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इसके आवृत्ति डेटा से एक समय-घरेलू संकेत को पुनर्निर्माण करना सिग्नल प्रोसेसिंग में एक आम कार्य है। इसमें आवृत्ति डोमेन जानकारी को एक समय-आधारित प्रतिनिधित्व में परिवर्तित करना शामिल है। सटीक पुनर्निर्माण प्राप्त करने के लिए कई व्यावहारिक तरीकों का उपयोग किया जाता है, प्रत्येक विभिन्न प्रकार के संकेतों और अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त होता है।
उलटा फोरियर ट्रांसफॉर्म
उलटा फोरियर रूपांतरण सिग्नल पुनर्निर्माण के लिए सबसे बुनियादी तरीका है। यह सभी आवृत्तियों को एकीकृत करके समय डोमेन में आवृत्ति डोमेन डेटा को परिवर्तित करता है। असत रूप में, इनवर्स फास्ट फोरियर ट्रांसफॉर्म (IFFT) का व्यापक रूप से इसकी कम्प्यूटेशनल दक्षता के कारण उपयोग किया जाता है।
आईएफएफटी को करने के लिए, आवृत्ति डेटा को समान रूप से नमूना किया जाना चाहिए और एक विशिष्ट प्रारूप में संग्रहीत किया जाना चाहिए। परिणाम एक समय-घर संकेत है कि बारीकी से मूल को अनुमानित करता है, आवृत्ति डेटा को पूरा और सटीक मानते हैं।
शून्य पैडिंग और इंटरपोलेशन
शून्य पैडिंग में उलटा परिवर्तन लागू करने से पहले आवृत्ति डेटा को शून्य जोड़ दिया जाता है। इससे समय-घर का संकल्प बढ़ता है और कलाकृतियों को कम करता है। इंटरपोलेशन तकनीकों का उपयोग लापता आवृत्ति घटकों का आकलन करने के लिए भी किया जा सकता है, पुनर्निर्माण की गुणवत्ता में सुधार।
विंडोिंग और फ़िल्टरिंग
आवृत्ति डेटा के लिए विंडो कार्यों को लागू करने से वर्णक्रमीय रिसाव को कम किया जाता है, जो पुनर्निर्माण संकेत को विकृत कर सकता है। फ़िल्टरिंग तकनीक शोर और अवांछित आवृत्ति घटकों को हटाने में मदद करती है, जिसके परिणामस्वरूप क्लीनर टाइम-डोमेन सिग्नल होता है।
प्रैक्टिकल विचार
- सुनिश्चित करें कि आवृत्ति डेटा समान रूप से नमूना है।
- कलाकृतियों को कम करने के लिए उपयुक्त विंडो कार्यों का उपयोग करें।
- संकल्प में सुधार के लिए शून्य पैडिंग लागू करें।
- ज्ञात गुणों के खिलाफ पुनर्निर्माण संकेत को मान्य करें।