नियंत्रण चार्ट विश्लेषण प्रक्रिया स्थिरता की निगरानी और विविधताओं का पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला एक सांख्यिकीय उपकरण है। टाइप I और टाइप II त्रुटियों की संभावना को समझना नियंत्रण चार्ट की प्रभावी व्याख्या के लिए आवश्यक है। ये त्रुटियां प्रक्रिया नियंत्रण और गुणवत्ता आश्वासन के बारे में निर्णय लेने को प्रभावित करती हैं।

टाइप I त्रुटि में नियंत्रण चार्ट विश्लेषण

एक प्रकार की त्रुटि तब होती है जब एक प्रक्रिया वास्तव में नियंत्रण में होती है, लेकिन नियंत्रण चार्ट एक बाहरी नियंत्रण स्थिति को इंगित करता है। इसे झूठे अलार्म के रूप में भी जाना जाता है। एक प्रकार की त्रुटि की संभावना अल्फा (α) द्वारा दर्शाई जाती है और आम तौर पर विश्लेषक द्वारा निर्धारित की जाती है, अक्सर 0.05 पर।

इस संभावना की गणना में नियंत्रण सीमा को समझना शामिल है। यदि नियंत्रण सीमा प्रक्रिया से तीन मानक विचलनों पर निर्धारित की जाती है तो प्रक्रिया में होने पर इन सीमाओं के बाहर गिरने की संभावना लगभग 5% है। नियंत्रण सीमा को समायोजित करने से टाइप I त्रुटियों की संभावना में बदलाव होता है।

टाइप II त्रुटि नियंत्रण चार्ट विश्लेषण में

एक प्रकार II त्रुटि तब होती है जब एक प्रक्रिया नियंत्रण से बाहर होती है, लेकिन नियंत्रण चार्ट इस बदलाव को इंगित करने में विफल रहता है। एक प्रकार II त्रुटि की संभावना बीटा (β) द्वारा दर्शाई गई है। यह प्रक्रिया शिफ्ट और नियंत्रण सीमा के आकार जैसे कारकों पर निर्भर करता है।

एक प्रकार II त्रुटि की संभावना की गणना में इस संभावना का आकलन करना शामिल है कि एक प्रक्रिया शिफ्ट को नियंत्रण सीमा को निर्धारित नहीं किया गया है। छोटे बदलाव एक प्रकार II त्रुटि की संभावना को बढ़ाने के लिए कठिन हैं। पावर विश्लेषण नियंत्रण चार्ट की संवेदनशीलता को निर्धारित करने में मदद कर सकता है।

संतुलन त्रुटि संभावना

समायोजन नियंत्रण सीमा दोनों प्रकार I और टाइप II त्रुटियों को प्रभावित करती है। संकीर्ण सीमा लापता प्रक्रिया बदलाव की संभावना को कम करती है लेकिन झूठे अलार्म को बढ़ाती है। इसके विपरीत, व्यापक सीमाएं झूठे अलार्म को कम करती हैं लेकिन यह महत्वपूर्ण प्रक्रिया विचलन को अज्ञात होने की अनुमति दे सकती है।

  • प्रक्रिया आवश्यकताओं के आधार पर उचित नियंत्रण सीमा निर्धारित करें
  • संवेदनशीलता और झूठे अलार्म के बीच व्यापार बंद को समझें
  • त्रुटि संभावना का आकलन करने के लिए सांख्यिकीय गणना का उपयोग करें
  • बैलेंस डिटेक्शन और झूठे संकेतों की सीमा को समायोजित करें