिश्चित हैं और अतिरिक्त त्रुटि को पेश कर सकते हैं। कई मामलों में, जैव सूचना के कारण डेटा को "अनुमाननीय" के रूप में ध्वजांकित किया जाना चाहिए, अध्ययन की समग्र सांख्यिकीय शक्ति को कम करना।
शमन और रोकथाम रणनीतियाँ
एक प्रभावी शमन योजना कई दृष्टिकोणों को जोड़ती है।
विरोधी कोटिंग
ये सबसे आम निष्क्रिय विधि हैं। पारंपरिक तांबे आधारित पेंट्स बायोसिडल आयनों को छोड़ते हैं जो निपटान को रोकते हैं, लेकिन वे गैर-धातु सतहों पर कम प्रभावी होते हैं और एल्यूमीनियम या टाइटेनियम उपकरणों पर लागू होने पर गैल्वेनिक जंग पैदा कर सकते हैं। नए सिलिकॉन आधारित फॉल-रिलीज़ कोटिंग कम-एडहेशन सतह बनाते हैं जो मजबूत लगाव को रोकता है; पानी के प्रवाह या कोमल पोंछे से आसानी से हटा दिया जाता है। ऑप्टिकल खिड़कियों के लिए, पारदर्शी एंटी-फोलिंग कोटिंग या सेल्फ-सफाई ग्लास (TiO2 photocatalytic परतों का उपयोग करके) उपलब्ध हैं लेकिन अभी भी समुद्री स्थितियों में प्रयोगात्मक है। नियमित रूप से प्रत्येक 6-12 महीने आवश्यक हैं।
मैकेनिकल वाइपिंग और सफाई
कई उपकरण अब एकीकृत वाइपर या ब्रश को शामिल करते हैं जो समय-समय पर सेंसर सतहों को साफ करते हैं। उदाहरण के लिए, सीपॉइंट टर्बिडिटी सेंसर और आरबीआर सीटीडी में वैकल्पिक वाइपर तंत्र होते हैं। इन प्रणालियों को अतिरिक्त शक्ति और चलती भागों की आवश्यकता होती है जो विफल हो सकते हैं, लेकिन वे काफी तैनाती अवधि बढ़ा सकते हैं। बड़े उपकरणों के लिए, डाइवर्स या आरओवी सॉफ्ट ब्रश और हल्के डिटर्जेंट का उपयोग करके मैनुअल सफाई कर सकते हैं। नियमित सफाई कार्यक्रम पिछले तैनाती से मनाए गए फॉउलिंग दरों पर आधारित होना चाहिए।
डिजाइन सुधार और सामग्री चयन
चिकना, सुव्यवस्थित आकार जीव संलग्नक के लिए अवसरों को कम करते हैं। फ्लश-माउंटेड प्लेटों के पीछे या बड़े एपर्चर के साथ सुरक्षात्मक पिंजरों का उपयोग करने वाले सेंसर मदद कर सकते हैं। तांबे मिश्र (जैसे, C70600 cupronickel), टाइटेनियम और कुछ सिलिकॉन जैसे जैव-आर्थिक सामग्रियों का उपयोग आम है। चालकता कोशिकाओं के लिए, epoxy या ग्लास-फाइबर-प्रबलित प्लास्टिक का उपयोग एंटी-फ़ॉलिंग एडिटिव्स (जैसे tributyltin या तांबा नैनोकणों) के साथ प्रभावी है लेकिन इसे पर्यावरणीय नियमों के साथ संतुलित होना चाहिए। आशाजनक दिशा जैव-विषैले वाली सतहों का उपयोग है जो प्राकृतिक रूप से त्वचा के आसंजन को मिमिक रूप से रोकती है।
सक्रिय जैव सूचना प्रबंधन प्रणाली
