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पायथन विभिन्न इंजीनियरिंग क्षेत्रों में व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषा है। इसकी व्यापक पुस्तकालय पारिस्थितिकी तंत्र इंजीनियरों को जटिल कार्यों को कुशलतापूर्वक करने की अनुमति देता है। आवश्यक पुस्तकालयों को जानने से उत्पादकता में सुधार हो सकता है और मजबूत अनुप्रयोगों के विकास को सक्षम बनाया जा सकता है।
कोर पायथन पुस्तकालय
ये पुस्तकालय अधिकांश पायथन परियोजनाओं के लिए मूलभूत हैं और इन्हें मानक पुस्तकालय में शामिल किया गया है।
- NumPy: बड़े बहु-आयामी सरणी और गणितीय कार्यों के साथ-साथ मैटरिस के लिए समर्थन प्रदान करता है।
- Pandas: डेटा संरचनाओं और डेटा विश्लेषण उपकरण प्रदान करता है, जो संरचित डेटा को संभालने के लिए आदर्श है।
- Matplotlib: स्थैतिक, एनिमेटेड और इंटरैक्टिव भूखंडों के माध्यम से डेटा दृश्यता को सक्षम करता है।
- Datetime: तारीख और समय हेरफेर की सुविधा देता है।
डेटा साइंस एंड मशीन लर्निंग लाइब्रेरी
ये पुस्तकालय डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धि कार्यों के लिए आवश्यक हैं।
- Scikit-learn: डेटा खनन और मशीन सीखने के लिए सरल और कुशल उपकरण प्रदान करता है।
- ]TensorFlow: मशीन लर्निंग और गहरी सीखने के मॉडल के लिए एक खुला स्रोत पुस्तकालय।
- ]PyTorch: लचीला और गतिशील तंत्रिका नेटवर्क विकास प्रदान करता है।
वेब विकास पुस्तकालय
ये पुस्तकालय वेब अनुप्रयोग विकास और संबंधित कार्यों का समर्थन करते हैं।
- ]Flask]: वेब अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए एक हल्के ढांचे।
- Django: एक उच्च स्तरीय ढांचा जो तेजी से विकास को प्रोत्साहित करता है।
- Requests: HTTP अनुरोधों और वेब संचार को सरलीकृत करता है।
स्वचालन और परीक्षण पुस्तकालय
ये पुस्तकालय कार्यों को स्वचालित करने और कुशलतापूर्वक परीक्षण करने में मदद करते हैं।
- ]PyAutoGUI: Automates माउस और कीबोर्ड क्रिया।
- Unittest : पायथन कोड के परीक्षण के लिए अंतर्निहित ढांचा।
- pytest:एक शक्तिशाली सुविधाओं के साथ उन्नत परीक्षण ढांचे।