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नियंत्रण सीमा प्रक्रिया निगरानी में आवश्यक हैं कि यह निर्धारित करने के लिए कि कोई प्रक्रिया नियंत्रण में है या नियंत्रण से बाहर है। वे उन बदलावों की पहचान करने में मदद करते हैं जो सामान्य कारणों या विशेष कारणों के कारण हैं। इन सीमाओं की उचित गणना और व्याख्या प्रभावी गुणवत्ता प्रबंधन और प्रक्रिया सुधार को सक्षम करती है।
नियंत्रण सीमा की गणना
नियंत्रण सीमा को आम तौर पर समय के साथ एक प्रक्रिया से डेटा का उपयोग करके गणना की जाती है। सबसे आम विधि में प्रक्रिया का मतलब और मानक विचलन का उपयोग करना शामिल है। एक नियंत्रण चार्ट के लिए, ऊपरी नियंत्रण सीमा (यूसीएल) और निचले नियंत्रण सीमा (एलसीएल) क्रमशः प्रक्रिया के ऊपर और नीचे तीन मानक विचलन पर निर्धारित की जाती है।
सूत्र निम्नानुसार हैं:
UCL = (bar{x} + 3sigma) ]
LCL = (bar{x} - 3sigma) ]
जहां (bar{x}) इस प्रक्रिया का मतलब है और (सिग्मा) प्रक्रिया मानक विचलन है। विशेषता डेटा के लिए, बिनोमील या पोइससन वितरण का उपयोग करके अनुपात या गिनती के आधार पर नियंत्रण सीमा की गणना की जाती है।
नियंत्रण सीमा को व्याख्या करना
एक बार नियंत्रण सीमा स्थापित होने के बाद, डेटा बिंदुओं को नियंत्रण चार्ट पर साजिश में रखा जाता है। नियंत्रण सीमा के बाहर अंक एक संभावित नियंत्रण प्रक्रिया को इंगित करते हैं, जिसके लिए जांच की आवश्यकता होती है। सीमाओं के भीतर पैटर्न, जैसे कि रुझान या चक्र, भी मुद्दों को संकेत दे सकते हैं।
नियंत्रण सीमा के भीतर लगातार अंक बताते हैं कि प्रक्रिया स्थिर है। हालांकि, गैर-रैंडम पैटर्न की उपस्थिति असाइनेबल कारणों को इंगित कर सकती है जिन्हें सुधार की आवश्यकता होती है। नियमित निगरानी चल रही प्रक्रिया नियंत्रण और गुणवत्ता आश्वासन सुनिश्चित करती है।
सारांश
गणना नियंत्रण सीमा में प्रक्रिया डेटा का सांख्यिकीय विश्लेषण शामिल है, मुख्य रूप से इस बीच और मानक विचलन का उपयोग करते हुए। इन सीमाओं को व्याख्या करने से विविधताओं की पहचान करने और प्रक्रिया स्थिरता को बनाए रखने में मदद मिलती है। नियंत्रण चार्ट का उचित उपयोग प्रभावी गुणवत्ता नियंत्रण और निरंतर सुधार का समर्थन करता है।