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क्वांटाइजेशन शोर डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग का एक अंतर्निहित पहलू है, जिसके परिणामस्वरूप असतत स्तर के साथ निरंतर संकेतों को अनुमानित किया जाता है। यह समझना कि सिग्नल गुणवत्ता और सिस्टम प्रदर्शन में सुधार के लिए इस शोर को कैसे मात्रात्मक और कम किया जाए।
Quantization शोर को समझना
क्वांटाइज़ेशन शोर तब होता है जब एक एनालॉग सिग्नल को डिजिटल रूप में परिवर्तित किया जाता है। मूल संकेत और इसके क्वांटाइज़्ड संस्करण के बीच का अंतर मात्रात्मक त्रुटि के रूप में ज्ञात त्रुटि को लागू करता है, जो शोर के रूप में प्रकट होता है।
Quantization शोर को Quantifying
क्वांटाइजेशन शोर को सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करके मापा जा सकता है। सबसे आम मीट्रिक सिग्नल-टू-क्वांटाइजेशन-नोइस रेश्यो (SQNR) है, जो क्वांटाइजेशन शोर की शक्ति के लिए मूल संकेत की शक्ति की तुलना करता है। एक आदर्श वर्दी क्वांटाइज़र के लिए, SQNR लगभग है:
SQNR ≈ 6.02 × बिट्स + 1.76 dB
क्वांटाइजेशन शोर को कम करने के तरीके
कई तकनीकें डिजिटल सिस्टम में मात्रात्मक शोर को कम कर सकती हैं:
- ] बिट्स की संख्या में वृद्धि: उच्च बिट गहराई का उपयोग करने से मात्रात्मककरण चरण आकार को कम किया जाता है, शोर कम हो जाता है।
- Apply dithering: मात्रात्मककरण प्रक्रिया को रैखिक बनाने और श्रव्य कलाकृतियों को कम करने से पहले शोर की एक छोटी राशि जोड़ना।
- ]Use गैर-वर्दी quantization: संकेत की विशेषताओं के लिए quantization स्तर को अनुकूलित सटीकता में सुधार कर सकते हैं।
- ] इम्प्लीमेंट शोर को आकार देने: अतिभारित प्रणालियों में, शोर को आकार देने से ब्याज की आवृत्ति बैंड से मात्रात्मक शोर को बाहर निकाल दिया जाता है।
निष्कर्ष
SQNR जैसे मीट्रिकों के माध्यम से क्वांटाइज़ेशन शोर को क्वांटिफाइड करने से सिस्टम के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने में मदद मिलती है। इस तरह की तकनीक को बढ़ाने के लिए बिट गहराई में वृद्धि हुई है और dithering प्रभावी ढंग से इस शोर को कम कर देता है, जिससे स्पष्ट डिजिटल सिग्नल हो जाते हैं।