पीक सिग्नल-टू-नोइस रेश्यो (PSNR) संपीड़ित या पुनर्निर्माण वाली छवियों की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला मीट्रिक है। यह प्रक्रिया के दौरान शुरू किए गए विरूपण या शोर के स्तर को मापने के लिए संसाधित छवि के साथ मूल छवि की तुलना करता है। PSNR को डिसिबल्स (dB) में व्यक्त किया जाता है, जिसमें बेहतर छवि गुणवत्ता का संकेत मिलता है।

PSNR

PSNR की गणना मूल और संसाधित छवि के बीच मीन स्क्वायर त्रुटि (MSE) के आधार पर की जाती है। PSNR के लिए सूत्र है:

PSNR = 10 * log10](MAX]2] / MSE]]]]]

जहां मैक्स छवि का अधिकतम संभव पिक्सेल मान है। 8-बिट छवियों के लिए, मैक्स 255 है।

पीएसएनआर चरण-दर-चरण की गणना

PSNR की गणना करने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

  • MSE को मूल और संसाधित छवियों के संबंधित पिक्सल के बीच वर्गीय मतभेदों को औसत करके गणना करें।
  • अधिकतम पिक्सेल मान निर्धारित करें (उदाहरण के लिए, 255 8-बिट छवियों के लिए)।
  • MSE और मैक्स वैल्यू का उपयोग करके PSNR सूत्र लागू करें।

प्रैक्टिकल विचार

जबकि पीएसएनआर गणना और व्यापक रूप से उपयोग करने के लिए सरल है, यह हमेशा कथित छवि गुणवत्ता के साथ पूरी तरह से सहसंबंधित नहीं है। मानव दृश्य धारणा जैसे कारक सीधे पीएसएनआर गणना में नहीं हैं। इसलिए, इसका उपयोग अक्सर स्ट्रक्चरल समानता सूचकांक (एसएसआईएम) जैसे अन्य मीट्रिकों के साथ किया जाता है।