डेटा अधिग्रहण प्रणाली (डीएएस) भौतिक संकेतों को एकत्रित करने, मापने और विश्लेषण करने के लिए आवश्यक हैं। उचित डिजाइन और कार्यान्वयन सटीक डेटा संग्रह और सिस्टम विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हैं। यह लेख प्रभावी डीएएस विकसित करने में शामिल प्रमुख सिद्धांतों और गणनाओं की रूपरेखा तैयार करता है।

डेटा अधिग्रहण प्रणाली के मौलिक सिद्धांत

प्रभावी डीएएस डिजाइन सिग्नल विशेषताओं, सिस्टम सटीकता और शोर प्रबंधन को समझने पर निर्भर करता है। उचित सेंसर का चयन करना और उचित सिग्नल कंडीशनिंग सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण कदम है। सिस्टम को विभिन्न माप आवश्यकताओं के अनुकूल और अनुकूलनीय भी होना चाहिए।

कुंजी डिजाइन विचार

एक DAS डिजाइन करने में एनालॉग-टू-डिजिटल कन्वर्टर्स (ADCs), एम्पलीफायर और फिल्टर जैसे उपयुक्त घटक चुनना शामिल है। नमूना दर को बढ़ाने के बिना संकेत विवरण पर कब्जा करने के लिए पर्याप्त होना चाहिए। बिजली आपूर्ति स्थिरता और डेटा भंडारण क्षमता भी महत्वपूर्ण कारक हैं।

सिस्टम प्रदर्शन के लिए गणना

गणना प्रणाली के प्रदर्शन को अनुकूलित करने में मदद करती है। निक्विस्ट theorem ने यह निर्धारित किया कि नमूना दर कम से कम दो बार संकेत के उच्चतम आवृत्ति घटक होना चाहिए। सिग्नल-टू-नोइस अनुपात (SNR) गणना प्रणाली की सटीकता निर्धारित करती है, जबकि संकल्प ADC बिट गहराई पर निर्भर करता है।

  • नमूना दर: ≥ 2 × अधिकतम संकेत आवृत्ति
  • संकल्प: 2 n, जहां n ADC बिट्स है
  • गतिशील रेंज: 20 × log10(maximum संकेत आयाम / शोर मंजिल)
  • फ़िल्टर कटऑफ आवृत्ति: संकेत बैंडविड्थ पर आधारित