गुणवत्ता प्रबंधन में निगरानी प्रक्रिया भिन्नता आवश्यक है ताकि उत्पाद की गुणवत्ता को सुनिश्चित किया जा सके। मात्रात्मक विधियां डेटा का विश्लेषण करने और प्रक्रिया स्थिरता और क्षमता के बारे में सूचित निर्णय लेने के लिए उद्देश्य उपकरण प्रदान करती हैं।

प्रक्रिया विविधता को समझना

प्रक्रिया भिन्नता प्राकृतिक उतार-चढ़ाव को संदर्भित करती है जो किसी भी विनिर्माण या परिचालन प्रक्रिया में होती है। इसे सामान्य कारण भिन्नता में वर्गीकृत किया जा सकता है, जो प्रक्रिया में निहित है, और विशेष कारण भिन्नता, जो असामान्य परिवर्तनों को इंगित करती है।

निगरानी वैरिएशन के लिए गणना

की गणना में समय के साथ एकत्रित डेटा बिंदुओं का औसत, सीमा और मानक विचलन शामिल है। ये मीट्रिक प्रक्रिया के भीतर भिन्नता की सीमा को निर्धारित करने में मदद करते हैं।

नियंत्रण चार्ट और निर्णय नियम

नियंत्रण चार्ट दृष्टि से प्रदर्शन प्रक्रिया डेटा और जब भिन्नता स्वीकार्य सीमा से अधिक हो जाती है तो पहचान करने में मदद करते हैं। आम नियंत्रण चार्ट में शामिल हैं X ̄ और R चार्ट subgroup डेटा के लिए, और व्यक्तिगत/moving रेंज चार्ट सतत डेटा के लिए।

निर्णय नियम बाहर की नियंत्रण स्थितियों का पता लगाने के लिए मानदंड निर्दिष्ट करते हैं। उदाहरणों में शामिल हैं:

  • बाहरी नियंत्रण सीमा
  • केंद्र रेखा के एक तरफ लगातार अंक का हिस्सा
  • बढ़ती या घटती हुई बिंदुओं की प्रवृत्ति
  • प्रक्रिया में अचानक बदलाव का मतलब