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प्रक्रिया स्थिरता और प्रदर्शन की निगरानी के लिए डीएमएआईसी परियोजनाओं में नियंत्रण सीमा आवश्यक है। वे उन बदलावों की पहचान करने में मदद करते हैं जो सामान्य कारणों के कारण हैं। इन सीमाओं की उचित गणना और व्याख्या टीमों को प्रक्रिया सुधार के लिए डेटा संचालित निर्णय लेने में सक्षम बनाती है।
नियंत्रण सीमा को समझना
नियंत्रण सीमा प्रक्रिया से तीन मानक विचलनों पर निर्धारित सांख्यिकीय सीमाएं हैं। वे एक स्थिर प्रक्रिया में भिन्नता की अपेक्षित सीमा को परिभाषित करते हैं। यदि डेटा अंक इन सीमाओं के बाहर गिरते हैं, तो यह संभावित मुद्दों को इंगित करता है कि जांच की आवश्यकता होती है।
नियंत्रण सीमा की गणना
गणना में प्रक्रिया से डेटा का एक प्रतिनिधि नमूना एकत्र करना शामिल है। नमूना डेटा का औसत (mean) प्रक्रिया केंद्र रेखा के रूप में प्रयोग किया जाता है। मानक विचलन (या सीमा) का उपयोग ऊपरी और निचले नियंत्रण सीमा (UCL और LCL) को निर्धारित करने के लिए किया जाता है।
उदाहरण के लिए, X̄ और R चार्ट में सूत्र निम्नलिखित हैं:
UCL = X̄ + A2 * R ̄]
]LCL = X̄ - A2 * R̄]
जहां X ̄ नमूना का औसत मतलब है, R ̄ औसत रेंज है, और A2 नमूना आकार पर आधारित एक स्थिर है।
नियंत्रण सीमा को व्याख्या करना
नियंत्रण सीमा के भीतर डेटा अंक बताते हैं कि प्रक्रिया स्थिर है। इन सीमाओं के बाहर अंक विशेष कारणों को इंगित करते हैं जिन्हें सुधार की आवश्यकता हो सकती है। सीमाओं के भीतर रुझान या पैटर्न भी संभावित मुद्दों को संकेत दे सकते हैं यदि वे समय के साथ बने रहे हैं।
नियमित रूप से निगरानी नियंत्रण चार्ट टीमों को प्रक्रिया नियंत्रण बनाए रखने और सुधार के अवसरों की पहचान करने में मदद करता है। समायोजन केवल तभी किया जाना चाहिए जब डेटा एक वास्तविक प्रक्रिया भिन्नता को इंगित करता है।