उभरती प्रौद्योगिकियों में अल्ट्रासोनिक एंटीफॉलिंग (संस्था को रोकने के लिए उच्च आवृत्ति कंपन का उपयोग करना), सेंसर खिड़कियों पर यूवी प्रकाश विकिरण और इलेक्ट्रोलाइटिक क्लोरिनेशन (सतह के पास क्लोरीन की कम सांद्रता उत्पन्न करना) शामिल हैं। ये सिस्टम अधिक जटिल और महंगे हैं लेकिन रासायनिक लीचिंग के बिना निरंतर सुरक्षा प्रदान कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, Sea-Bird वैज्ञानिक के EPA-approved antifouling पंप प्रणाली ] समय-समय पर क्लोरीन समाधान के साथ चालकता सेंसर फ्लश करती है। हालांकि, बिजली की आवश्यकताएं अक्सर पर्याप्त क्षमता वाले समुद्री क्षेत्रों या बैटरी संचालित उपकरणों के लिए उनके उपयोग को सीमित करती हैं।
जैव सूचना प्रौद्योगिकी का आर्थिक और परिचालन प्रभाव
तकनीकी चुनौतियों से परे, जैव-आचार्यों में आर्थिक प्रभाव महत्वपूर्ण है। एक ठेठ हाइड्रोग्राफिक सर्वेक्षण पोत के लिए, hull-mounted सोनार पर जैव-आस्तीन सफाई के लिए सर्वेक्षण समय खो दिया के अलावा 5-10% तक ईंधन की खपत बढ़ा सकते हैं। दीर्घकालिक निगरानी कार्यक्रमों में (जैसे, ] तटीय समुद्री स्वचालित नेटवर्क (C-MAN) स्टेशन ]], जैव-आपत्ति के कारण समय से पहले सेंसर विफलता अतिरिक्त प्रतिस्थापन लागत को दोगुना कर सकती है। एक अमेरिकी नौसेना अध्ययन ने अनुमान लगाया कि जैव-आस्तिकी सालाना $ 20 बिलियन से अधिक समुद्री उद्योग की लागत है।
Biofouling Management
अनुसंधान पर्यावरण के प्रति जागरूक विरोधी दूषण समाधान पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। समुद्री जीवों (जैसे, स्पंज और कोरल एक्सट्रैक्ट) से प्राप्त प्राकृतिक एंटीफॉलेंट्स की विशेषता है। स्मार्ट कोटिंग जो जैव फिल्मों के जवाब में सतह रसायन को बदलती हैं, विकास में हैं। वास्तविक समय के जैव सूचना निगरानी सेंसर (जैसे, विद्युत प्रतिबाधा जांच) का एकीकरण ऑपरेटरों को तब चेतावनी दे सकता है जब सफाई की आवश्यकता होती है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जल विज्ञान डेटा धाराओं में दूषण प्रेरित विसंगतियों का पता लगा सकता है, जिससे सुधार या रखरखाव अलर्ट ट्रिगर करने की अनुमति मिलती है। Ocfan मानक के लिए अंतर्राष्ट्रीय सहयोग।
निष्कर्ष
समुद्री जैव-आभासी हाइड्रोग्राफिक उपकरणों की सटीकता और विश्वसनीयता के लिए लगातार और महंगा चुनौती का सामना करता है। सेंसर गिरावट और अंशांकन से आर्थिक हानि और सुरक्षा जोखिमों तक बहती है, प्रभाव दूर-दूर तक पहुंच रहे हैं। प्रभावी प्रबंधन के लिए एंटी-आलू कोटिंग, मैकेनिकल सफाई, बेहतर उपकरण डिजाइन और उभरते सक्रिय प्रणालियों का संयोजन की आवश्यकता होती है। चूंकि जलविद्युत प्रौद्योगिकी अधिक स्वायत्त और लंबे समय तक सहनशील हो जाती है, जैव-आभासी को कम करना एक महत्वपूर्ण प्राथमिकता बनी रहेगी। अनुसंधान में निरंतर निवेश और सर्वोत्तम प्रथाओं को अपनाने से यह सुनिश्चित करने में मदद मिलेगी कि समुद्री डेटा संग्रह नेविगेशन, विज्ञान और नीति के लिए मजबूत, सुसंगत और भरोसेमंद है।