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मानक विचलन एक सांख्यिकीय माप है जो डेटा बिंदुओं के एक सेट में भिन्नता या फैलाव की मात्रा को मापता है। नियंत्रण चार्ट डिजाइन में, यह समय के साथ प्रक्रिया स्थिरता और स्थिरता की निगरानी में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
मानक विचलन क्या है?
मानक विचलन इंगित करता है कि औसत मान से कितने व्यक्तिगत डेटा अंक भिन्न होते हैं। एक कम मानक विचलन से पता चलता है कि डेटा अंक अर्थ के करीब हैं, जबकि एक उच्च मूल्य अधिक परिवर्तनशीलता को इंगित करता है।
नियंत्रण चार्ट में महत्व
नियंत्रण चार्ट नियंत्रण सीमा स्थापित करने के लिए मानक विचलन का उपयोग करते हैं, जो यह निर्धारित करने में मदद करते हैं कि क्या एक प्रक्रिया सामान्य रूप से काम कर रही है या यदि भिन्नता के संकेत हैं जिन्हें ध्यान देने की आवश्यकता है। ये सीमाएं आम तौर पर प्रक्रिया के ऊपर और नीचे तीन मानक विचलन पर निर्धारित की जाती हैं।
नियंत्रण सीमा की गणना
ऊपरी नियंत्रण सीमा (UCL) और निचले नियंत्रण सीमा (LCL) की गणना प्रक्रिया के माध्यम से की जाती है और मानक विचलन:
- UCL = मीन + (3 × मानक विचलन)
- LCL = Mean - (3 × मानक विचलन)
ये सीमा उन असामान्य विविधताओं की पहचान करने में मदद करती है जो एक प्रक्रिया को इंगित कर सकती हैं।